windows下方案: 首先需要将ini文件改成UTF-8或GB2312编码格式,可以通过notepad++工具实现.然后在配置项中填入中文,如下: 接着在程序中使用 QSettings settings("config.ini",QSettings::IniFormat); settings.setIniCodec(QTextCodec::codecForName("UTF-8"));//在此添加编码格式设置(如果INI文件编码为UTF-8则这里设置UTF-8,如

Python安装.配置图文详解 目录: 一. Python简介 二. 安装python 1. 在windows下安装 2. 在Linux下安装 三. 在windows下配置python集成开发环境(IDE) 1. 在Eclipse中安装PyDev插件 2. 配置Python Interpreters 四. 创建Python Project 五. 编写HelloWorld 六. 小结 一. Python简介: Python在Linux.windows.Mac os等操作系统下都有相应的版本,不管在

 Python安装.配置图文详解 目录: 一. Python简介 二. 安装python 1. 在windows下安装 2. 在Linux下安装 三. 在windows下配置python集成开发环境(IDE) 1. 在Eclipse中安装PyDev插件 2. 配置Python Interpreters 四. 创建Python Project 五. 编写HelloWorld 六. 小结 一. Python简介: Python在Linux.windows.Mac os等操作系统下都有相应的版本,不管

环境部署 本博客以32位的Windows 7操作系统为例介绍Appium+Python的环境搭建步骤 1.安装Node.js 访问 https://nodejs.org/en/download/,下载node.js,根据操作系统下载对应的安装包,这里选择Windows 32位的 下载完成后是一个.msi格式的文件,可以直接点击进行安装,安装过程不过多介绍,一路默认安装即可 安装完成后,会自动将路径加入到环境变量中,在命令行窗口中运行node -v,如果出现版本号,表示安装正常,如下图所示 2.安

python常用模块-配置文档模块(configparser) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. ConfigParser模块用于生成和修改常见配置文档,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser.类似于apache和mysql的配置文件就用这个模块生成的. 一.创建配置文件 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://

原文地址:http://weixiaolu.iteye.com/blog/1617440 目录: 一. Python简介 二. 安装python 1. 在windows下安装 2. 在Linux下安装 三. 在windows下配置python集成开发环境(IDE) 1. 在Eclipse中安装PyDev插件 2. 配置Python Interpreters 四. 创建Python Project 五. 编写HelloWorld 六. 小结 一. Python简介: Python在Linux.wi

1.首先安装Sublimetext3 安装路径保持默认,点击下一步直到安装完成. 2.安装Python 安装步骤参考百度:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1606573927720991570&wfr=spider&for=pc 注意: ①勾选“Add Python3.6 to PATH”   //这里进行勾选则无需手动配置python环境变量 ②可以选择默认安装路径,避免一些不知名的错误 3.以上软件安装完成后打开Sublimetext3,配置pytho

前置条件 Python 3.X(2020年了,建议使用Python3.X版本) 一.下载VSCode VSCode官方下载链接 由于安装过程是中文界面,此处略过. 二.VSCode中文化 不需要配置什么locale.json,不需要配置什么locale.json,不需要配置什么locale.json 重要的事情说三遍 安装好的VSCode如图所示,纯英文界面 点击进入插件中心 搜索Chinese,如下图. 点击install安装 安装后右下角弹出弹窗,点击Restart Now,重启VSCode

本文主要介绍Windows7环境下安装并配置Anaconda+VSCode作为Python开发环境. 目录 Anaconda与包管理配 Anaconda安装 添加环境变量 Anaconda安装错误及解决 找不到Anaconda Navigator和Jupyter闪退 包管理 conda conda切换国内源 conda设置代理 conda安装包时抛出"Collecting package metadata (current_repodata.json): failed"错误 pip p

先吐槽下往上搜索的一些SVN下载地址,里面乱七八糟啥都有,下载好后点击安装一不注意啥玩意都安装上了, 什么玩意都有,真心不明白这些推送者是怎么想的.搜集了一个WIN32的百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1pLqvZgn 里面有中文安装包,解压后先安装这个TortoiseSVN-1.6.5.16974-win32-svn-1.6.5.msi,后安装这个LanguagePack_1.6.5.16974-win32-zh_CN.msi 都安装好了  重启电脑.就哦了.

python matplotlib 中文显示参数设置 方法一:每次编写代码时进行参数设置 #coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号#有中文出现的情况,需要u'内容'方法二:import matplotlibmatplotlib.matplotl

python的中文处理还是比较麻烦的,utf-8的字符串的长度是1-6个字符,一不小心就会从中截断,出现所谓的乱码.下面这个函数提供了,从一段utf-8编码的字符串中,截取固定长度的字串.ord(char)将字符转换称整数,根据utf-8的编码规则,确定每个utf-8的字占用几个字符,从而避免截断的情况.参数:  string  :utf-8字符串,如果是别的字符编码,请先转换成utf-8(推荐所有字符串和文件都用utf-8格式的)  length :字符数(注意不是中文字的个数) 题外话:py

1.Python简介:Python在Linux.windows.Mac os等操作系统下都有相应的版本,不管在什么操作系统下,它都能够正常工作.除非使用平台相关功能,或特定平台的程序库,否则可以跨平台使用.python有许多优点,如:简单.易学.免费开源.高层语言.可移植性.解释性.面向对象.可扩展性.可嵌入性.丰富的库.2 安装python Windows之所以使用的这么普遍,是因为在windows下所有的操作都变的非常简单,安装软件只要点点"下一步"就可以了.Python也不例外,

python 读取中文文件后,作为参数使用,经常会遇到乱码或者报错asii错误等. 我们需要对中文进行decode('gbk') 如我有一个data.txt文件有如下内容: 百度 谷歌 现在想读取文件中内容构建查询语句代码如下: f=open('data.txt','r') for i in f.readlines(): data_line=i.strip() data=data_line.decode("gbk") print "this is %s"%data

这篇博客根据中文自然语言预处理的步骤分成几个板块.以做LDA实验为例,在处理数据之前,会写一个类似于实验报告的东西,用来指导做实验,OK,举例: 一,实验数据预处理(python,结巴分词)1.对于爬取的评论做分词和词性标注处理(mac-result.txt)2.对于结果只用公版的停用词表去停用词,不进行人工筛选(mac-result1.txt)3.保留:名词,名词短语(两者为评论描述主题) 形容词,动词,动词短语(对主题的描述)以及其他可能有实意的词   去除:副词,标点,拟声词等无实意词包括

这篇文章主要介绍了Python BeautifulSoup中文乱码问题的2种解决方法,需要的朋友可以参考下 解决方法一: 使用python的BeautifulSoup来抓取网页然后输出网页标题,但是输出的总是乱码,找了好久找到解决办法,下面分享给大家 首先是代码 复制代码 代码如下: 在刚开始测试的时候发现,虽然输出是乱码的,但是写在文件里面却是正常的.然后在网上找了找解决办法才发现 print一个对象的逻辑:内部是调用对象的__str__得到对应的字符串的,此处对应的是soup的__str__

Python中,配置虚拟环境主要是为了防止版本之间的冲突,我是这么理解的: 1.用虚拟环境可以在一个电脑中使用多个Python解释器以及扩展: 2.可以方便的在同一台电脑中使用多个版本的代码. 虚拟环境的配置: 1.查看当前系统有没有可用的虚拟环境,如果报错,则需要安装虚拟环境 virtualenv --version 2.如果是在Centos中使用 yum install python-virtualenv Ubuntu中 sudo apt-get install python-virtual

安装python和基本配置: python官方下载地址:www.python.org 打开网站,然后下载对应(32位和64位,windows版还是linux版)的版本,你可以选择python3或者2,目前python2企业用的多,为什么呢?因为目前(注意我的博文发布时间)很多第三方模块还是对python2支持以及更好的配合,python3很多模块都不太兼容.但是有个问题,python官方给的建议还是让你使用版本3,因为在2020年,python2将停止服务,不再维护,python2.7也是最后一

1. 将配置写在Python文件中 配置文件(config.py 或 settings.py) 通常放置在程序源代码的目录,方便引用 配置文件 # settings.py class Config(object): DEBUG = False TESTING = False DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:' class ProductionConfig(Config): DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo' c

Package Control 安装方法 1.通过快捷键 ctrl+` 或者 View > Show Console 打开控制台,然后粘贴相应的 Python 安装代码: 2.Sublime Text 3 安装代码并回车: import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener(

CentOS7下python开发环境配置 上一篇博客讲了如何在Centos7下安装python3(https://www.cnblogs.com/zivli/p/9937608.html),这一次配置python开发环境 1.pip安装 没有找到python-pip的安装包,为了成功安装pip,我们首先需要安装一个叫“epel-release”的软件包,这个软件包会自动配置yum的软件仓库.EPEL (ExtraPackages for Enterprise Linux)是基于Fedora的一个