RxPY RxPY 是 ReactiveX 的 Python语言实现. # 安装 RxPY $ pip3 install rx Successfully installed rx-1.6.1 Basics from rx import Observable source = Observable.of("Alpha", "Beta", "Gamma", "Delta", "Epsilon") source.

1. time.sleep 2. sched.scheduler 3. threading.Timer 4. 借助其他程序 celery redis延时队列 在日常的开发中,往往会遇到这样的需求,需要某一个函数在一段时间之后才执行以达到某种特定的效果.此时,我们就需要某种机制,使一个函数延后执行.接下来简单介绍一下两种实现此类效果的方法: sched import sched,time def func(a): print time.time(),"Hello Sched!",a pr

“延时摄影(英语:Time-lapse photography)是以一种较低的帧率拍 下图像或者视频,然后用正常或者较快的速率播放画面的摄影技术.在一段延时摄影视频中,物体或者景物缓慢变化的过程被压缩到一个较短的时间内,呈现出平时 用肉眼无法察觉的奇异精彩的景象.延时摄影可以认为是和高速摄影相反的一个过程.延时摄影通常应用在拍摄城市风光.自然风景.天文现象.生物演变等等题材上.” --引自百度百科 种草 最近买东西得了个小赠品,是一种可以快速生长的小草,拿回来就种在了办公桌上.今天发芽了,一时兴

学过单片机的同学应该清楚,我们在编写传感器驱动时,需要用到高精度的定时器.延时等功能,wiringpi提供了一组函数来实现这些功能,这些函数分别是: micros() #返回当前的微秒数,这个数在调用wiringPiSetup()后被清零并重新计时 millis() #返回当前的毫秒数,同上,这个数在调用wiringPiSetup()后被清零并重新计时 delayMicroseconds() #高精度微秒延时 delay() #毫秒延时. python相对于C,一个很大的问题就是执行速度慢,所以

服务器文档下载zip格式   刚好这次项目中遇到了这个东西,就来弄一下,挺简单的,但是前台调用的时候弄错了,浪费了大半天的时间,本人也是菜鸟一枚.开始吧.(MVC的) @using Rattan.Core.Utility;@{ string ButtonScript = string.Empty;}@if (Rattan.Basic.Globals.GetIsAuth(ViewBag.AuthValues, "QuickExport")){ ButtonScript = @"

python中实现延时回调普通函数示例代码 这篇文章主要给大家介绍了关于python中实现延时回调普通函数的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧. 回调函数是我们在python编程中经常会遇到的一个问题,而想在将来某一时刻进行函数回调,可以使用call_later()函数来实现,第一个参数是回调用延时,第二个是回调的函数名称 例子如下:     import asyncio        def callb

通过python代码编写的一个延时的sql注入脚本 首先我们导入了request请求库和string类型的库,通过库我们可以通过访问请求的方式访问url链接. url链接为注入链接地址这里我随便写的一个百度的地址,通过定义函数timeout:将url链接后面沉睡三秒查看浏览器网页的网速的变化,通过网页回显分别返回对应的信息,这里我们假设列举回显的确有报错来到下一个模块,我们定义一个数据库函数长度的变量,通过while循环来对数据的长度进行不断增加,dbnameLenurl这里返回的是通过判断数据

起源于一道面试题... def mul(): return [lambda x : i*x for i in range(4)] print([m(2) for m in mul()]) # output: # [6, 6, 6, 6] 为什么答案是[6,6,6,6]而不是[0,2,4,6]呢? 为了便于理解,把代码改写成下面的样子 def mul(): func_list = [] for i in range(4): def lam(x): return x*i func_list.appe

自定制prooerty: #模拟@property 实现将类的函数属性变成类属性: #定义描述符 class msf(): def __init__(self,obj): self.obj = obj def __get__(self, instance, owner): if instance is None: return self re = self.obj(instance) instance.__dict__[self.obj.__name__] = re return re clas

爬虫流程 在上周写完用scrapy爬去知乎用户信息的爬虫之后,github上star个数一下就在公司小组内部排的上名次了,我还信誓旦旦的跟上级吹牛皮说如果再写一个,都不好意思和你再提star了,怕你们伤心.上级不屑的说,那就写一个爬虫爬一爬github,找一找python大牛,公司也正好在找人.临危受命,格外激动,当天就去研究github网站,琢磨怎么解析页面以及爬虫的运行策略.意外的发现github提供了非常nice的API以及文档文档,让我对github的爱已经深入骨髓. 说了这么多废话,讲

因为听说服务器端大多都是LINUX/UNIX,LINUX是程序员必须适应的编程环境,所以今天折腾了一下,给笔记本装了个LINUX虚拟机,并顺便给WINDOWS和LINUX都配置了PYTHON环境. 这里把参考的文和注意事项记录一下备查. 1)WIN下配置LINUX虚拟机 参考LINUX.中国新手指南:手把手安装Ubuntu文章,安装成功. 配置:windows8.1 + VirtualBox + Ubuntu 注意事项: 如果用Virtualbox安装Ubuntu,发现无法选择64位系统,那么可

由于实验的要求,需要统计一系列的字符串通过百度搜索得到的关键词个数,于是使用python写了一个相关的脚本. 在写这个脚本的过程中遇到了很多的问题,下面会一一道来. ps:我并没有系统地学习过python,只是很久之前用过它,感觉用起来还比较方便,于是这回又把它拾起来使用了.当然这也是考虑到手上有python机器学习的实战书籍,所以估计一段时间后还会再用的缘故. 思路:首先使用python的库函数把网页的内容爬下来,然后使用正则表达式去匹配想要的字符串,最后进行字符串处理就能得到想要的东西了.

Python开发工具PyCharm个性化设置,包括设置默认PyCharm解析器.设置缩进符为制表符.设置IDE皮肤主题等,大家参考使用吧. JetBrains PyCharm Pro 4.5.3 中文汉化专业版 授权:特别软件 类型:国外软件 语言:简体中文 大小:197.79 MB 日期:2015-07-10 环境:WinXP, Win2008, Win7, Win8 下载 1.设置默认PyCharm解析器: 操作如下: Python–>Preferences–>Project Interp

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,

注:文章原文为Dr. Charles Severance 的 <Python for Informatics>.文中代码用3.4版改写,并在本机测试通过. 12.3 用HTTP协议获取一张图片 在上一节的例子中,我们获取的是一个有换行符的文本文件,并简单的把它显示在屏幕上.同样我们可以用一个小程序通过HTTP协议获取图片.下面这个程序运行时,不是直接在屏幕上显示数据,而是剔除头信息,然后将收到的数据合并保存为一个图片文件.具体代码如下: import socket import time my

The Python Tutorial (Python 2.7.11) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 2.7.X 系列. 在线阅读 » Fork Me » The Python Tutorial (Python 3.5.1) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 3.5.x. 在线阅读 » Fork Me » Flask 是一个轻量级的 We

好久没写博文了,最近捣鼓了一下python,好像有点上瘾了,感觉python比js厉害好多,但是接触不久,只看了<[大家网]Python基础教程(第2版)[www.TopSage.com]>的前7章,好多东西还不会,能做的也比较少.我想做的是爬QQ空间,然后把空间里的留言,说说拷下来,已经成功做到了,只是,拷下来是word文档,看着没有在线看那么有感触,有些话,觉得不像自己会说的. 我花了好多时间,幸好最近清闲,有时间给我慢慢学.一开始,我使用urllib去登陆QQ空间: def getCoo

布隆过滤器 布隆过滤器是一种概率空间高效的数据结构.它与hashmap非常相似,用于检索一个元素是否在一个集合中.它在检索元素是否存在时,能很好地取舍空间使用率与误报比例.正是由于这个特性,它被称作概率性数据结构(probabilistic data structure). 空间效率 我们来仔细地看看它的空间效率.如果你想在集合中存储一系列的元素,有很多种不同的做法.你可以把数据存储在hashmap,随后在hashmap中检索元素是否存在,hashmap的插入和查询的效率都非常高.但是,由于ha

题记:早已听闻python爬虫框架的大名.近些天学习了下其中的Scrapy爬虫框架,将自己理解的跟大家分享.有表述不当之处,望大神们斧正. 一.初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. 本文档将

python的高性能web应用的开发与测试实验 tornado“同步和异步”网络IO模型实验 引言 python语言一直以开发效率高著称,被广泛地应用于自动化领域: 测试自动化 运维自动化 构建发布自动化 但是因为其也具有如下两个特征: 解释型语言 GIL全局解释器锁 前者导致其性能天然就被编译型语言在性能上落后了许多.而后者则在多核并行计算时代,极大的限制了python的应用场景. 但是通过合理的web框架,则可以使用python扬长避短,仍然能够在多核并行时代须保持其高效开发的生产力同时,在

这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是在讲在Python下使用OpenCV.本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增