Python+request超时和重试 一.什么是超时? 1.连接超时 连接超时指的是没连接上,超过指定的时间内都没有连接上,这就是连接超时.(连接时间就是httpclient发送请求的地方开始到连接上目标主机url地址的时间) 2.读取超时 读取超时表示的是连接上了,但是读数据时超过了指定的时间范围,这就是读取超时(读取时间就是HttpClient已经连接到了目标服务器,然后进行内容数据的获取的时间) 二.为什么要设置重试? 比如连接超时,程序就一直处于无响应状态.这时我们需要去不断重试连接,

书籍介绍 书名:用 Python 写网络爬虫(第2版) 内容简介:本书包括网络爬虫的定义以及如何爬取网站,如何使用几种库从网页中抽取数据,如何通过缓存结果避免重复下载的问题,如何通过并行下载来加速数据抓取,如何利用不同的方式从动态网站中抽取数据,如何使用输入及导航等表达进行搜索和登录,如何访问被验证码图像保护的数据,如何使用 Scrapy 爬虫框架进行快速的并行抓取,以及使用 Portia 的 Web 界面构建网路爬虫. 豆瓣:https://book.douban.com/subject/30

本地的进程间通信(IPC)有很多种方式,但可以总结为下面4类: 消息传递(管道.FIFO.消息队列) 同步(互斥量.条件变量.读写锁.文件和写记录锁.信号量) 共享内存(匿名的和具名的) 远程过程调用(Solaris门和Sun RPC) 但这些都不是本文的主题!我们要讨论的是网络中进程之间如何通信?首要解决的问题是如何唯一标识一个进程,否则通信无从谈起!在本地可以通过进程PID来唯一标识一个进程,但是在网络中这是行不通的.其实TCP/IP协议族已经帮我们解决了这个问题,网络层的"ip地址&quo

今天我们来看一下如何用python获取网络时间和本地时间,直接上代码吧,代码中都有注释. python获取网络时间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 获取网络时间  def getBeijinTime():      """   获取北京时间      """      try:          conn = httplib

在编写Python的程序时,由于不小心触碰网线使xshell出现网络中断问题,当再次以vi命令打开文件准备编辑时,发现爆出英文错误: 该错误的英文翻译大概是(1)另一个程序也在编译这个文件,如果是这样避免同一个文件产生两个不同的版本,退出或继续 (2)上次编辑文件是崩溃,...XXX.py.swp文件已经存在 其中主要看第2个,因为当网络异常,该文件非正常保存退出,在swap中有一个缓存,缓存成为xxxx.py.swp文件.正常情况下,如果 文件能正常的保存退出,那么在swap交换分区中所生成的

python3 urllib.request 网络请求操作 基本的网络请求示例 ''' Created on 2014年4月22日 @author: dev.keke@gmail.com ''' import urllib.request #请求百度网页 resu = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com', data = None, timeout = 10) print(resu.read(300)) #指定编码请求 with urllib

Python 入门网络爬虫之精华版 转载 宁哥的小站,总结的不错 Python学习网络爬虫主要分3个大的版块:抓取,分析,存储 另外,比较常用的爬虫框架Scrapy,这里最后也详细介绍一下. 首先列举一下本人总结的相关文章,这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧:宁哥的小站-网络爬虫 当我们在浏览器中输入一个url后回车,后台会发生什么?比如说你输入http://www.lining0806.com/,你就会看到宁哥的小站首页. 简单来说这段过程发生了以下四个步骤: 查找域名对应的IP地址.

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一.简介 马上大四了,最近在暑期实习,在数据挖掘的主业之外,也帮助同事做了很多网络数据采集的内容,接下来的数篇文章就将一一罗列出来,来续写几个月前开的这个网络数据采集实战的坑. 二.马蜂窝评论数据采集实战 2.1 数据要求 这次我们需要采集的数据是知名旅游网站马蜂窝下重庆区域内所有景点的用户评论数据,如下图所示: 思路是,先获取所有景点的poi ID,即每一个景点主页url地址中的唯一数字: 这一步和(数据科学学习手札33)基于Python的网络数据采集实战(1)中做法类似,即在下述界面: 翻页

一.简介 前面两篇文章我们围绕利用Python进行网络数据采集铺垫了很多内容,但光说不练是不行的,于是乎,本篇就将基于笔者最近的一项数据需求进行一次网络数据采集的实战: 二.网易财经股票数据爬虫实战 2.1 数据要求 在本部分中,我们需要采集的是海南板块中所有股票在2012年6月29日的所有指标数据,我们爬取的平台是网易财经,以其中一个为例: 这是海南板块中的一支股票的历史数据页面http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_600221.html?year=

python 基础网络编程2 前一篇讲了socketserver.py中BaseServer类, 下面介绍下TCPServer和UDPServer class TCPServer(BaseServer): """Base class for various socket-based server classes. Defaults to synchronous IP stream (i.e., TCP). Methods for the caller: - __init__(

python 基础网络编程1 Source code: Lib/socketserver.py lib的主目录下有一个sockserver.py文件, 里面是python基本的网络编程模型 共有一个base class和四个具体的实现类: 关系如下图所示: +------------+ | BaseServer | +------------+ | v +-----------+ +------------------+ | TCPServer |------->| UnixStreamServ

原文地址:https://github.com/lining0806/PythonSpiderNotes Python学习网络爬虫主要分3个大的版块:抓取,分析,存储 另外,比较常用的爬虫框架Scrapy,这里最后也详细介绍一下. 首先列举一下本人总结的相关文章,这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧:宁哥的小站-网络爬虫 当我们在浏览器中输入一个url后回车,后台会发生什么?比如说你输入fireling的数据空间,你就会看到宁哥的小站首页. 简单来说这段过程发生了以下四个步骤: 查找域名对

Python学习网络爬虫主要分3个大的版块:抓取,分析,存储 另外,比较常用的爬虫框架Scrapy,这里最后也详细介绍一下. 首先列举一下本人总结的相关文章,这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧:宁哥的小站-网络爬虫 当我们在浏览器中输入一个url后回车,后台会发生什么?比如说你输入http://www.lining0806.com/,你就会看到宁哥的小站首页. 简单来说这段过程发生了以下四个步骤: 查找域名对应的IP地址. 向IP对应的服务器发送请求. 服务器响应请求,发回网页内容. 浏

本系列记录并分享:学习利用Python写网络爬虫的过程. 书目信息 Link 书名: 用Python写网络爬虫 作者: [澳]理查德 劳森(Richard Lawson) 原版名称: web scraping with python 读书笔记汇总 00--建立练习环境 01--网络爬虫简介 02--数据抓取 03--下载缓存 04--并发下载 05--动态内容 06--表单交互 07--验证码处理 08--Scrapy 09--总结 参考信息 Python爬虫学习系列教程 Python Spid

作为酷爱编程的老程序员,实在按耐不下这个冲动,Python真的是太火了,不断撩拨我的心. 我是对Python存有戒备之心的,想当年我基于Drupal做的系统,使用php语言,当语言升级了,推翻了老版本很多东西,不得不花费很多时间和精力去移植和升级,至今还有一些隐藏在某处的代码埋着雷.我估计Python也避免不了这个问题(其实这种声音已经不少,比如Python 3 正在毁灭 Python). 但是,我还是启动了这个Python即时网络爬虫项目.我用C++.Java和Javascript编写爬虫相关

1. 项目背景 在Python即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字:程序员浪费在调测内容提取规则上的时间太多了(见上图),从而我们发起了这个项目,把程序员从繁琐的调测规则中解放出来,投入到更高端的数据处理工作中. 这个项目推出以后受到很大关注,因为开放源码,大家可以在现成源码基础上进一步开发.然而,Python3和Python2是有区别的,<Python即时网络爬虫项目: 内容提取器的定义> 一文的源码无法在Python2.7下使用,本文将发布一个Python2.7的内容提取器. 2.

1. 项目背景 在python 即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字:程序员浪费在调测内容提取规则上的时间,从而我们发起了这个项目,把程序员从繁琐的调测规则中解放出来,投入到更高端的数据处理工作中. 2. 解决方案 为了解决这个问题,我们把影响通用性和工作效率的提取器隔离出来,描述了如下的数据处理流程图: 图中“可插拔提取器”必须很强的模块化,那么关键的接口有: 标准化的输入:以标准的HTML DOM对象为输入 标准化的内容提取:使用标准的xslt模板提取网页内容 标准化的输出:以标准的X

API说明——下载gsExtractor内容提取器 1,接口名称 下载内容提取器 2,接口说明 如果您想编写一个网络爬虫程序,您会发现大部分时间耗费在调测网页内容提取规则上,不讲正则表达式的语法如何怪异,即便使用XPath,您也得逐个编写和调试. 如果要从一个网页上提取很多字段,逐个调试XPath将是十分耗时的.通过这个接口,你可以直接获得一个调测好的提取器脚本程序,是标准的XSLT程序,您只需针对目标网页的DOM运行它,就能获得XML格式的结果,所有字段一次性获得. 这个XSLT提取器可以是您

python编写网络抓包分析脚本 写网络抓包分析脚本,一个称手的sniffer工具是必不可少的,我习惯用Ethereal,简单,易用,基于winpcap的一个开源的软件 Ethereal自带许多协议的 decoder,但是它的架构并不灵活,如果你要加入一个自己定义的的解码器,得去修改Ethereal的代码,再重新编译,相当的烦琐 对于一般的明文协议,没有什么问题,但是对于加密协议,比如网络游戏,客户端程序一般会在刚连接上的时候,发送一个随机密钥,而后的报文都会用这个密钥进 行加密,诸如此类.要想