引自https://blog.csdn.net/qq_27045589/article/details/81062586 def main(): infile = "F:\\Temp_Data\\MOD13A2_20180610_H23V04_NDVI.tif" outfile = "F:\\Temp_Data\\MOD13A2_20180610_H23V04_NDVI_GEO.tif" dataset = gdal.Open(infile, gdal.GA_Upd

原文链接:python gdal安装与简单使用 gdal安装方式一:在网址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下载对应python版本的whl文件,在命令行中pip install whl文件完整路径安装(windows方式). 方式二:命令行conda/pip search gdal查看版本,选择合适的版本(我的2.2.4),如果没有,使用方式一.命令行conda/pip install gdal=版本号,注意加上版本号,否则可能

前言:挺久没有更新博客了,前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格,常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X,Y)转换到格网坐标(I,J),线栅格化方法主要有DDA算法.Bresenham算法等,根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等,面栅格化方法主要有种子点填充.扫面线算法.边界代数法等.详细算法实现可参考GIS中将矢量数据转换栅格数据算法 和 GIS算法基础(五)矢量数据向栅格数据的转换(点,线算法实现)这两篇博客.GDAL为用户提供了矢栅转换的方法,但网络上相关资料比较少,官方

1.gdal包简介 gdal是空间数据处理的开源包,其支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括Arc/Info ASCII Grid(asc),GeoTiff (tiff),Erdas Imagine Images(img),ASCII DEM(dem) 等格式. 2.安装gdal包 (1)通过此链接查找并下载gdal包:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame(根据自己的系统及python版本选择对应的gd

gdal包用于处理栅格数据,ogr用于处理矢量数据. 1 #!C:\Program Files\pythonxy\python\python.exe 2 #-*- coding:gb2312 -*- 3 4 from osgeo import ogr,osr,gdal 5 import os 6 7 """ 8 Understanding OGR Data Type: 9 Geometry - wkbPoint,wkbLineString,wkbPolygon,wkbMult

转:https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/50805520 https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/82778409 https://blog.csdn.net/Amrser/article/details/77595603?locationNum=3&fps=1 Xgeo = GT(0) + Xpixel*GT(1) + Yline*GT(2) Ygeo = GT(3)

yum安装了postgis之后,会安装依赖gdal centos7.5的repo中gdal为1.11.4-3版本

cols = array.shape[1]rows = array.shape[0]originX = rasterOrigin[0]originY = rasterOrigin[1]driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')outRaster = driver.Create(newRasterfn, cols, rows, 0, gdal.GDT_Float32)outRaster.SetGeoTransform((originX, pixelWidth, 0

data = gdal.Open(templateTifFileName, gdalconst.GA_ReadOnly)geo_transform = data.GetGeoTransform()x_min = geo_transform[0]y_min = geo_transform[3]x_res = data.RasterXSizey_res = data.RasterYSizemb_v = ogr.Open(shpFileName)mb_l = mb_v.GetLayer()pixel_

https://gdal.org/ https://pypi.org/project/GDAL/ gdal whl:https://blog.csdn.net/u012581929/article/details/86473756 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame activate tensorflow_gpu NEXT:Keras

1.gdal数据类型 (1)GDT_Byte(int8)  (2)GDT_UInt16 (3)GDT_Int16  (4)GDT_UInt32  (5)GDT_Int32  (6)GDT_Float32  (7)GDT_Float64 2.写GeoTiff文件 from osgeo import  gdal #读取某一类型的数据,需要先载入数据驱动,初始化一个对象 driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") #创建空文件,并确定开辟多大内存:每个像素都

driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')datasource = driver.Open(shpFileName, 1)layer = datasource.GetLayer()for feature in layer: dataValue = numArray[j][i] feature.SetField(field, dataValue) layer.SetFeature(feature)layer.ResetReading()

从python的语法上看,简单得不能再简单了. 想学它,请移步廖雪峰python2.7教程以及python3.这实在是最好的入门教程.参考资料太多: 外国的教程 Python 入门指南 Python 的练手项目有哪些值得推荐 Python奇技淫巧 哪些 Python 库让你相见恨晚   Python入门 缺点 如果你是全栈型的工程师,那么你需要注意的它和其他语言的不同之处.它并没有一些基础的特性,例如: 没有switch的功能,用if-else代替,也可以用字典来代替switch 函数重载缺失,

InfoPi的定位是“个人信息收集服务器”. 用户可以灵活地定义信息的来源,比如从网页抓取感兴趣的信息.订阅博客.从温度传感器读取数据,等等. 然后,把收集到的信息用web的方式展示出来. 可以把InfoPi部署在树莓派等卡片式电脑上,7x24不间断运行,每月仅耗一度电. 从网页抓取信息,需要用到正则表达式,通常学习1-2天即可入门,2-4周可熟练掌握. 点击这里试用,用户名demo,密码不用填 截图 特性: 1.支持多用户,有多种权限(管理员帐号.普通帐号.公共帐号). 2.有多种网页版式(电

---恢复内容开始--- 一.图像几何校正的概述 1.几何校正方法: 1)利用卫星自带的地理定位文件进行几何校正.主菜单>>>Map>>Georeference传感器的名称,来启动这种矫正方法. 2)Image to Image几何校正.一幅图像没有经过几何校正的删个文件或者已经经过几何校正的栅格文件作为基准图,通过两幅图上选择同名点来配准另一幅栅格文件,使相同地物出现在校正后的相同位置,大多数的几何校正都是通过这种方法来完成的. 选择主菜单>>Map>&g

简介 欢迎使用MS4W,这是由Gateway Geomatics开发的快速简便的安装程序,用于为Windows及其附带应用程序(如Geomoose.MapBender.Openlayers等)设置MapServer.此软件包的目的是允许新手到高级MapServer用户在其Windows系统上快速安装MapServer开发环境.需要这样做的原因是多种多样的,但总的来说,这个软件包支持:想要快速进入稳定状态的开发人员,需要在多个安装中轻松安装相同配置的培训人员,以及需要帮助的新手,只需将所有需要的零

下载方式 pip install BiliDriveEx bdex download <link> 链接 文档 链接 传智播客轻松搞定系列 C.C++.Linux.设计模式.7z (33.34 MB) bdex://3e61aa15633455b6085369590be379ab74caea46 达内 MyBatis 核心_扫描版_2.42M.pdf (2.43 MB) bdex://eb2bbab93adc8c4ac487affe543d65afb083a868 达内 Java 语言基础_扫

python实现多线程参考http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # # Description: # # # Author: LC # Date: # try: from osgeo import gdal except ImportError: import gdal import Queue import threading import tim

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_27045589/article/details/81062586 一.几何校正方法 图像校正本质是建立一种从原始图像行列号到某种投影的数学关系,即实现图像行列坐标到投影坐标的转换.不同的校正方法利用了不同的方法来表示转换关系,但本质上式相同的.常用的几何校正方法包括:几何多项式校正.有理函数模型校正.局部区域校正模型.地理查找表校正等.  GDAL库中可以实现的校正方法就包括以上四种方法,即:1~3次的几何多项式校正.RPC(有理函数