前面学习了解析PDF文档,并写入文档的知识,那篇文章的名字为深入学习Python解析并读取PDF文件内容的方法. 链接如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9429816.html 但是最近出现了一个新问题,就是上面使用pdfminer这个库只能解析正常的PDF内容,然而在实际情况中,公司的一些文档可能是加密的,那么如何处理加密的PDF文件,就是本文学习的重点. 在网上查找资料,发现pypdf2可以实现对pdf文件进行加密,解密,所以就学习了一下这个库,并留下

这篇文章原来在我盘里存了好久了~    16年9月的.   这 Python的长进没多少啊.现在都17.4了 哎~~ Python之POST提交解密MD5 用易语言写出来md5解密软件后感觉一点成就感都没有. 用Python实现就是爽多了,虽说它也很简单,不然我也不会这么短时间会. 显而易见,要解密MD5首先要解决的问题就是提交md5.这就要接触Python的post了. [首先,抓包.祭出神奇-firebug] 我们打开firebug,再打开我们的md5解密网站,然后随便输入一个md5来解密,

加密与解密,这很重要,我们已经可以用pypcap+npcap简单嗅探到网络中的数据包了.而这个工具其实可以嗅探到更多的数据.如果我们和别人之间传输的数据被别人嗅探到,那么信息泄漏,信息被篡改,将给我们造成比较大的困扰.别以为这是什么高深的知识.其实已经深入到我们经常使用的一些网站了.尝试访问一下百度,用标准的浏览器地址‘http://www.baidu.com’.你会发现它自动跳转到了‘https://www.baidu.com’.虽然我要求使用http协议访问,但是百度已经全面支持HTPS加密

1. 使用base64 s1 = base64.encodestring('hello world') s2 = base64.decodestring(s1) print s1, s2 结果 1 2 aGVsbG8gd29ybGQ= hello world Base64编码,64指A-Z.a-z.0-9.+和/这64个字符,还有“=”号不属于编码字符,而是填充字符.为什么发明这么个编码呢,这个编码的原理很简单,“破解”也很容易,原因是电子邮件刚出来的时候,只传递英文字符,这没有问题,但是后来,

1. 使用base64 s1 = base64.encodestring('hello world') s2 = base64.decodestring(s1) print s1, s2 结果 1 2 aGVsbG8gd29ybGQ= hello world Base64编码,64指A-Z.a-z.0-9.+和/这64个字符,还有“=”号不属于编码字符,而是填充字符.为什么发明这么个编码呢,这个编码的原理很简单,“破解”也很容易,原因是电子邮件刚出来的时候,只传递英文字符,这没有问题,但是后来,

依赖包安装部分 安装依赖包: pip install pycryptodome 在你的python环境中的下图红框路径中找到 crypto 将其改成 Crypto 代码部分 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2018-11-27 17:21:23 # @Author : Sheldon (thisisscret@qq.com) # @blogs : 谢耳朵的派森笔记 # @Link : https://www.cnbl

def encrypt(self, params: str, key: str, iv: str) -> str: """加密""" generator = AES.new(key.encode("utf8"), AES.MODE_CBC, iv.encode("utf8")) bs = AES.block_size pad = lambda s: s + (self.bs - len(s) % se

from Crypto.Cipher import Blowfish  #easy_install pycrypto可以获得

import hmac def get_singa_true(timestamp): sha1 = hmac.new("d1b964811afb40118a12068ff74a12f4".encode('utf8'), digestmod='sha1') sha1.update("password".encode('utf8')) sha1.update("c3cef7c66a1843f8b3a9e6a1e3160e20".encode('utf

https://www.cnblogs.com/xiao-apple36/p/8744408.html

from Crypto.Cipher import AES import base64 secret_key = '1234567890123456' # 密匙 msg_text = 'test some plain text here'.rjust(32) cipher = AES.new(secret_key, AES.MODE_ECB) encoded = base64.b64encode(cipher.encrypt(msg_text)) decoded = cipher.decrypt

近期在做爬虫时有时会遇到网站只提供pdf的情况,这样就不能使用scrapy直接抓取页面内容了,只能通过解析PDF的方式处理,目前的解决方案大致只有pyPDF和PDFMiner.因为据说PDFMiner更适合文本的解析,而我需要解析的正是文本,因此最后选择使用PDFMiner(这也就意味着我对pyPDF一无所知了). 首先说明的是解析PDF是非常蛋疼的事,即使是PDFMiner对于格式不工整的PDF解析效果也不怎么样,所以连PDFMiner的开发者都吐槽PDF is evil. 不过这些并不重要.

特别提示:本人博客部分有参考网络其他博客,但均是本人亲手编写过并验证通过.如发现博客有错误,请及时提出以免误导其他人,谢谢!欢迎转载,但记得标明文章出处:http://www.cnblogs.com/mao2080/ 1.问题描述 在与C同事调试的时候发现,Java加密的文件,C语言解析不了,后面找了很多才找到解决方案. 2.操作方法 1.Java加密解密 import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;

项目中,大华摄像头的报警信息,里面有图片地址,需要1天内取下来,保持留痕 可惜,图片下载后,加密了,大华提供了android,ios,c++例子,没有提供java解密例子 没办法,只好先用c++例子简单封装一下接口,然后用python调研解密实现 大华摄像头告警信息中图片加密,用python调用c++方式实现解密 c++是使用SDK中列子 python 是为了业务自动化,加了redis 阻塞队列获取,json解析,图片下载,调用c++, 成功后上传ftp 考虑到有失败情况,写入sqlite,通过

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

在企业号开发者中心中,有加密解密源代码,供给开发者使用.(加解密库下载) 由于官方只提供了python2.*的类库,使用python3.*的朋友可以再最后下载我修改后的py文件(仅修改验证Tooken代码). 加解密库分析 一.需要用到的几个数据 在企业号中配置/获取到的数据 string sToken = "QDG6eK"; string sCorpID = "wx5823bf96d3bd56c7"; string sEncodingAESKey = "

今天由于某种原因需要将pdf中的文本提取出来,就去搜了下资料,发现PDFMiner是针对 内容提取的,虽然最后发现pdf里面的文本全都是图片,就没整成功,不过试了个文本可复制的 那种pdf文件,发现还是蛮好用的. PDFMiner----python的PDF解析器和分析器 1.官方文档:http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/index.html 2.特征 完全使用python编写. (适用于2.4或更新版本) 解析,分析,并转换成PDF文档

之前的机器人是用python写的,有同事想改写成nodejs版,但是验证一直通不过,于是帮忙爬了一下文档. python版的代码大概是长这样: #encoding:utf8 from Crypto.Cipher import AES import binascii key = 'abcdabcdabcdabcd' plaintext = 'Secret Message A' encobj = AES.new(key, AES.MODE_ECB) ciphertext = encobj.encry

上一篇文章中已经介绍了简单的python爬网页下载文档,但下载后的文档多为doc或pdf,对于数据处理仍然有很多限制,所以将doc/pdf转换成txt显得尤为重要.查找了很多资料,在linux下要将doc转换成txt确实有难度,所以考虑先将pdf转换成txt. 师兄推荐使用PDFMiner来处理,尝试了一番,确实效果不错,在此和大家分享. PDFMiner 的简介:PDFMiner is a tool for extracting information from PDF documents.

一.各库功能说明 pdfminer----用于读取pdf文件的内容,python3安装pdfminer3k jieba----用于中文分词 wordcloud----用于生成词云 matplotlib----用于将词云可视化 这几个库的顺序也对应程序的顺序: 生使用pdfminer读取pdf文件的内容,然后使用jieba对内容进行中文分词,再然后使用wordcloud基于分词生成词云,最后使用matplotlib将词云可视化 二.程序源码 from urllib.request import u

场景: java加解密和python加解密互转的时候,因一些非显示字符无法确认两者是否一致,故需要打出他们的十六进制字节数组进行比较 1.python代码实现 str='123';print str.encode('hex') 结果显示:313233 2. java实现 String str="123"; StringBuffer sbf=new StringBuffer(); for(int i=0;i<str.length();i++){ Integer tmp=(int)s