参考文章(写的很详细):https://www.cnblogs.com/xujunkai/p/12364619.html 前言: 跑接口自动化或者其他程序运行时,如果只能保存一份log文件,可能会存在,log文件越来越大的问题,加载缓慢,查找日志也比较慢,增加日志根据天来保存,定期清理日志,可以达到日志更好的管理,更加方便日志查找. 怎么实现? 使用的是python语言,加上logging的TimedRotatingFileHandler实现 # 3. 输出到文件拓展,每天生成一个文件,保存近3

python的日志模块为logging,它可以将我们想要的信息输出保存到一个日志文件中. # cat log import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warring message') # python log WARNING:root:This is warring message 默认情况下,loggi

原文 三种Python下载url并保存文件的代码 利用程序自己编写下载文件挺有意思的. Python中最流行的方法就是通过Http利用urllib或者urllib2模块. 当然你也可以利用ftplib从ftp站点下载文件.此外Python还提供了另外一种方法requests. 来看看三种方法是如何来下载zip文件的: import urllib import urllib2 import requests url = 'http://www.blog.pythonlibrary.org/wp-c

python模拟Get请求保存网易歌曲的url 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 日期:大约在夏季 #coding:utf-8 import requests import json url = 'http://music.163.com//api/dj/program/byradio?radioId=271002&id=271002&ids=%5B%22271002%22%5D&limit=100&offset=0' headers = {

python log的处理方式 配置文件 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "Q1mi" """ logging配置 """ import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime) -s][%(threadName)s:%(thread)

刚用Python log模块写了一个例子,记录一下. import logging import logging.handlers import os from datetime import datetime basedir=r'D:\log' LOG_LEVEL = 0 resultPath = os.path.join(basedir,'result') if not os.path.exists(resultPath): os.mkdir(resultPath) LOG_PATH = o

最近需要用到os.system 发现不能赋值到变量 后查有更新的模块,如下: os.system os.spawn* os.popen* popen2.* commands.* 重新使用content=os.popen(‘help’).read() 就能获取到了 import pyodbcimport sysimport osimport commands #python conn sql server2008R2conn = pyodbc.connect( driver='{sql serve

很多时候在Linux系统下运行python程序时,控制台会输出一些有用的信息.为了方便保存这些信息,有时需要对这些信息进行保存.这里介绍几种将控制台输出保存到文件中的方式:1 重定向标准输出流重定向标准输出流有两种方式,既可以在每个print方法中进行重定向,如下所示: # assume the log file is 'a.log' # for python2 print >> a.log, 'print something' # for python3 print('print somet

在科学计算的过程中,往往需要保存一些数据,也经常需要把保存的这些数据加载到程序中,在 Matlab 中我们可以用 save 和 lood 函数很方便的实现.类似的在 Python 中,我们可以用 numpy.save() 和 numpy.load() 函数达到类似的效果,并且还可以用 scipy.io.savemat() 将数据保存为 .mat 格式,用scipy.io.loadmat() 读取 .mat 格式的数据,达到可以和 Matlab 或者Octave 进行数据互动的效果. 下面分别介绍

1.将list中的数据写入到excel文件中 利用python包numpy(实现方式应该有许多种,这里只是记录成功实现的一种)中的savetxt 局限性:要保存的list可以为[1,2,3,4,5]这种形式,也可以是[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15]]这种形式,但如果是第二种情况(list中每个元素都为list)时,list中的每个list所含有元素个数要相同,这是因为该方法需要先将python的list数据转化为array类型 import n

使用python的机器学习包sklearn的时候,如果训练集是固定的,我们往往想要将一次训练的模型结果保存起来,以便下一次使用,这样能够避免每次运行时都要重新训练模型时的麻烦. 在python里面,有一个joblib可以实现将模型保存,并将保存后的模型取出用于不同的测试集: from sklearn import svm from sklearn.externals import joblib #训练模型 clf = svc = svm.SVC(kernel='linear') rf=clf.f

代码如下(网上示例): #profile =  webdriver.FirefoxProfile(r"C:\Users\Skyyj\AppData\Roaming\Mozilla\Firefox\Profiles\1rzh6139.default")profile = webdriver.FirefoxProfile() ##设置成0代表下载到浏览器默认下载路径:设置成2则可以保存到指定目录profile.set_preference("browser.download.fo

转自:http://www.360doc.com/content/14/0103/13/11789990_342303735.shtml 参考了一些网络上的资料,做了个简单程序,使用python接收邮件并保存到mysql中. #------------------------------------------------------------------------------- # Name: 接收邮件模块 # Purpose: # # Author: garfield # # Creat

接口测试中遇到上一个请求返回响应包含cookie(如下图登录请求的响应结果).需将cookies保存下来,后续请求自动带入,否则会提示未登录. python requests的cookie类型是<class 'requests.cookies.RequestsCookieJar'> 查看cookie类型的方式: 自动保存更新cookies方法: # 定义接口类 # 构造函数中实例化cookies对象 self.cookies = RequestsCookieJar() # 发送请求获取响应后,

# -*- coding: utf-8 -*- import loggingfrom logging.handlers import TimedRotatingFileHandler  # 按时间处理的log处理类 logger = logging.getLogger("xy")sh = logging.StreamHandler()sh.setLevel(logging.DEBUG)  # sh 用于终端输出 debug等级 # 一天一个log文件, 午夜更换, 最多保存60天fh

本实例的实现逻辑是,应用selenium UI自动化登录百度盘,读取存储百度分享地址和提取码的txt文档,打开百度盘分享地址,填入提取码,然后保存到指定的目录中 全部代码如下: # -*-coding:utf8-*- # encoding:utf-8 import time from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() def loginphont(): browser.get("https://pan.baidu.com

python处理二进制 python的struct模块可以将整型(或者其它类型)转化为byte数组.看下面的代码. # coding: utf-8 from struct import * # 包装成大端的byte数组 print(pack('>hhl', 1, 2, 3)) # b'\x00\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x03' pack('>hhl', 1, 2, 3)作用是以大端的方式把1(h表示2字节整型),2,3(l表示4字节整型),转化为对于的byte数组.大端

在科学计算的过程中,往往需要保存一些数据,也经常需要把保存的这些数据加载到程序中,在 Matlab 中我们可以用 save 和 lood 函数很方便的实现.类似的在 Python 中,我们可以用 numpy.save() 和 numpy.load() 函数达到类似的效果,并且还可以用 scipy.io.savemat() 将数据保存为 .mat 格式,用scipy.io.loadmat() 读取 .mat 格式的数据,达到可以和 Matlab 或者Octave 进行数据互动的效果. 下面分别介绍

看到了中文版的python tutorial,发现是网页版的,刚好最近在学习爬虫,想着不如抓取到本地 首先是网页的内容 查看网页源码后发现可以使用BeautifulSoup来获取文档的标题和内容,并保存为doc文件. 这里需要使用from bs4 import BeautifulSoup 来导入该模块 具体代码如下: # 输出所在网址的内容from bs4 import BeautifulSoup def introduce(url): res = requests.get(url) res.e

在用jupyter notebook写python代码的过程中会产生很多变量,而关闭后或者restart jupyter kernel后所有变量均会消失,想要查看变量就必须将代码重新再运行一遍,而想在另一个jupyter notebook中调用变量就更加麻烦.在运行时间很长的代码中将变量保存下来能够节省很多事. 那就开始吧! 我用到的包是pickle 1.在使用之前首先需要导入包: import pickle 2.导入包后即可开始实质性操作,我们定义保存变量和读取变量的函数. 保存变量函数: d

import urllib2 import re import MySQLdb class LatestTest: #初始化 def __init__(self): self.url="https://toutiao.io/latest" self.UserAgent='Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.97 Safari/537.36'