3D 图形需要的数据与等高线图基本相同:X.Y 数据决定坐标点,Z 轴数据决定 X.Y 坐标点对应的高度.与等高线图使用等高线来代表高度不同,3D 图形将会以更直观的形式来表示高度. 为了绘制 3D 图形,需要调用 Axes3D 对象的 plot_surface() 方法来完成. 下面程序将使用与前面等高线图相同的数据来绘制 3D 图形,此时将看到程序会以更直观的形式来显示高度. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mp

本文详细分析如何使用Python turtle绘制阴阳太极图,先来分解这个图形,图片中有四种颜色,每条曲线上的箭头表示乌龟移动的方向,首先从中心画一个半圆(红线),以红线所示圆的直径作半径画一个校园,半径为红线所示圆半径的0.15倍(蓝线),之所以选择0.15倍,是因为这样嵌入红圆内的小圆直径和红圆直径接近黄金分割. 代码 导入turtle库 import turtle 创建画布 window = turtle.Screen ...... window.exitonclick() 创建画笔 ba

常用的二维图形命令: plot:绘制二维图形 loglog:用全对数坐标绘图 semilogx:用半对数坐标(X)绘图 semilogy:用半对数坐标(Y)绘图 fill:绘制二维多边填充图形 polar:绘极坐标图   bar:画条形图 stem:画离散序列数据图    stairs:画阶梯图 errorbar:画误差条形图 hist:画直方图 fplot:画函数图 title:为图形加标题 xlabel:在X轴下做文本标记 ylabel:在Y轴下做文本标记 zlabel:在Z轴下做文本标记

使用matplotlib绘制多个图形单独显示 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作(画图). 最后面那个1表示第1个子图.那个

需求:用RRDtool绘制lvs的连接数图形 RRDtool是一个强大的绘图工具,作者是Tobias Oetiker. RRD全称Round Robin Database,轮转数据库,也是一个时间序列数据库.数据库文件以rrd结尾,RRD在创建好后大小是固定的,超过容量之后旧数据会被新采集的数据覆盖. 看看官方说明: RRDtool is designed to store time series of data. With every data update, an associated ti

python+matplotlib 绘制等高线 步骤有七: 有一个m*n维的矩阵(data),其元素的值代表高度 构造两个向量:x(1*n)和y(1*m).这两个向量用来构造网格坐标矩阵(网格坐标矩阵m*n维,可见与data同) 构造网格坐标矩阵X,Y 进行颜色填充 画等高线 等高线的描述 删掉坐标系 1. 构造一下高度矩阵: def f(x,y): """ 计算高度的函数 :param x: 向量 :param y: 向量 :return: dim(x)*dim(y)维的矩

★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★➤微信公众号:山青咏芝(shanqingyongzhi)➤博客园地址:山青咏芝(https://www.cnblogs.com/strengthen/)➤GitHub地址:https://github.com/strengthen/LeetCode➤原文地址:https://www.cnblogs.com/strengthen/p/10354504.html ➤如果链接不是山青咏芝的博客园地址,则可能是爬取作者的文章

Python实现电子词典(图形界面) 终端电子词典:https://www.cnblogs.com/noonjuan/p/11341375.html 文件一览: .├── client.py├── data.py├── dic.csv├── func.py├── pics│   ├── pic_login.jpg│   ├── pic_main.jpg│   └── pic_signup.jpg├── readme.txt├── server.py└── settings.py pics文件图片

使用IDLE的文件方式编写代码并保存为PythonDraw.py文件 python蟒蛇绘制 import turtle引入了海龟绘图体系 使用setup函数,设定了一个宽650像素和高350像素的窗体,其位置左上角坐标是200,200 说明位置在距离当前屏幕位置左上角200,200 位置的地方 画笔抬起 海龟行进(-250),就是倒退250像素,这时海龟在飞行,画布上没有画迹 海龟落下 对海龟的尺寸进行调制 朝绝对的负40°方向上,准备启动 然后是循环语句,以40像素为半径,绘制80°的弧度,然

本文转载自:https://blog.csdn.net/qq_39143076/article/details/79065448,如有侵权,请联系删除啊 如何做Python 的数据可视化? pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.主要用于数据可视化. 一.安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3.目前版本为 0.1.4 pip install pyecharts 二.入门 首先开始来绘制你的

相信有不少人学习python 都是听了老前辈的推荐 “学python好,python有趣的代码多” 比如说画一只小狮子 这就是今天想要介绍的绘制图形库-turtle 如果也想这样画一只小狮子,或者其他的小动物那就赶紧点赞收藏学起来吧 一.什么是turtle库 turtle库是python的基础绘图库 这个库被介绍为一个最常用的用来给孩子们介绍编程知识的方法库, 其主要是用于程序设计入门,是标准库之一,利用turtle可以制作很多复杂的绘图. 简单理解turtle库就是一个用于图形绘制的基础库.

一.堆积图 1.堆积柱状图 如果将函数bar()中的参数bottom的取值设定为列表y.列表y1代表另一个数,函数bar(x,y1,bottom=y,color="r")就会输出堆积柱状图 代码示例: import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4,5] y = [6,10,4,5,1] y1 = [2,6,3,8,5] plt.bar(x,y,align="center",color="#66c2a5"

1.bar() -- 绘制柱状图 plt.bar(x,y,align="center",color="b",tick_label=["a","b","c","d","e"],alpha=0.6) 参数说明: x:表示x轴上数据的类别 y:每种数据的类别的数量 align:柱体对齐方式 color:柱体颜色 tick_label:刻度标签值 alpha:柱体透明度 代码

1.多项式拟合 对散点进行多项式拟合并打印出拟合函数以及拟合后的图形import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.arange(1,17,1) #生成散点列表作为x的值y=np.array([4.00, 6.40, 8.00, 8.80, 9.22, 9.50, 9.70, 9.86, 10.00, 10.20, 10.32, 10.42, 10.50, 10.55, 10.58, 10.60]) #给定y的散点值#用3次多项式拟合z

先看效果,没有用任何绘图工具,只是运行了一段python代码. 代码如下: _ = ( 255, lambda V ,B,c :c and Y(V*V+B,B, c -1)if(abs(V)<6)else ( 2+c-4*abs(V)**-0.4)/i ) ;v, x=1500,1000;C=range(v*x );import struct;P=struct.pack;M,\ j ='<QIIHHHH',open('M.bmp','wb').write for X in j('BM'+P(M

转载出处 一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行整理,与大家共同分享. 另外,在数据处理过程中会用到numpy[2],matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy,读者可以参考这篇文章[3]有基本的了解. 本系列文章主要分为两部分:(1)matplotlib基本使用:(2)结合股票走势.技术指标等信息通过matplotlib进

作为一名linux系统下的C语言开发,日常工作中经常遇到两个问题: 一是分析代码过程中,各种数据结构互相关联,只通过代码很难理清系统中所有结构体的整体架构,影响代码消化的效率; 二是多层头文件嵌套包含,在新增需要被多处引用的结构体或者函数接口时,难以找到合适的地方放置结构体和函数接口的定义. 为解决这两个问题,用python分别写了两个脚本: 第一个脚本用于绘制关键数据结构的关联关系图,协助快速理解组织架构,加速理解代码逻辑: 第二个脚本用于分析指定目录下的头文件包含关系,协助新增结构体或者函数

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11790309.html 在c++的opengl中可能是因为是最基本的库,很多东西都把你做好了 转到c#下用大牛们对opengl的支持库,比如sharpGL,使用起来需要非常的严谨 就比如: gl.Color(0.0f, 0.0f, 1.0f);这个设置颜色的代码 在c++下不管是0.0f也好还是0也好都可以,而在c#下sharpGL没有写0.0f的这种格式 图像就完全绘制不出来.让你完全找不

我们想将我们手里的数据通过图形的方式展示出来,这样我们更直观的,更可以发现数据带给我们的信息.今天给大家介绍要给python中pyplot绘制函数.一般我们想将手里的数据绘制成图形,分为四大步:1.准备数据2,配置画板3,绘制4,保存好啦,上代码: import matplotlib.pyplot as plt#导入绘制函数import numpy as np#导入数组库from pylab import *#转义汉字mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Sim

我的新书<基于股票大数据分析的Python入门实战>于近日上架,在这篇博文向大家介绍我的新书:<基于股票大数据分析的Python入门实战>里,介绍了这本书的内容.这里将摘录出部分内容,用以推广本书,请大家多多支持. <基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html.在这篇博文里,将摘录部分内容. 1  OBV指标的原理以及算法 形象地讲,OBV指标是将成交量与股价的关系数字化,并