list1 = ['122', '2333', '3444', '', '', None] a = list(filter(None, list1)) # 只能过滤空字符和None print(a) # ['122', '2333', '3444'] # Python内建filter()函数 - 过滤list # filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素 def not_empty(s): return s and s.stri

/** * 方法库-数组去除空值 * @param string $num 数值 * @return string */ public function array_remove_empty(&$arr, $trim = true) { if (!is_array($arr)) return false; foreach($arr as $key => $value){ if (is_array($value)) { self::array_remove_empty($arr[$key]);

Python关于去除字符串中空格的方法 在编写程序时我们经常会遇到需要将字符串中的空格去掉的情况,通常我们可以使用下面几种解决方法: 1.strip()方法:该方法只能把字符串头和尾的空格去掉,但是不能将字符串中间的空格去掉. s=' This is a demo ' print(s.strip()) lstrip():该方法只能把字符串最左边的空格去掉. s=' ! This is a demo ' l='!' print(s.lstrip()+l) rstrip():该方法只能把字符串最右边

python 中去除空格的方法: def trim(s): l=[] for i in s: if i!=' ': l.append(i) return ''.join(l) 其中可以使用下面的 ''.join(list) ','.join(list) python 去除收尾空格的方法: def trim(s): while len(s)!=0: if s[0]==' ': s=s[1:] elif s[-1]==' ': s=s[:-1] else: break return s # 测试:

python中去除字符串中空格的方法比较多,单个看起来也都比较简单 但是使用起来容易发生混淆 为了加深记忆 将常用的去除字符串中空格的方法汇总如下 方法一:strip()方法 >>> S1= " I love Dory " >>> S1.strip() # 去除字符串首尾的空格 'I love Dory' 方法二:lstrip()方法 >>> S2 = " I love Dory " >>> S

最近遇到一个问题,是将不定维数组的空值去除,回来研究了一下,写出来了,不知道是否还能优化 写的不好的,如果有好的想法或者好的实现方法,欢迎提出来,如果哪里写错了,也欢迎大牛可以讲解一下 代码如下,欢迎指正 function array_remove($arr){ //首先判断是不是一个数组 if(!is_array($arr)) return false; foreach ($arr as $key => $value) { if(is_array($value)) { $arr[$key] =

主要尝试了3种列表去除重复元素 #2.去除列表中的重复元素 #set方法 def removeDuplicates_set(nums): l2 = list(set(l1)) #用l1的顺序排序l2 #l2.sort(key=l1.index) return l2 #重构字典方法 def removeDuplicates_dict_fromkeys(nums): l2 = {}.fromkeys(nums).keys() return list(l2) #列表推到式,普通方法 def remov

之所以会出现白色框框,是因为代码不符合PEP8规范!!! 可以装一个 AUTOPEP8 插件,然后按 Ctrl + Alt + r 就会自动帮你PEP8格式化,白色框框就会消失了... 这是原来的博文: 因为使用anaconda插件,写python代码的时候满屏的白色框框,看着很不爽,像这样:  要去掉只需在 Sublime > Preferences > Package Settings > Anaconda > Settings User 中设置关闭: {“anaconda_l

/** * 扩展Array方法, 去除数组中空白数据 */ Array.prototype.notempty = function() { var arr = []; this.map(function(val, index) { //过滤规则为,不为空串.不为null.不为undefined,也可自行修改 if (val !== "" && val != undefined) { arr.push(val); } }); return arr; } //调用方法 va

#利用迭代操作,实现一个trim()函数,去除字符串中所有空格 def trim(str): newstr = '' for ch in str: #遍历每一个字符串 if ch!=' ': newstr = newstr+ch return newstr print(trim(' a bcd efg hijk '))

for(var i = 0 ;i<wordarr.length;i++)                {                    if(wordarr[i] == "" || typeof(wordarr[i]) == "undefined")                    {                        wordarr.splice(i,1);                        i= i-1; } }

在window的环境下,保存的文本文档会加上三个字符0xEF 0xBB 0xBF的头部,这三个字符可能会影响对文本的读取,形成乱码,在这里记录下如何避免. 首先发现直接保存为ASCII的文本文件是不包含BOM头部的,验证步骤如下: 1.创建ASCII编码的txt文件 2. #coding=utf-8 import codecs data=open("xxx.txt").read() if data[:3]==codecs.BOM_UTF8: print "contain BO

package sourceCode.ArrayList; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class arrayListTest { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("a"); list.add("b&

代码如下: import shutil readPath='E:/word4.txt' #要处理的文件 writePath='E:/word5.txt' #要写入的文件 lines_seen=set() outfiile=open(writePath,'a+',encoding='utf-8') f=open(readPath,'r',encoding='utf-8') for line in f: if line not in lines_seen: outfiile.write(line)

例如文本: 在这个活动中,请各位同学做一下自我介绍,也看看别的同学的自我介绍,看看谁的介绍更有个性!也许你能在这里找到志趣相投的学习伙伴.也希望大家能够彼此关注,相互鼓励,共同学习. 你的发帖可以包含但不局限于下面这些问题: (1)我来自哪里? (2)我的专业.兴趣是什么? (3)我为什么想参加这门课的学习? (4)我想从课中学到什么? 期待你能突破以上框架,进行一个精彩的个性化的自我介绍! 在发帖介绍完自己后,你仍需浏览其他成员帖子,并至少针对3个成员的帖子进行回复. 利用正则表达式进行处理

1 def quchong(S): 2 str1=[""] 3 for i in S: 4 if i == str1[-1]: 5 str1.pop() 6 else: 7 str1.append(i) 8 print(''.join(str1)) 9 quchong("daaba") 10 quchong("bbaca") 1 dba 2 aca

今天介绍下用 Python 去除 PDF (图片)的水印.思路很简单,代码也很简洁. 首先来考虑 Python 如何去除图片的水印,然后再将思路复用到 PDF 上面. 这张图片是前几天整理<数据结构和算法>PDF里的一个截图,带着公众号的水印. 从上图可以明显看到,为了不影响阅读正文,水印颜色一般比较浅.因此,我们可以利用颜色差这个特征来去掉水印.即:用 Python 读取图片的颜色,并将浅颜色部分变白. Python 标准库 PIL 可以获取图片的颜色,Python2 是系统自带的,Pyth

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第一个实例:1.usa.gov data from bit.ly 简介:2011年,URL缩短服务bit.ly和美国政府网站usa.gov合作,提供了一份从生成.gov或.mil短链接用户那里收集来的匿名数据 数据下载地址:https://github.com/wesm/py

本文从以下四个方面,介绍用Python实现熵值法确定权重: 一. 熵值法介绍 二. 熵值法实现 三. Python实现熵值法示例1 四. Python实现熵值法示例2 一. 熵值法介绍 熵值法是计算指标权重的经典算法之一,它是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法.离散程度越大,即信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小:信息量越小,不确定性越大,熵也越大.根据熵的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价

I.Python中的转义符注意情况 如果'本身是一个字符,则可将其用" "括起来: 如果字符串内部既有',又有",则可用转义字符\,比如: 'I\'m\"OK\"!' #表示:I'm "OK"! 转义符还可用于其他地方,如n\,t\分别表示转行符和制表符: \\表示\本身的转义: '''line1 line2 line3 ''' 表示多行内容,for example: print('''I\'am Tiger Zhang'''); 输出

最近一直在看KDD的论文,不过,由于老师并没有什么合理的方向性,所以考虑把kdd中的大部分内容都利用python将所有标题.摘要获取下来. 还有一个原因在于,看acm上的摘要,都只显示了两行,再看多点儿,就需要点击expand,觉得非常不爽,所以就用python脚本把html标签删掉.. 想到的方法自然是通过python利用正则表达式对ACM的KDD网页进行字符串匹配,获得相应的网页字符串,然后将所有html的标签删除(例如<div></div>等), 将这些标签删除之后,就能够得