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python list in 查不到
2024-11-05
Python3基础 list in/not in 判断一个变量是否在列表中存在
Python : 3.7.0 OS : Ubuntu 18.04.1 LTS IDE : PyCharm 2018.2.4 Conda : 4.5.11 typesetting : Markdown code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-23 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji
机器学习算法 Python&R 速查表
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘( 博主亲自录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 原文出处: Cheatsheet – Python & R codes for common Machine Learning Algorithm
Python语法速查: 13. 操作系统服务
返回目录 本篇索引 (1)sys模块 (2)os模块 (3)与Windows相关模块 (4)subprocess模块 (5)signal模块 (1)sys模块 sys模块用于Python解释器及其环境操作. ● sys模块的常用变量及函数 常用变量及函数 说明 常用变量 argv 传递给程序的命令行选项列表,argv[0]是程序名. modules 将模块名映射到实际存在的模块上的字典,其中只有目前已导入的模块. path 查找模块所在目录的目录名列表. platform 标识操作系统平台的字符
Python语法速查: 4. 字符串常用操作
返回目录 (1)字符串常用方法 Python3中,字符串全都用Unicode形式,所以省去了很多以前各种转换与声明的麻烦.字符串属于序列,所有序列可用的方法(比如切片等)都可用于字符串. 注意:字符串属于不可变序列,所有处理修改字符的方法,都会生成一个新字符串返回,原字符串不会变. 字符串方法 简述 举例或说明 字符串内容检查 s.isalpha() 是否所有字符都为字母 'abc'.isalpha() # 结果为 True s.islower() 字符串中字母是否都为小写(无视其中的非字母
python增删改查(四)
###增删改查 names = ["zhangding","wangxu","wudong","cheng"] #增 names.append("zhangzhengxin") #增加 print(names) names.insert(,"liu") #插入 names.insert(,"shun") print(names) #删 #names.remove(&q
python增删改查
###增删改查 names = ["zhangding","wangxu","wudong","cheng"] #增names.append("zhangzhengxin") #增加print(names)names.insert(2,"liu") #插入names.insert(1,"shun")print(names) #删#names.remove("
python实现并查集
并查集是这样的数据结构:有一大堆的数据,把一些元素放在一个集合当中,另外一些元素放在另一个一个集合当中. 对于它的操作有:查看两个元素是否在一个集合当中.合并两个元素. 合并的时候采取的策略是这样的:将两个元素所在的集合的所有元素一起放入一个集合当中. 这里使用两个字典来实现并查集:一个字典保存当前节点的父节点的信息,另外一个保持父节点大小的信息. class UnionFindSet(object): """并查集""" def __init_
python增删改查zabbix主机等
摘自: http://www.jianshu.com/p/e087cace8ddf 一.API简介 Zabbix API是在1.8版本中开始引进并且已经被广泛应用.所有的Zabbix移动客户端都是基于API,甚至原生的WEB前端部分也是建立在它之上.Zabbix API 中间件使得架构更加模块化也避免直接对数据库进行操作.它允许你通过JSONRPC协议来创建.更新和获取Zabbix对象并且做任何你喜欢的操作[当然前提是你拥有认证账户]. Zabbix API提供两项主要功能: 远程管理Zabbi
Python语法速查:目录
1. 数据类型与内置函数 2. 列表.元组.字典.集合操作 3. 字符串格式化 4. 字符串常用操作 5. 运算符.math模块.表达式 6. 循环与迭代 7. 函数基础 8. 类与对象 9. 函数进阶:闭包.装饰器.生成器 10. 异常 11. 模块与打包 12. 文件与输入输出 13. 操作系统服务 14. 测试与调优 15. 常用数据结构 16. 时间日期处理 附:正则表达式用法简介与速查
Python语法速查: 12. 文件与输入输出
返回目录 (1)文件基本操作 ● 文件常用操作 内置函数或方法 描述 open(name [,mode [,buffering]]) 内置函数.用来打开文件,返回一个文件对象(file对象).详见下述 f.close() file对象方法,关闭文件. f.read() file对象方法,读取最多n个字节,若不指定n,则默认读取整个文件.读出的内容以字符串形式返回. f.readline(size=-1) file对象方法.读取整行并返回一个字符串,若指定size,则本行最多读取size个字节.读
Python语法速查: 16. 时间日期处理
返回目录 (1)datetime模块 datetime模块可以处理时间和日期,其中包含以下类:date类.time对象.datetime对象.timedelt对象.tzinfo对象. ● date类 date类用于处理日期. 操作 说明 创建date对象 date(year, month, day) 创建一个新的日期对象,返回的date对象是不可变的.入参year, month, day分别整数形式的年.月.日. 类属性 date.min 能够表示的最小日期:datetime.date(1,1,
Python语法速查: 7. 函数基础
返回目录 (1)函数基本 ● 函数是第一类对象 Python中万物皆对象,所有对象都是第一类的(first class),函数也不例外,也是第一类对象.既然是对象,那就可以当作普通的对象数据处理,比如:拥有自己的属性.可赋值给一个变量.可放入容器存储.可作为另一个函数的参数或是返回值等等.当你在使用 def 定义函数时,就相当于生成了一个函数对象. 下例中,将3个内置函数放入一个序列,并用迭代器取出后分别调用: line = 'abc,1,3.14' fun_list = [str, int,
Python语法速查: 1. 数据类型与内置函数
返回目录 (1)常用内置数据类型 分类 类型名称 描述 数字 int 整数 float 浮点数 complex 复数 bool 布尔值 序列 str 字符串(不可变序列) list 列表 tuple 元组(不可变序列) range 整数范围(不可变序列) bytes 字节数组(不可变序列) bytearray 可变字节数组 映射 dict 字典 集合 set 可变集合 frozenset 不可变集合 None NoneType 空对象,它没有任何属性 (2)类型检查常用方法 用法 类型 描述 举
Python语法速查: 3. 字符串格式化
返回目录 (1)简易字符串格式化 字符串属于不可变序列,只能生成新的,不能改变旧的.“字符串格式化”有点像以前C语言的sprintf,可以将若干变量代入格式化的字符串,生成一个符合要求的新字符串. 转换字符 简述 举例或说明 %d 十进制整数 'num: %d' %16 # 结果为 'num: 16' %o 八进制整数 'num: %o' %16 # 结果为 'num: 20' %x, %X 十六进制整数(大小写影响输出字母) 'num: %x' %31 # 结果为 'num: 1f
Python语法速查: 5. 运算符、math模块、表达式
返回目录 (1)一些较容易搞错的运算符 一般简单的如加减乘除之类的运算符就不写了,这里主要列些一些容易搞错或忘记的运算符.运算符不仅仅只有号,有一些英文单词如 in, and 之类,也是运算符,并不是语句. 运算符 简述 举例或说明 数字操作 / 在Python3中,默认为浮点数除法:在Python2中,若除数和被除数都是整数,则默认为截断除法.若要在Python2中也为浮点数除法,需要使用: from __future__ import division 2/3 # Python3 中结果
Python语法速查: 14. 测试与调优
返回目录 本篇索引 (1)测试的基本概念 (2)doctest模块 (3)unittest模块 (4)调试器和pdb模块 (5)程序探查 (6)调优与优化 (1)测试的基本概念 对程序的各个部分建立测试,这个称为:单元测试(unit test),更进一步的是测试驱动编程(test-driven programming). 简单来说,就是“先写测试.再写程序”.是否一定要为所有的函数和模块编写测试代码, 这个目前仍有争论,因为构建完备的测试集本身就是一件工作量很大的事情.而且常常会发生这样的事情:
Python语法速查: 20. 线程与并发
返回目录 本篇索引 (1)线程基本概念 (2)threading模块 (3)线程间同步原语资源 (4)queue (1)线程基本概念 当应用程序需要并发执行多个任务时,可以使用线程.多个线程(thread)同时运行在一个进程(process)的内部, 它们可以共享访问本进程内的全局变量数据和资源.各个线程之间的调度由操作系统负责, 具体做法是:给每个线程分配一个小的时间片,并在所有的线程之间循环切换.在具有多核的CPU上, 操作系统有时会安排尽可能使用每个CPU,从而并行执行线程. 并发编程的复
机器学习算法 Python & R速查表
【python】并查集
转自:http://blog.csdn.net/rav009/article/details/12781899 # -*- coding: UTF-8 -*- class unionfind: def __init__(self, groups): self.groups = groups self.items = [] for g in groups: self.items += list(g) self.items = set(self.items) self.parent = {} sel
Python——Pandas速查手册中文版
转自——http://blog.csdn.net/qq_33399185/article/details/60872853,非常感谢大神的整理! 还有图片版,转自——https://zhuanlan.zhihu.com/p/27878128 导入数据 pd.read_csv(filename):从CSV文件导入数据 pd.read_table(filename):从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_excel(filename):从Excel文件导入数据 pd.read_sql(qu
Python语法速查: 15. 常用数据结构
返回目录 本篇索引 (1)array (2)bisect (3)deque (4)defaultdict (5)namedtuple (6)heapq (7)itertools (1)array array模块定义一个数组类型:array,它与列表很相似,但它的内容仅限于单一类型.如果需要有效利用存储空间,那么就需要用到array模块. 例如,要存储1000万个整数,使用列表需要约160M内存,而使用array仅需40M内存,代价是array的操作比列表要慢一些. array数组不适用于数字操作
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说明 CPU 从内存中取出一条数据的操作步骤,假
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获取list的泛型类型
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