背景:需要用django基于python3模拟一个http接口,请求是post方式,body是protobuf string,返回也是protobuf string 设计:django获取pb string的post body反序列化成json,通过json里面的指定字段的值获取对应的返回json, 并将返回的json序列化成pb string 重点:需要用python实现基于protobuf协议将json转化为pb string,将pb string转成json 步骤: 1.安装protobu

python 模块加载 本文主要介绍python模块加载的过程. module的组成 所有的module都是由对象和对象之间的关系组成. type和object python中所有的东西都是对象,分为三类:类型type.类class和实例instance. 三种对象之间的两种关系: is kind of,基类和子类的关系 is instance of,类和对象的关系 类和对象的关系可以通过内建方法type来辨别. python中,任何一个类都是直接或间接继承自object,而每一个对象都会拥有自

数据加载的几种形式及对应的交互设计 1.全屏加载 多出现在H5页面,例如微信的文章详情页.全屏加载的特点是数据一次性加载完成,内容加载完成之前界面都会停留在loading界面.进度条和有趣的动画设计,都会减轻用户等待时的焦虑感. 美团&微信 加载失败后,数据为空,即缺省页面.这里要注意两点,1.在符合产品调性的前提下,可以做的有趣,如下图左侧的美团,右侧微信设计的很简约,但是不是可以更精致些?2.方便用户进行重新加载. 美团&微信 2.分步加载 当有文字和图片时,图片会比文字加载的慢,这个

标签(空格分隔): Python 读入读出通常可以划分为几个大类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据,利用Web API操作网络资源. 读写文本格式的数据 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数,如下表所示: 函数 说明 read_csv 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为, read_table 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据,默认的分隔符为制表符"\t" read_fwf 读取定宽列

生成 首先生成一个测试的msf shellcode msfvenom -p windows/x64/exec CMD=calc.exe -f python 把其中的shellcode复制出来留待待会使用 原理 大部分脚本语言加载 shellcode 其实都是通过 c 的 ffi 去调用操作系统的api,其实并没有太多的技巧在里面,明白了原理,只需要查一下对应的脚本语言怎么调用 c 即可. 那么我们只需要明白 c 通常是怎么加载 shellcode 的即可一通百通. 那么 c 是怎么加载 shel

python作为一种动态解释型语言,在实现各种框架方面具有很大的灵活性. 最近在研究python web框架,发现各种框架中需要显示的定义各种路由和Handler的映射,如果想要实现并维护复杂的web应用,灵活性非常欠缺. 如果内容以“约定即配置”的方式完成handler和路由的映射操作,可以大大增加python web框架的灵活性,此时动态映射是必不可少的. 在java mvc框架中,可利用反射机制,实现动态映射,而python也可以利用本身的特性,实现动态映射. 1.获得指定package对

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 准备放下R开始学python,真是痛苦,因为找个IDE都好麻烦,调用起来都没Rsudio那么好用.这个IDE下载模块比较方面,非常快.比较好的有pycharm以及Anaconda这个组合模组.一般来说,在window环境下加载模组,可谓是恐怖之极的事情. 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyde

每个Python文件中的import modulename只被加载一遍,如果在运行过程中,这个Module被更改了,即使在在interpretor中运行import 语句也没用. 可以使用importlib中的reload函数 import importlib importlib.reload(modulename)

第一步 加载模块 module  =__import__("modulename",fromlist=['']) 第二部 加载类对象 cls = getattr(module, "class name") 第三部 构造类对象 obj = cls("param1") 第四部 类对象调用 obj.xxxx()

目录结构 └── test ├── CMakeLists.txt ├── base.h //设置接口 ├── drive.cpp //具体实现 └── main.cpp //test CMakeLists.txt cmake_minimum_required (VERSION 2.8) project (test) set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) include_directories(./) add_library(drive SHARED drive.cpp) #将实现

下载链接:http://www.pearvideo.com/category_1 import requests from lxml import etree import re from urllib.request import urlretrieve ''' 1 获取视频id 2 拼接完整url 3 获取完整视频播放地址 4 下载视频 ''' def download_video(url): # url = 'http://www.pearvideo.com/category_1' res

安装依赖:pip install watchdog #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import logging import os import threading from configparser import ConfigParser, NoOptionError from watchdog.events import FileSystemEventHandler from watchdog.observers import

import configparser # 实例化cp = configparser.ConfigParser() # 加载配置文件cp.read("my_config.conf",encoding="utf-8")# print(fs)# section []# option section之下的选项# 获取 所有的 sectionsprint(cp.sections()) # 获取某一个section下的选项print(cp.options("stud

在一个网页中,不仅仅只有一个html骨架,还需要css样式文件,js执行文件以及一些图片等.因此在DTL中加载静态文件时一个必须要解决的问题.在DTL中,使用static标签来加载静态文件.要使用static标签,首先需要{{% load static %}},加载静态文件的步骤如下: 首先确保django.contrib.staticfiles,已经添加到settings.py中的INSTALLED_APPS中. 确保在settings.py中设置了STATIC_URL # Static fi

在运行yum时提示如下错误 There was a problem importing one of the Python modules required to run yum. The error leading to this problem was:    No module named rpm   但是执行rpm命令可以成功.在网上查找了一些资料,有的讲说是python装了多个,或者当前Python版本过高.        一.通过命令whereis命令查询发现系统中只有一个Pytho

一个python文件就是一个模块 标准模块 python自带的模块就是标准模块,也就说可以直接import进来的就是标准模块 import datetime import random 第三方模块 别人写好的模块,只需安装之后就可以使用,例如微信,想要操作微信的时候,直接安装微信的模块就可以,还有数据库等等第三方模块必须安装:pip源下载第三方模块python3 中默认有pip命令,使用'pip install 模块名'命令, 傻瓜安装:pip install 模块名(eg:pip instal

python -m pip  install tensorflow-gpu==1.0.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

看着看着发现了一个库:stevedore(http://stevedore.readthedocs.org/en/latest/managers.html),但是感觉文档做得不行啊,都没个tutorial

__author__ = "WSX" import cv2 as cv # 这里的文件是图片或者视频 def Save_File( image ): cv.imwrite("1.png", image) #保存 def get_image_info( image ): #获取图像属性 print(""" 图像的高宽通道:%s 图像的大小:%s 图像的位数:%s 图像类别:%s """ %(image.sha

OpenCV中的图像: 定义:在opencv中图像就是结构化存储数据的信息. 属性:1.宽.高和通道数目 1 print(image.shape) #形状:行(长).列(宽).通道数(深度) 2.像素数据 1 pixel_data = np.array(image) #获取所有像素数据 2 print(pixel_data)    3.图像的类型 1 print(type(image)) #结构类型 加载显示 读/写图像文件:cv.imread()函数用于对图片的读取:cv.imwriter()

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