function camelCase(string){ // Support: IE9-11+ return string.replace( /-([a-z])/g, function( all, letter ) { return letter.toUpperCase(); }); } camelCase('hello-vue-text') "helloVueText"

目录 一.需求 二.实现 三.使用 JsonSnakeCase统一转下划线json JsonSnakeCase统一转驼峰json 一.需求 golang默认的结构体json转码出来,都是大写驼峰的,并且是根据字段名生成的,但是一般我们最常用的json格式都是小写驼峰,或者小写下划线,我们非常需要一个统一的方法去转换,而不想挨个写json标签,例如 package main import ( "encoding/json" "fmt" ) func main() {

Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. 1.变量 _xxx,单下划线开头的变量,标明是一个受保护(protected)的变量,原则上不允许直接访问,但外部类还是可以访问到这个变量.这只是程序员之间的一个约定,用于警告说明这是一个私有变量,外部类不要去访问它. class Student(object): def _

原文地址这篇文章讨论Python中下划线_的使用.跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定. 单个下划线(_) 主要有三种情况: 1. 解释器中 _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果.这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了. >>> _ Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name '_' i

在 python 中,下划线命名规则往往令初学者相当 疑惑:单下划线.双下划线.双下划线还分前后……那它们的作用与使用场景 到底有何区别呢?今天 就来聊聊这个话题. 1.单下划线(_) 通常情况下,单下划线(_)会在以下3种场景中使用: 1.1 在解释器中: 在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. >>> _ Traceback (most recent call last): Fil

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' import json #全称(javascript object notation)是一种轻量级数据交换格式,特点:角球阅读和编写,同时角球机器解析和生成,基于javascript program ming language,standard ecma-262 # 3rd editon -december 1999一个子集,json采用完全独立于语言文本格式,但是

1  Python数据转json字符串 import json json_str = json.dumps(py_data) 参数解析: json_str = json.dumps(py_data,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True ) print json_dic2 ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似

Python JSON 本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象. JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写. JSON 函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json. 函数      描述 son.dumps     将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.dumps json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串.

Python json 读取 json 文件并转为 dict 在 D 盘 新建 test.json: { "test": "测试\n换行", "dict": { "list": [0, "str\""], "num": 0 } } json 格式编写: json 格式大致以 python 的 dict {} 格式来编写即可,只是要注意字符串不能用单引号'  ',一定要用双引号&

用于序列化的两个模块 Json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 Pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Json 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串 Python 原始类型向 Json 类型转换表 Python Json dict object list, tuple arra

译文原文:https://segmentfault.com/a/1190000002611411 原文地址这篇文章讨论Python中下划线_的使用.跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定. 单个下划线(_) 主要有三种情况: 1. 解释器中 _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果.这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了. >>> _ Traceback (most recent call last): Fi

ref:https://www.jianshu.com/p/e29611244810 https://www.cnblogs.com/qq78292959/p/3467937.html https://www.cnblogs.com/diaosicai/p/6419833.html https://blog.csdn.net/mr_evanchen/article/details/77880524 Python: Json实例 JSON(JavaScript Object Notation) 是

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写. 1.JSON 函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json. 函数 描述 json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 (1)json.dumps json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串. 语法 json.dumps(ob

转自:https://www.cnblogs.com/wangyayun/p/6699184.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 使用Python解析JSON详解   为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象. JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写. JSON 函数 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json. 函数 描述

Python  --  Json  数据编码及解析 Json 简单介绍 JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法) JSON 是存储和交换文本信息的语法.类似 XML. JSON 比 XML 更小.更快,更易解析. 这个 sites 对象是包含 3 个站点记录(对象)的数组. { "sites": [ { "name":"菜鸟教程" , "url":"www.

python json.dumps() 中文乱码问题   python 输出一串中文字符,在控制台上(控制台使用UTF-8编码)通过print 可以正常显示,但是写入到文件中之后,中文字符都输出成ascii编码了.英文字符能正常显示可读字符. 原因:json.dumps 序列化时默认使用的ascii编码,想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False:更深入分析,是应为dJSON object 不是单纯的unicode实现,而是包含了混合的unicode编码以及已经用utf-8编码

json默认支持的数据类型 +-------------------+---------------+ | Python | JSON | +===================+===============+ | dict | object | +-------------------+---------------+ | list, tuple | array | +-------------------+---------------+ | str | string | +------

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式.JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也就是python里面的列表. 在python中,有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块 Json   模块提供了四个方法: dumps.dump.loads.load pickle 模块也提供了四个功能:dumps.dump.loads.load   一. dumps 和 d

python json格式和csv文件转换 上代码 import csv import json ''' json格式示例 [{ "firstName":"Bill" , "lastName":"Gates" }, { "firstName":"George" , "lastName":"Bush" }, { "firstName&quo

关于Python json解析过程遇到的问题:(爬取天气json数据所遇到的问题http://tianqi.2345.com/) part.1 url——http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/201708/60061_201708.js 返回的数据如下: 这就尴尬了,直接json.loads是返回错误的. 对比了其他网页返回的——http://www.toutiao.com/search_content/?offset=0&format=json&

python json序列化与反序列化操作 # dumps() dict-->str 序列化 # loads() str---dict 反序列化 result1 = json.dumps({'a': 1, 'b': 2}) result2 = json.loads(result1) # 写JSON 数据到文件 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # 从文件读取数据 with open('data.json', 'r') as