通过 Django 建立的表 命名方式为:项目名_表名 可以将该默认命名方式进行修改 models.py: from django.db import models class Person(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() birthday = models.DateField(auto

不自定义表名的,网上有现成的,但如果自定义之后,则要变通一下了. app_insert = App.objects.get(name=app_name) site_insert = Site.objects.get(name=form.cleaned_data['site_name']) site_insert.app_name.add(app_insert) 正常的如下: a = Author.objects.get(id=1) b = Book.objects.get(id=50) b.au

Django 自定义表名和字段名 通过db_table和db_column自定义数据表名和字段名 假如你的数据库里已经有了一张数据表,且该表包含多个字段,你希望通过Django直接访问该数据表的各个字段而不是重新建立新表,你这时可以通过db_table指定数据表名,还可以通过db_column指定希望访问的字段名. 在我们创建一个模型时,Django的ORM会根据应用名(app name), 模型名(model name)和字段名(field name)自动在数据库中创建数据表.比如我们有一个B

在meta 类中指定表名,在字段中通过db_column指定列名如下所示 class Record(models.Model): content=models.CharField(max_length=32,db_column='record_content') class Meta: db_table="Record"

class UserInfo(AbstractUser): phone = models.BigIntegerField(null=True, blank=True) create_time = models.DateField(auto_now_add=True) blog = models.OneToOneField(to='Blog', null=True) avatar = models.FileField(upload_to='avatar/', default='avatar/def

返回ORM目录 Django ORM Django ORM 之一 内容目录: 一.单表查询 二.多表查询 0.准备工作 一些说明: - 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. ​ - id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.pr

场景描述: odoo中定义模型的时候,系统会根据参数_name="********" 按照一定的系统规则自动生成表名; 最近开发过程中发现,_name参数的字符长度不能超过64位,否则系统自动生成表名后,界面调用的时候或者创建关联表的时候(Many2many字段)会报错. 结论:postgresql 表名长度不能超过64位! 为了防止系统自动生成的表名过长,可以加_table参数自定义表名,限制表名长度,让系统以我们自己定义的名字创建表名:

在项目tt下新建两个app,分别为app01.app02.配置app01使用default节点数据库:app02使用hvdb节点数据库(也可以配置app01下的model既使用default,也可以使用hvdb数据库) 1.编辑settings.py,添加多个数据库: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'testly', 'USER': 'root', ', 'HOST':'192.1

执行步骤 1.用concat批量生成修改表名的语句 SELECT CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, ' RENAME TO ', ,locate('_postfix',table_name)),'_new_postfix',';' ) FROM information_schema.tables Where table_name LIKE '%_postfix'; 2.将生成的语句执行一遍即可完成修改 ————————————————————————————

前言 上一节我们针对最开始抛出的异常只是进行了浅尝辄止的解析,是不是有点意犹未尽的感觉,是的,我也有这种感觉,看到这里相信您和我会有一些疑惑,要是我们接下来通过注解.Fluent APi.DbSet分别对表名进行如下设置,是否会抛出异常呢?若不是,有其优先级,那么其优先级到底是怎样的呢?内置具体是如何实现的呢?让我们从头开始揭开其神秘的面纱. EntityFramework Core表名原理解析 我们暂不知道到底是否有其优先级还是会抛出异常,那么接下来我们进行如下配置(模型请参考上一节<http

一.单表查询API汇总 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个

在开发过程中,经常会遇到几张表结构相同,仅仅表名不一样.这在直接使用SQL语句进行查询的环境中处理起来很简单,但如果使用了SQLAlchemy ORM之后,因在model定义时就确定了表名,就需要用其他方法进行表名的变更. 假定数据库中有两张表:user,user_1,下面用一个简单程序展示如何在查询时变更表名. 使用declarative_base定义的model from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import Table

在django中,使用models.py创建好一张表后,如果不指定表的名字,那么表的名字就默认为 model_modelname 例如: class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=100,null=False) author = models.CharField(max_length=100,null=False) price = mo

一.背景 在业务场景开发的过程中, 随着数据量的增加,相同表结构不同表名的分表策略是常用的方案选择之一.如下以golang做为后端业务开发,尝试修改beego的orm库做一个相同表结构不同表名的分表实现. 二.orm相同表结构不同表名的修改逻辑 三.orm分表对比 操 作 不分表代码使用 分表代码使用 写 入 o := orm.NewOrm() user := User{Name: "slene"} // insert id, err := o.Insert(&user) o

在下列代码片段中已经EF6迁移表的表名更改为 MigrationHistory注意:下代码片段建议和DbContext同程序集 public class ModelConfiguration : DbConfiguration { public ModelConfiguration() { var conn = System.Configuration.ConfigurationManager.ConnectionStrings[ConnectionConst.DefaultConnection

对象  关系  模型 wusir博客地址orm官网API总结 django官网orm-API orm概要: ORM 跨表查询 class Book(models.Model): title = models.CharField( max_length=32) publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="id") authors=models.ManyToManyField(to='Author',related_

ORM概念: MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称. ORM之单表操作: 1.1 表的创建: from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=m

元类 参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014319106919344c4ef8b1e04c48778bb45796e0335839000 1)type() 结论:动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的.正常情况下,我们都用 class Xxx... 来定义类,但是, type() 函数也允许我们动态创

一.创建模型 from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField( max_length=32) publishDate=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_p

之前在学Django时,发现它的模型层非常好用,把对数据库的操作映射成对类.对象的操作,避免了我们直接写在Web项目中SQL语句,当时想,如果这个模型层可以独立出来使用就好了,那我们平台操作数据库也可以这么玩了,我不喜欢写SQL语句. 后来才知道,原来这个叫ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射),在Python下面有很多这样的类库,如SQLObject.Storm.peewee和SQLAlchemy. 这里就给你们介绍一下Peewee的基本使用,因为它非常的轻