设想这样的一个场景,你要批量的执行一系列redis命令,例如执行100次get key,这时你要向redis请求100次+获取响应100次.如果能一次性将100个请求提交给redis server,执行完成之后批量的获取相应,只需要向redis请求1次,然后批量执行完命令,一次性结果,性能是不是会好很多呢? 答案是肯定的,节约的时间是客户端client和服务器redis server之间往返网络延迟的时间.这个时间可以用ping命令查看. 网络延迟高:批量执行,性能提升明显 网络延迟低(本机):

redis简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周

Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都 支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排 序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周

前面我们简单介绍了redis nosql数据库,现在我们在python里面来使用redis. 一.python连接redis 在python中,要操作redis,目前主要是通过一个python-redis模块来实现 1.在python中安装redis模块 1 pip3 install redis 2.在python中使用redis 跟其他模块一样,在安装好redis模块后,要使用redis模块就要先导入. python连接redis数据库: 1 #!/usr/bin/env python 2 #

1.redis连接 redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py. redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量,直接使用.如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库)时,就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接.同理,python的redis没有实现sele

针对windows操作系统. redis安装: 微软操作系统下,需下载github下面的开源项目,redis网站地址可以找到,直接解压即可. cmd到指定目录,输入下方命令,启动redis服务. redis-server.exe redis.windows.conf 测试服务,再次打开一个cmd窗口,启动客户端命令行工具. redis-cli.exe 添加一个键值. set test "hello world" python安装: 可以下载解压包,再添加系统环境变量,将解压目录添加到系

Python redis 简单介绍 1.安装 终端输入: pip(or)pip3.6 install redis 安装成功 2.哈哈,发现我并没有redis服务可以访问,所以到这里,在本机安装了redis 服务 安装方法:http://www.runoob.com/redis/redis-install.html 并完成配置. 3.导入redis及操作 # FileName : pyRedis_practice.py # Author : Adil # DateTime : 2018/7/26

redis连接 1,安装redis pip install redis 实例: import redis from datetime import datetime r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=15,decode_responses=True) r.set('name', 'lvye') print(r['name']) print(r.get('name')) print(type(r.get('name'))) lvyelv

python redis之连接池的原理 转载地址 什么是连接池 通常情况下, 当我们需要做redis操作时, 会创建一个连接, 并基于这个连接进行redis操作, 操作完成后, 释放连接, 一般情况下, 这是没问题的, 但当并发量比较高的时候, 频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响 于是, 连接池就发挥作用了 连接池的原理是, 通过预先创建多个连接, 当进行redis操作时, 直接获取已经创建的连接进行操作, 而且操作完成后, 不会释放, 用于后续的其他redis操作 这样就达到了避免频繁的

最近要获取服务器各种参数,包括cpu.内存.磁盘.型号等信息.试用了Hyperic HQ.Nagios和Snmp,它们功能都挺强大的,但是于需求不是太符,亦或者太heavy. 于是乎想到用python执行shell获取这些信息,python执行shell脚本有以下三种方法: 1. os.system() os.system('ls')#返回结果0或者1,不能得到命令的输出 2. os.popen() output = os.popen('ls') print output.read()#打印出的

运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(三):Python与数据库编程 有关前两篇的链接: 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(一):获得Linux版本.内核.当前时间 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(二):文件系统使用情况获取 一.实验环境: Python2.7.10.pycharm.VM虚拟机.CentOS6.3.mysql 二.MySQLdb模块: MySQLdb模式是Python中专门连接MySQL数据库的模块,另外Python开发环境的搭

本文跟着上一篇文章继续写,上一篇文章的链接 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(一):获得Linux版本.内核.当前时间 一.随便说说 获取文件系统使用情况的思路和上一篇获取主要系统是一样的,都是通过执行命令获取linux执行命令后的打印,然后对打印出的结果进行处理. 本文在CentOS中获取文件系统的命令是df -h(用量以G/M单位进行显示) 在命令行中打印出来的结果是: 二.想法实现 本篇文章中用到了上一遍文章(链接见顶部)的commands模块在这里就不粘贴代码占篇幅了.

Python 通过脚本获取Android的apk的部分属性,再通过加密算法生成秘钥. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- import os import sys import zipfile import re import hashlib #MD5和sha1算法 def getAppBaseInfo(apkpath): #print(apkpath) #检查版本号等信息 output = os.popen("aapt.exe d badg

1.首先,调用redis需要引入redis的jar包,放入到soapui指定目录中,例如我的目录D:\Program Files\SmartBear\SoapUI-Pro-5.1.2\bin\ext jar包 jar包复制进去之后,需要重新启动soapui(别忘了保存项目!) 2.导入jar包成功后,就可以写groovy脚本调用了 脚本作用是连接redis服务器,然后获取properties文件“参数化数据”中的mobile的Value,然后用这个手机号去redis中获取验证码,最后把验证码的值

hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据 , redis中Hash在内存中的存储格式如下图: hset(name, key, value) # name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建:否则,修改) # 参数: # name,redis的name # key,name对应的hash中的key # value,name对应的hash中的value # 注: # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前

原创来自:https://blog.csdn.net/mengtao0609/article/details/55049059 python使用traceback获取详细的异常信息 2017年02月13日 14:59:05 阅读数:2229 try: 1/0 except Exception,e: print e 输出结果是integer division or modulo by zero,只知道是报了这个错,但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错.   下面使用traceback模块 官

Python 之自动获取公网IP 2017年9月30日 文档下载:https://wenku.baidu.com/view/ff40aef7f021dd36a32d7375a417866fb84ac0fd 0.预备知识 0.1 SQL基础 ubuntu.Debian系列安装: root@raspberrypi:~/python-script# apt-get install mysql-server Redhat.Centos 系列安装: [root@localhost ~]# yum inst

这篇文章主要给大家介绍了在Python中如何获取类属性的列表,文中通过示例代码介绍的很详细,相信对大家的学习或者工作具有一定的参考借鉴价值,有需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧. 前言 最近工作中遇到个需求是要得到一个类的静态属性,也就是说有个类 Type ,我要动态获取 Type.FTE 这个属性的值. 最简单的方案有两个: ? 1 2 getattr(Type, 'FTE') Type.__dict__['FTE'] 那么,如果要获取类属性的列表,该怎么做呢? 首先上场的是 dir ,

在之前的blog中有提到python的tkinter中的菜单操作 python开发_tkinter_窗口控件_自己制作的Python IDEL_博主推荐 python开发_tkinter_窗口控件_自己制作的Python IDEL_博主推荐(二) python开发_tkinter_菜单选项中英文切换_菜单选项不可用操作_博主推荐 python开发_tkinter_复选菜单 python开发_tkinter_单选菜单_不可用菜单操作 python开发_tkinter_多级子菜单 python开发_

一.Redis Hash操作 Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表,适用于存储对象.Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿). hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据 , redis中Hash在内存中的存储格式如下图: 二.Hash命令 # 连接redis import redis host = '172.16.200.49' port = 6379 pool = redis

Python+selenium之获取文本值和下拉框选择数据 一.结合实例进行描述 1. 实例如下所示: #新增标签操作 def func_labels(self): self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][text()='业务管理']").click() time.sleep(1) self.driver.find_element_by_xpath("//*[@class='menu-text'][