环境: hadoop 2.7.6 hive 2.3.4 Hive 的 thirft 启动: hadoop 单机或者集群需要: 启动 webhdfs 修改 hadoop 的代理用户 <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.

hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准.基础的数据操作我们可以通过脚本方式以hive-client进行处理.若需要开发应用程序,则需要使用hive的jdbc驱动进行连接.本文以hive wiki上示例为基础,详细讲解了如何使用jdbc连接hive数据库.hive wiki原文地址: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient https://cwiki.apache.org/

一. Meta Store 使用mysql客户端登录hadoop100的mysql,可以看到库中多了一个metastore 现在尤其要关注这三个表 DBS表,存储的是Hive的数据库 TBLS表,存储的是Hive中的表,使用DB_ID和DBS表关联 COLUMNS_V2存储的是每个表中的字段信息 Meta Store并不存储真实的数据,只是存储数据库的元数据信息,数据是存储在HDFS上的 二. HDFS 浏览器打开 http://hadoop100:50070/explorer.html#/ 

1. null值处理,子串,拼接,类型转换 (1) 空字段赋值(null值处理) 当表中的某个字段为null时,比如奖金,当你要统计一个人的总工资时,字段为null的值就无法处理,这个时候就可以使用NVL函数 NVL:给值为NULL的数据赋值,它的格式是NVL( string1, replace_with).它的功能是如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值,如果两个参数都为NULL ,则返回NULL. 例: 创建dept表,并导入数

jdbc连接时报如下错误: Error connecting to database [k] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occurred while trying to connect to the database Error connecting to database: (using class org.apache.hive.jdbc.HiveDriver) Failed to open

最近一段时间,处理过一个问题,那就是hive jdbc的连接问题,其实也不是大问题,就是url写的不对,导致无法连接.问题在于HiveServer2增加了别的安全验证,导致正常的情况下,传递的参数无法使用,hive连接返回用户为空的错误,具体错误不再详谈,今天就说说jdbc的url书写问题. 正常情况下的url: jdbc:hive2://node1:10000/default 这种情况下,都是默认的,没有权限限制.从这个示例而已看出,URL的基本格式为: jdbc:hive2://Host:P

一.依赖 pom <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <jdk.version>1.8</jdk.version></properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId>

首先虚拟机上已经安装好hive. 下面是连接hive需要的操作. 一.配置. 1.查找虚拟机的ip 输入 ifconfig 2.配置文件 (1)配置hadoop目录下的core-site.xml和hdfs-site.xml 在core-site.xml中添加下面配置: <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name> <value>*</value> </property> &

1.配置环境Eclipse和JDK 2.加载hive jar包或者impala jar包 备注:从CDH集群里面拷贝出来 下载地址:https://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-5.html 3.源代码参考 /* * 1.配置好hive+sentry+impala * 2.hive配置sentry-site.xml加入属性/值:sentry.hive.testing.mode/true * 3.部署客户端配置,重启组件

日志: Could not establish connection to jdbc:hive2://192.168.0.51:10000: Required field 'serverProtocolVersion' is unset! Struct:TOpenSessionResp(status:TStatus(statusCode:ERROR_STATUS, infoMessages:[*org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException:Failed

准备写一个代码生成的小工具自己用,第一步,连接数据库 import jaydebeapi url = 'jdbc:oracle:thin:@192.168.0.13:1521:JGD' user = 'aaaaa' password = 'xxxxx' dirver = 'oracle.jdbc.OracleDriver' jarFile = '/Users/warrior/Code/project/builder/ojdbc6-11.2.0.1.0.jar' sqlStr = 'select

1.在使用Python连接hive之前需要将hive中的文件拷贝到自己创建python项目中 cp -r apache-hive--bin/lib/py  /home/jia/Desktop 2.把hive上的py目录下载到桌面之后,进入py目录,复制里面所有的文件到你创建的python项目下 3.新建一个myHiveLink.py文件,访问hive的代码如下 import sys from hive_service import ThriftHive from hive_service.tty

基于CDH5.x 下面使用eclipse 操作hive .使用java通过jdbc连接HIVESERVICE 创建表 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * Created by Sebastian on 2016/10/25. * */ p

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 本文介绍Hive的使用原理及命令行.Java JDBC对于Hive的使用. 在Hadoop项目中,HDFS解决了文件分布式存储的问题,MapReduce解决了数据处理分布式计算问题,之前介绍过Hadoop生态中MapReduce(以下统称MR)的使用,大数据系列之分布式计算批处理引擎

参考https://www.iteblog.com/archives/846.html 1.hive依赖hadoop,将hdfs当作文件存储介质,那是否意味着hive需要知道namenode的地址? 实际上在hive的hive- 2.hive的本地模式和远程模式有什么区别? hive本质上是将sql语法解析为mapreduce的过程,既然如此它就必须提交mapreduce任务到resoucemanager,那么它如何提交?就是通过hadoop提供的命令hadoop jar命令来提交. 本地模式:

1.python连接hive,其实是连接hiveserver,连接的包的impyla impyla安装: error: cc1plus 没有文件或目录 需要安装gcc 和g++,并且版本保持一致 error: sasl/sasl.h: 没有那个文件或目录 sudo apt-get install libsasl2-dev

HiveServer2是一个能使客户端针对hive执行查询的一种服务,与HiverServer1比较,它能够支持多个客户端的并发请求和授权的:HiveCLI 和 hive –e的方式比较单一,HS2允许远程客户端使用多种语言诸如Java,Python等向Hive提交请求,然后取回结果. $HIVE_HOME/bin目录下面的hiveserver2 由于配置了环境变量因此可以直接使用 nohup hiveserver2 1>/hiveserver2log/log.txt 2>/hiveserve

0.概述 使用的都是CLI或者hive –e的方式仅允许使用HiveQL执行查询.更新等操作.然而Hive也提供客户端的实现,通过HiveServer或者HiveServer2,客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作,两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java.Python向Hive提交请求,取回结果. HiveServer与HiveServer2的异同? HiveServer和HiveServer2都是基于Thrift.既然已经存在HiveServer为什么还需要Hiv

http://www.cnblogs.com/netbloomy/p/6688670.html 0.概述 使用的都是CLI或者hive –e的方式仅允许使用HiveQL执行查询.更新等操作.然而Hive也提供客户端的实现,通过HiveServer或者HiveServer2,客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中的数据进行操作,两者都允许远程客户端使用多种编程语言如Java.Python向Hive提交请求,取回结果. HiveServer与HiveServer2的异同? HiveServer

熟悉了Sqlserver的sqlserver management studio.Oracle的PL/SQL可视化数据库查询分析工具,在刚开始使用hive.phoenix等类sql组件时,一直在苦苦搜寻是否也有类似的工具,不负所望,SQuirrel Sql client 可视化数据库工具基本可满足要求. SQuirrel Sql client是一个用Java写的数据库客户端,用JDBC统一数据库访问接口以后,可以通过一个统一的用户界面来操作MySQL.MSSQL.Hive.Phoenix等支持J

采用beeline连接hive server是遭遇到如下错误: 5: jdbc:hive2://bluejoe0/default> select * from hive_triples where subject='<http://semweb.csdb.cn/flux/resource/attribute/2348>' limit 1; Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return co