python中自带logger模块,实现方法有两种,一般使用第二种,更灵活 方法一: import logging # 通过logging.basicConfig完成 logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, # 显示级别 filename='logger.log', # 放入的文件目录,如果没有会显示在屏幕上 filemode='w', # 采用模式,写入 format='%(asctime)s %(filename)s [%(lineno)d] %(

# !/user/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' subprocess : 需要在linux平台上测试 shell logging ''' import logging # 将日志输出在文件里 # logging.basicConfig(filename="app.log", level=logging.DEBUG) logging.basicConfig(filename="app.log", level=loggin

1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出:  Logger从来不直接实例化,经常通过logging模块级方法(Mod

[现象] 在命令行输入python出现“Warning:This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment please see https://conda.io/activation” [解决方法] 1.确定当前环境 使用终端或Anaconda提

直接上代码 import logging import logging.handlers import datetime import time import threading from conf.conf import reportDir,logDir def get_logger(): # output log now = time.strftime("%Y-%m-%d_%M-%H_%M_%S", time.localtime(time.time())) logresult =

Python忽略warning警告错误   1)代码中警告 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 2)忽略命令行下警告错误的输出: python -W ignore yourscript.py 本博客地址: wukong1688 本文原文地址:https://www.cnblogs.com/wukong1688/p/10941744.html 转载请著名出处!谢谢~~    

Python打开和关闭文件: open(文件名,打开文件的模式[,寄存区的缓冲]): 文件名:字符串值 注:文件名带有后缀名 # 打开创建好的 test.txt 文件 f = open("test.txt",'r') # 输出文件所有的内容 print(f.readlines( )) # ['hello,world.\n'] # 关闭文件 f.close() 注:f.readlines( ) 输出 test.txt 文件的所有内容 打开文件的模式: r 以只读方式打开文件.文件的指针将

pytest命令行执行默认不会打印log信息,需要加‘-s’参数或者 ‘–capture=no’,即pytest -s #! /usr/bin/env python # coding=gbk import logging, os class logger: def __init__(self, path, clevel=logging.DEBUG, Flevel=logging.DEBUG): self.logger = logging.getLogger(path) self.logger.s

前言 提前祝大家过个好年 最近忙于项目,今天抽出点时间写写Blog谈谈昨天遇到的问题 项目最近要收尾了,想把Logger规整一下,因为很多地方都有用到 Python的Logger模块是Python自带的模块,可方便快捷的进行日志的记录 python doc 正文 线程安全 该模块本身就是线程安全的,下面的注释摘抄至 doc The logging module is intended to be thread-safe without any special work needing to be

python开发中经常遇到报错的情况,但是warning通常并不影响程序的运行,而且有时特别讨厌,下面我们来说下如何忽略warning错误. 在说忽略warning之前,我们先来说下如何主动产生warning错误,这里用到warnings模块,看如下代码: import warnings def fxn(): warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning) with warnings.catch_warnings(): warnings.

# !/user/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' subprocess : 需要在linux平台上测试 shell logging ''' import logging # 将日志输出在文件里 # logging.basicConfig(filename="app.log", level=logging.DEBUG) logging.basicConfig(filename="app.log", level=loggin

自己写了一个python脚本,但是直接远程用putty连接后#python xxx.py执行,关闭putty脚本也随之关闭了,这里需要用到‘setsid’这个命令. #setsid python xxx.py 1 如此即可将脚本加入到后台执行 若想查看所有后台运行的进程 #ps -aux 1 这里可以看到每个进程都有一个PID,如果想杀死这个进程,则使用 #kill -9 [PID] -9 表示强迫进程立即停止

1. 单文件的logging配置 import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='znifeng.log', filemode='w') 2. 项目的logger配置(一个logger配置多个h

python socket.error: [Errno 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接.问题解决方案: 前几天使用python读取网页.因为对一个网站大量的使用urlopen操作,所以会被那个网站认定为攻击行为.有时就不再允许下载.导致urlopen()后,request.read()一直卡死在那里.最后会抛出errno 10054. 这个错误是connection reset by peer.也就是传说的远端主机重置了此连接.原因可能是socket超时时间过长:也可能是requ

import logging#进行基本的日志配置 logging.basicConfig(filename = 'access.log',format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s %(message)s',detefmt = '%Y - %m - %d %H:%M:%S %p'level = 10,)日志级别遵循原则:自下而上进行匹配 #debug ->info ——>warning——>error->

[loggers] keys=root [handlers] keys=consoleHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=DEBUG handlers=consoleHandler [handler_consoleHandler] class=StreamHandler level=DEBUG formatter=simpleFormatter args=(sys.stdout,) [formatter_si

1.安装pygame:win + r :打开控制台输入:pip install pygame 2.#导入 import time import pygame 3.设置音乐绝对路径 #音乐路径 filepath=r"C:\*******\林海 - 欢沁.mp3" 4.#初始化 pygame.mixer.init() #加载音乐 track = pygame.mixer.music.load(filepath) #播放音乐 pygame.mixer.music.play() #播放音乐的时

我们通常在写爬虫的时候,需要配置日志,但是有可能是在windows开发的,但是程序的运行环境可是是在Linux中,这时候我们就需要不停的更换日志的目录了 但是我们可以实现通过判断不同的运行环境,来时间日志的配置 例如: import platform sysStr = platform.system() if sysStr =="Windows": LOG_FILE_check = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' else: LOG_FILE_chec

阅读须知⚠️ 1.示例代码可直接放在项目py文件中即可使用 2.project_name,logfile_name变量需根据你的项目进行修改 3.日志输出格式format选择(可根据你的需要替换或修改示例代码中的format) %(levelno)s: 打印日志级别的数值 %(levelname)s: 打印日志级别名称 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0] %(filename)s: 打印当前执行程序名 %(funcName)s: 打印日志的当前函数

目录 支持多进程日志按大小分割 多进程日志大小分割handler配置实例 支持多进程日志按大小分割 由于python内置模块logging.handlers.RotatingFileHandler是不支持多进程下日志分割的,存在进程间竞争同一文件.在网上找到了支持多进程的日志分割方案. 参考 中文博客 参考 英文mrfh 多进程日志大小分割handler配置实例 安装mrfh模块 pip install mrfh 由于mrfh用到了fcntl模块,只有linux才有所以在win下是不可用的 下面

self.logger = logging.getLogger(logName) # 创建logger实例 time = datetime.datetime.now() logFilePath = os.path.abspath('../log/') + '/{}-{}-{}'.format(time.year, time.month, time.day) # 设置日志文件输出路径 self.check_mkdir(logFilePath) logFile = logFilePath + '/o