普通的http的post请求的请求content-type类型是:Content-Type:text/html; charset=UTF-8, 而另外一种形式request payload,其Content-Type为application/json, 请注意把 Content-Type为application/json 加入header头 这里的  request Payload 和formdata 做法一样, 但记住要转成json类型数据, 下面附上demo import json url

开讲前,告诉大家requests有他自己的官方文档:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 2.1 发get请求 前言requests模块,也就是老污龟,为啥叫它老污龟呢,因为这个官网上的logo就是这只污龟,接下来就是学习它了.环境准备(小编环境):python:2.7.12pycharm:5.0.4requests:2.13.0(这学本篇之前,先要有一定的python基础,因为后面都是直接用python写代码了,小编主要以讲接口为主,pytho

开讲前,告诉大家requests有他自己的官方文档:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 2.1 发get请求 前言requests模块,也就是老污龟,为啥叫它老污龟呢,因为这个官网上的logo就是这只污龟,接下来就是学习它了.环境准备(小编环境):python:2.7.12pycharm:5.0.4requests:2.13.0(这学本篇之前,先要有一定的python基础,因为后面都是直接用python写代码了,小编主要以讲接口为主,pytho

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

1.requests库的使用 requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,那为什么要用requests而不用urllib2呢?官方文档中是这样说明的: “python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码.” 1. 安装 https://pypi.python.org/pypi/requests api:http://cn.python-requests.org/zh_CN/lates

前言: Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库.它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求.更重要的一点是它支持Python3哦! 一.安装 Requests >>>pip3 install requests 二.multipart/form-data 格式的请求举例 如下图所示,请求里面有4个参数:handle,option,modify_offer_type,Filedata

迫不及待了吗?本页内容为如何入门 Requests 提供了很好的指引.其假设你已经安装了 Requests.如果还没有,去安装一节看看吧. 首先,确认一下: Requests 已安装 Requests 是最新的 让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求 使用 Requests 发送网络请求非常简单. 一开始要导入 Requests 模块: >>> import requests 然后,尝试获取某个网页.本例子中,我们来获取 Github 的公共时间线: >>> r =

Python requests快速上手 这里参考官方文档,在ide中写了一遍,加深一下印象,定义的函数只是为了方便区分不同的请求方式 #-*-coding:utf-8-*- # Time:2017/10/13 17:15 # Author:YangYangJun import requests #定义发送请求函数 def sendReqest(): #get 请求 # r = requests.get('https://github.com/timeline.json') print r pri

python爬虫如何POST request payload形式的请求1. 背景最近在爬取某个站点时,发现在POST数据时,使用的数据格式是request payload,有别于之前常见的 POST数据格式(Form data).而使用Form data数据的提交方式时,无法提交成功. 于是上网查了下二者的区别:http://xiaobaoqiu.github.io/blog/2014/09/04/form-data-vs-request-payload/,下面做了搬运工(侵权立删…)1.1.

关于 Python Requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,分享下. 1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做. import requests self.session = requests.Session() self.session.get(login_url) # 可以保持登录态11 2:请求时,会加上headers,一般我们会写成这样 self.session.get(url, params, headers=headers) 唯一不便的是之后的代码每次都需要这么写,

快速上手 迫不及待了吗?本页内容为如何入门 Requests 提供了很好的指引.其假设你已经安装了 Requests.如果还没有,去安装一节看看吧. 首先,确认一下: Requests 已安装 Requests 是最新的 让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求 使用 Requests 发送网络请求非常简单. 一开始要导入 Requests 模块: >>> import requests 然后,尝试获取某个网页.本例子中,我们来获取 Github 的公共时间线: >>>

1.get方法请求接口 url:显而易见,就是接口的地址url啦 headers:请求头,例如:content-type = application/x-www-form-urlencoded params:用于传递测试接口所要用的参数,这里我们用python中的字典形式(key:value)进行参数的传递. 举个例子: import requests url="http://api.shein.com/login" header={"content-type":&

发表于:2017-8-30 11:56  作者:顾翔   来源:51Testing软件测试网原创 http://www.51testing.com/html/69/n-3720769-2.html   1.测试金字塔 图 1软件测试金字塔 图 1是Main Cohn提出的软件测试金字塔,他认为作为一个测试工程师应该把大量的工作花在单元测试和接口测试,而其余的发在UI测试以及探索式测试.纵然,单元测试的优点很突出,它接近于代码本身,运行速度快,开发可以一边写产品代码一边写单元测试代码,一旦在单元测

Python requests模拟登录 #!/usr/bin/env python # encoding: UTF-8 import json import requests # 跟urllib,urllib2类似, import hashlib default_timeout = 10 class NetEase: def __init__(self): self.header = { 'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip,deflate,sdch

基本Get请求: #-*- coding:utf-8 -*- import requests url = 'http://www.baidu.com' r = requests.get(url) print r.text 修改header的get请求: import requests headers = {"Authorization": "Bearer 4SMf3bbEWuzD8tGxM7Kg9LQr4RZY7xpEPgbHde5AKGFd63CHvNajtDN3PoACy

尊重博客园原创精神,请勿转载! requests库官方使用手册地址:http://www.python-requests.org/en/master/:中文使用手册地址:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/: requests库作者Kenneth Reitz个人主页:https://www.kennethreitz.org/: requests库github地址:https://github.com/requests/requests: requ

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自

文章来源:python Docker 查看私有仓库镜像 pip 安装: # 首先安装epel扩展源: yum -y install epel-release # 更新完成之后,就可安装pip: yum -y install python-pip # 安装完成之后清除cache: yum clean all request模块安装: pip install request get.py 脚本: #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf- -*- import re

requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到.可以说,Requests 完全满足如今网络的需求 本文全部来源于官方文档 http://docs.python-requests.org/en/master/ 安装方式一般采用$ pip install requests.其它安装方式参考官方文档 HTTP - requests import requests GET请求 r  = requests.get('http://httpbin.or

由于在测试服务器上测试东西都是https,然后最近又在和大神一起开发openapi,api写好当然是要测试的 python上测试接口最好用的莫过于requests模块了.但是 我还从来没有用requests模块过ssl 在网上找了一些资料看到说的是,使用一个urllib3的模块. 好吧进入正题. r = requests.post(url, data=payload, proxies=proxies, verify=True) 这行代码 增加了两个平时不怎么用得上的字段. proxies 和 v

1.首先,我们先来理一下思路. 正常的接口测试流程是什么? 脑海里的反应是不是这样的: 确定测试接口的工具 —> 配置需要的接口参数 —> 进行测试 —> 检查测试结果(有的需要数据库辅助) —> 生成测试报告(html报告) 那么,我们就根据这样的过程来一步步搭建我们的框架.在这个过程中,我们需要做到业务和数据的分离,这样才能灵活,达到我们写框架的目的.只要好好做,一定可以成功.这也是我当初对自己说的. 接下来,我们来进行结构的划分. 我的结构是这样的,大家可以参考下: ​​​​