Python -- Json 数据编码及解析
Python -- Json 数据编码及解析
Json 简单介绍
JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)
JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。
JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
这个 sites 对象是包含 3 个站点记录(对象)的数组。
{
"sites": [
{ "name":"菜鸟教程" , "url":"www.runoob.com" },
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" },
{ "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" }
]
}
JSON 数字
JSON 数字可以是整型或者浮点型:
{ "age":30 }
JSON 对象
JSON 对象在大括号({})中书写:
对象可以包含多个名称/值对:
这一点也容易理解,与这条 JavaScript 语句等价:
JSON 数组
JSON 数组在中括号中书写:
数组可包含多个对象:
{
"sites": [
{ "name":"菜鸟教程" , "url":"www.runoob.com" },
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" },
{ "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" }
]
}
在上面的例子中,对象 "sites" 是包含三个对象的数组。每个对象代表一条关于某个网站(name、url)的记录。
JSON 布尔值
JSON 布尔值可以是 true 或者 false:
{ "flag":true }
JSON null
JSON 可以设置 null 值:
{ "runoob":null }
JSON 使用 JavaScript 语法
因为 JSON 使用 JavaScript 语法,所以无需额外的软件就能处理 JavaScript 中的 JSON。
通过 JavaScript,您可以创建一个对象数组,并像这样进行赋值:
实例
var sites = [
{ "name":"runoob" , "url":"www.runoob.com" },
{ "name":"google" , "url":"www.google.com" },
{ "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" }
];
可以像这样访问 JavaScript 对象数组中的第一项(索引从 0 开始):
sites[0].name;
返回的内容是:
runoob
可以像这样修改数据:
sites[0].name="菜鸟教程";
使用Json库:import json
json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
#json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
# indent 缩进 indent = 4 表示缩进 4个单元格
# sort_keys=True 按 keys 进行排序展示
# separators 分离器 separators=(',', ': '),如果已经使用了缩进,则这个可以不使用,多余了,效果一样。 json1 = json.dumps(data)
print json1 # [{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}] json2 = json.dumps(data,sort_keys=True)
print json2 # [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}] json3 = json.dumps(data,sort_keys=False)
print json3 # [{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}] testData =[{'name':u'周星驰','age':28}] jsonD = json.dumps(testData)
print jsonD print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
#输出结果
'''
{
"a": "Runoob",
"b": 7
}
'''
python 原始类型向 json 类型的转化对照表:

json.loads
语法
#语法
#json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]]) jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; testD = json.loads(jsonData)
print testD #{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
json 类型转换到 python 的类型对照表:

使用第三方库:Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
安装
方法一:
下载地址:https://pypi.python.org/pypi/demjson/2.2.4
切换到目录下 执行下面命令
python setup.py install
方法二:
执行命令
pip install demjson

成功后会在site-packages 新生成对应的文件及文件夹。
JSON 函数
encode
Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
#-*-coding:utf-8-*-
# Time:2017/9/22 21:25
# Author:YangYangJun import demjson data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
#语法
#demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
json = demjson.encode(data)
print json #[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
decode
Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
#语法
#demjson.decode(self, txt)
text = demjson.decode(json)
print text #{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
Python -- Json 数据编码及解析的更多相关文章
- python json读取与解析
url = 'https://auction.jd.com/getJudicatureList.html? callback=jQuery8588604&page=1&limit=40 ...
- 关于Python json解析过程遇到的TypeError: expected string or buffer
关于Python json解析过程遇到的问题:(爬取天气json数据所遇到的问题http://tianqi.2345.com/) part.1 url——http://tianqi.2345.com/ ...
- 利用python将excel数据解析成json格式
利用python将excel数据解析成json格式 转成json方便项目中用post请求推送数据自定义数据,也方便测试: import xlrdimport jsonimport requests d ...
- 【python基础学习】---解析多层json,解析xml
1.以豆瓣的API接口为例子,解析返回的json数据 https://api.douban.com/v2/book/1220502 { "rating":{ "max&q ...
- Python | JSON 数据解析(Json & JsonPath)
一.什么是JSON? JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一 ...
- Python json格式处理
Python json格式处理 首先放一段代码 import requests import jsonpath import json f=open('ip.txt','r',encoding='ut ...
- python json基础学习01
# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' import json #全称(javascript object ...
- python json数据的转换
1 Python数据转json字符串 import json json_str = json.dumps(py_data) 参数解析: json_str = json.dumps(py_data,s ...
- Python: json模块实例详解
ref:https://www.jianshu.com/p/e29611244810 https://www.cnblogs.com/qq78292959/p/3467937.html https:/ ...
随机推荐
- web前端面试小结(1)
两天大概面试了4家,有电面也有F2F,现将面试中的问题大概汇总下,一方面了解自己的不足,一方面用来勉励自己后面面试加油! 答案网上都有,就不一一写在这里了,后面有时间会把下面的问题分别拉出来详述. 1 ...
- php hash算法
任意长度的输入, 固定长度的输出 ,该输出就是hash值,这种转换就是一种压缩映射,也就是hash值的空间远远小于输入的空间, 不同的输入可能散列成相同的输出,而不能从hash值来唯一的确定输入值. ...
- app的底部菜单设计
一.个人看法. 1.一般都是四个菜单或者五个菜单,这个是绝对主流,我估计占比达99%.当然也有三个菜单图标的,也有零个菜单图标的 2.如果该app软件功能复杂,那么尽量选择5个图标布局.比如苹果app ...
- Linux基础命令---fsck
fsck 检查或者修复指定的文件系统,可以是设备名.挂载点,还可以是一个ext2的label,或者是一个UUID.此命令的适用范围:RedHat.RHEL.Ubuntu.CentOS.SUSE.ope ...
- 利用canvas来绘制一个会动的图画
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- Python Web学习笔记之并发编程的孤儿进程与僵尸进程
1.前言 之前在看<unix环境高级编程>第八章进程时候,提到孤儿进程和僵尸进程,一直对这两个概念比较模糊.今天被人问到什么是孤儿进程和僵尸进程,会带来什么问题,怎么解决,我只停留在概念上 ...
- Python Web学习笔记之图解TCP/IP协议和浅析算法
本文通过两个图来梳理TCP-IP协议相关知识.TCP通信过程包括三个步骤:建立TCP连接通道,传输数据,断开TCP连接通道.如图1所示,给出了TCP通信过程的示意图. 图1主要包括三部分:建立连接.传 ...
- linux查看内存free
free 加参数-b/k//m/g,以b.k.m.g的大小显示结果,默认以k显示 [root@oldboy ~]# free total used free shared buffers cached ...
- Python3 Selenium定位不到元素常见原因及解决办法
Python3 Selenium定位不到元素常见原因及解决办法 一.问题描述 在做web应用的自动化测试时,定位元素是必不可少的,这个过程经常会碰到定位不到元素的情况: 报错信息: no such e ...
- 20145334赵文豪《网络攻防》 MSF基础应用
实践目标 掌握metasploit的基本应用方式 掌握常用的三种攻击方式的思路. 实验要求 一个主动攻击,如ms08_067 一个针对浏览器的攻击,如ms11_050 一个针对客户端的攻击,如Adob ...