requests库是个很方便的爬虫,相关文档已经很详细了.不过我今天在爬网页时,有一个网站是在脚本中添加cookie的,但我向requests.cookies里添加cookie费了不少周折.尝试了多个方法,这些方法都各有一些缺点.最终找到一个完全符合需求的方法.今天尝试的各种方法如下: 1. 类似操作dict s = requests.Session()s.cookies['cookie-name'] = 'cookie-value'可以添加cookie,不会清除原cookie缺点:不能设置pa

结论: 1.requests模块的请求和响应分别有cookie对象. 可以通过此对象设置和获取cookie. 2.通过在requests.get,requests.post等方法请求中传入cookies字典参数 只用于单次请求的cookie设置. 3. request.session() 返回保持会话的对象.Provides cookie persistence, connection-pooling, and configuration. 1. 请求的cookie设置和获取 方式一: 参数传入

一.背景说明 http请求的难易对一门语言来说是很重要的而且是越来越重要,但对于python一是urllib一些写法不太符合人的思维习惯文档也相当难看,二是在python2.x和python3.x中写法还有差别. 实在是太难用,开始差点由于这个原因想放弃python,直到看urllib.request文档时看到下边这句话,认识了requests.总的而言requests配得上“HTTP for Humans”的口号. 1.1 适用版本 适用于python2.6.python2.7.python3

1.默认自定义cookie 在使用扩展签名时,会根据settings 配置中的  SIGNING_BACKEND 来运行加密方法,默认使用 django.core.signing.TimestampSigner 类进行加密和解密 查看: set_signed_cookie 函数,我们打印  get_cookie_signer 的返回值,可以得知是:django.core.signing.TimestampSigner 对象. 查看 get_cookie_signer 函数,可以看出根据: set

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

说明:urllib发送http请求并不是很人性化,更推荐使用在urllib基础上封装的.python2和python3都兼容的requests模块,移步查看. 一.get请求 get请求就是在构造Request对象时,只传入url参数 更多的教程发送get请求的写法直接是不构造Request对象而直接urllib.request.urlopen(url),但为了与后边post和header的统一推荐还是构造Request. import urllib.request url_request="h

Python requests介绍 引用官网介绍 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. Requests 允许你发送纯天然,植物饲养的 HTTP/1.1 请求,无需手工劳动.你不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码.Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能是 100% 自动化的,一切动力都来自于根植在 Requests 内部的 urllib3. 功能特性 Requests 完全满足今日 web 的需求.

关于 Python Requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,分享下. 1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做. import requests self.session = requests.Session() self.session.get(login_url) # 可以保持登录态11 2:请求时,会加上headers,一般我们会写成这样 self.session.get(url, params, headers=headers) 唯一不便的是之后的代码每次都需要这么写,

Python requests模拟登录 #!/usr/bin/env python # encoding: UTF-8 import json import requests # 跟urllib,urllib2类似, import hashlib default_timeout = 10 class NetEase: def __init__(self): self.header = { 'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip,deflate,sdch

# !/usr/bin/python 2 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "Evilxr" import requests ips = open('ip_file','r') url2 = 'http://192.168.1.200/system_routes_edit.php' headers ={ 'Cookie': 'SLnewses=1; WPTLNG=1; PHPSESSID=4276cbd513477ddee8b290af31bfb

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自

在用浏览器进行网页访问时,会向网页所在的服务器发送http协议的GET或者POST等请求,在请求中除了指定所请求的方法以及URI之外,后面还跟随着一段Request Header.Request Header的内容主要用于描述本地信息,如所用的浏览器.所用的系统.语言.所能接受的返回数据的编码格式等,其中有一个非常重要的Header项就是Cookie,Cookie可以说是网站的自定义数据集.由于服务器端无法无法控制本地(浏览器)的内存数据,但服务器又有必要搜集与自己所提供的服务相关的本地状态信息

2017-10-09 19:06:22 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 前言: 先获得cookie,然后自动登录豆瓣和新浪微博 系统环境: 64位win10系统,同时装python2.7和python3.6两个版本(本次使用python3.6),IDE为pycharm,浏览器为chorme,使用的python第三方库为requests 查看cookie: 首先登陆豆瓣首页,并且登录账户(注意练习爬虫时最好用小号),右键检查,点击Network,然后按Fn+F5刷新页面,点击

1.首先,我们先来理一下思路. 正常的接口测试流程是什么? 脑海里的反应是不是这样的: 确定测试接口的工具 —> 配置需要的接口参数 —> 进行测试 —> 检查测试结果(有的需要数据库辅助) —> 生成测试报告(html报告) 那么,我们就根据这样的过程来一步步搭建我们的框架.在这个过程中,我们需要做到业务和数据的分离,这样才能灵活,达到我们写框架的目的.只要好好做,一定可以成功.这也是我当初对自己说的. 接下来,我们来进行结构的划分. 我的结构是这样的,大家可以参考下: ​​​​

网上开源的压力测试工具超级的多,但是总有一些功能不是很符合自己预期的,于是自己动手搭建了一个简单的http load的压测环境 1.首先从最简单的http环境着手,当你在浏览器上输入了http://www.google.com并且按下回车的时候其实已经发生了很多事情. 1.你的PC会去查找本地DNS缓存,查看是否存在www.google.com的IP,一般来说第一次访问是没有的. 2.于是,你的PC在本地DNS没有查找的IP的情况下,只能去求助于DNS server了(DNS server可以通

本文介绍 Python Requests 库的开发者接口,主要内容包括: 目录 一.主要接口 1. requests.request() 2. requests.head().get().post().put().patch().delete() 二.异常 三.Request对象 四.PreparedRequest对象 五.Response对象 六.Session 七.HTTPAdapter 八.认证 九.编码 十.状态码查询 一.主要接口 1. requests.request(method,

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,写python的接口自动化测试框架 1.首先,我们先来理一下思路. 正常的接口测试流程是什么? 脑海里的反应是不是

Python requests快速上手 这里参考官方文档,在ide中写了一遍,加深一下印象,定义的函数只是为了方便区分不同的请求方式 #-*-coding:utf-8-*- # Time:2017/10/13 17:15 # Author:YangYangJun import requests #定义发送请求函数 def sendReqest(): #get 请求 # r = requests.get('https://github.com/timeline.json') print r pri

python+requests接口自动化测试框架实例详解   转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python

前言: 学完requests库后,想到可以利用python+requests爬取页面图片,想到实战一下.依照现在所学只能爬取图片在html页面的而不能爬取由JavaScript生成的图片,所以我选取饿了打开下面这个页面http://p.weather.com.cn/2017/06/2720826.shtml#p=7 案例步骤: 1.利用requests库,调用requests库中的get()方法,打开需要爬去的页面url,返回页面内容,下面是自定义的打开页面的方法 def load_page(u

前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自己写python的接口自动化测试框架,由于本人也是刚学习python,这套自动化框架目前已经基本完成了,于是进行一些总结,便于以后回顾温习,有许多不完善的地方,也遇到