函数的return 语句只能返回一个值,可以是任何类型. 因此,我们可以“返回一个 tuple类型,来间接达到返回多个值 ”. 例:   x 除以 y 的余数与商的函数 def    F1 ( x, y ):          a = x % y          b = (x-a) / y          return ( a,b )     # 也可以写作 return a, b (c, d )= F1( 9, 4)        # 也可以写作 c , d = F1 ( 9, 4 ) p

python 对象/变量 对象 Every object has an identity, a type and a value. An object's identity never changes once it has been created; you may think of it as the object's address in memory. The 'is' operator compares the identity of two objects; the id() fun

python中将函数赋值给变量时需要注意的一些问题 变量赋值是我们在日常开发中经常会遇到的一个问题,本文主要给大家介绍的是关于python将函数赋值给变量时需要注意的一些问题,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: 见过两种函数赋值给变量的形式,一种是 a=f 另一种是     a=f() 这两种形式是有区别的,分别总结一下. 1.a=f型属于将变量指向函数. 用代码验证一下:     >>> f = abs >>> f(-10) 10 说明变量

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 老猿学5G博文目录 在<关于Python链式赋值的赋值顺序问题>的评论中,博友"码哥yoo_____"提醒,上面博文内容的说法还是有问题,正取的说法应该是: a=b=c=d 赋值处理过程如下: temp = d a = temp b=temp c=temp 老猿进行了验证,发现确实如期所说.具体证明方法如下: class example: def

这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下   和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例 复制代码代码如下: >>>

之前一直写C#,变量之间赋值相当于拷贝,修改拷贝变量不会改变原来的值.但是在python中发现赋值操作本质是和C++中的引用类似,即指向同一块内存空间.下面通过一个例子说明: p=[0,1,2,3,4] q=p print(p) print(q) q.append(5) print(q) print(p) #输出 [0, 1, 2, 3, 4] [0, 1, 2, 3, 4] [0, 1, 2, 3, 4, 5] [0, 1, 2, 3, 4, 5] 发现改变q的值,p也同时改变. 如果要向C#

参考:https://www.cnblogs.com/andywenzhi/p/7453374.html?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg(写的蛮好) python中的赋值操作“=”和C++中的赋值操作"="还是有很大区别的,这点需要注意! 比如例1: C++和python操作后会得到同样结果,但是两者在PC中的操作其实不同: (1)python:代码在内存中的操作示意图: 首先内存会为3创建一个数据单元,再让b指向这个单元:然后b+5得到8,内存又会为这个8创建一个

先安利一个网站,对学习编程很有帮助:http://www.pythontutor.com/ 可以逐行可视化执行代码,具体自行体验啦 这个网站也是我在看别人的博文时候找到的,也先贴上别人的理解吧,我觉得写的都很好: REF: Python 对象引用.可变性和垃圾回收 python 深入理解 赋值.引用.拷贝.作用域 俗话说得好,师傅领进门,修行靠个人.学python也没多久,17年的时候走过一遍语法,应该没完.当时看的byte-of-python. 我觉得这书还行,轻量化,如果学过一门编程语言上手

python return 返回多个值,实际返回的是一个tuple: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def rt(): return 1, 2 a = rt() print a # (1, 2)

赋值 在python中,赋值就是建立一个对象的引用,而不是将对象存储为另一个副本.比如: >>> a=[1,2,3] >>> b=a >>> c=a 对象是[1,2,3].分别由a.b.c三个变量其建立了相应的引用关系.而三个变量都不独占对象[1,2,3],或者说.能够通过不论什么一个变量来改动[1,2,3]这个对象. >>> c.append(4) >>> c [1, 2, 3, 4] >>> a

python return中的or和and语句 1.二元运算: 如果一个True,一个False或两个false: return True and False # 返回False return True or False # 返回True 如果两边都是True,则and返回右边的,or返回左边的: return 1 or 2 # 返回1 return 1 and 2 # 返回2 2.多元运算: 从左到右,两两运算,两两运算时逻辑见上面二元运算 例如下面三句代码,第一句返回1,第二句返回3,第三句

Python中的赋值.深拷贝与浅拷贝(内存地址) 1.python中的可变对象与不可变对象 (1) 可变对象:dict,list def dict_test(): a = {} b = a print(id(a)) # 140367329543360 a['a'] = 'hhhh' print('id a:' + str(id(a))) # id a:140367329543360 print('a:' + str(a)) # a:{'a': 'hhhh'} print('id b:' + st

一.return逻辑判断表达式 and and:遇假则假,所以前面为假就不执行和判断后面直接返回假:前面为真则继续判断执行后面直到表达式结束或者出现假为止; # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公众号):猿说python @Github:www.github.com @File

Python中,赋值与拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,这主要源于数据在内存中的存放问题,本文将对此加以探讨. 1 赋值(添加名字) 赋值不会改变内存中数据存放状态,比如在内存中存在一个名为data的数据,此时若执行语句data_01 = data,则现在该份数据有了两个名称(data和data_01),其余都不发生改变,使用任何一个名称对数据进行操作,那么用另外一个名称拿数据时,数据会呈现之间发生的改变.示例如下: 图中,给列表分配了两个名称a与b,对a做改变时b会同样改变,对b做改变时a也会

python脚本编写中,经常会遇到引用一个模块的方法的场景.引用的方法里到底赋不赋值曾经困扰了我好久. 最近利用python写了一个接口自动化测试脚本,在查阅观看多篇博文和视频后解决了封装方法引用的问题.自认为相对熟悉了封装方法引用这一块知识点,以下将具体阐述 以封装post请求的url方法为例 1.未封装前的代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import requests import unittest class Demo(uni

一.疑惑    今天在看<Python Cookbook>第四章Python技巧的4.7小节时,发现一段初看起来让人疑惑的代码.该小节的任务是将一个包含列表(行)的列表,转换成一个新的列表.新的列表包含了同样的行,但是其中一些列被删除或者重新排序了.让人疑惑的代码如下: listOfRows = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]] listOfRows[:] = [[row[0], row[3], row[2]] for row in listOfRows

在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象.因此,python 变量更像是指针,而不是数据存储区域, 这点和大多数 OO 语言类似吧,比如 C++.java 等 ~ 1.先来看个问题吧: 在Python中,令values=[0,1,2];values[1]=values,为何结果是[0,[...],2]? >>> values = [0, 1, 2] >>> values[1] = values >>> values [0, [.

python中,A object  = B object  是一种赋值操作,赋的值不是一个对象在内存中的空间,而只是这个对象在内存中的位置 . 此时当B对象里面的内容发生更改的时候,A对象也自然而然的会跟着更改. 1 name = ["root","admin"] 2 cp_name = name # 对cp_name进行赋值操作 3 4 # 对name列表进行插入 5 name.append('root_temp') 6 print(name,cp_name) #

Python当中对于拷贝,分为两种类型.一种是数字和字符串,另一种就是列表.元组.字典等其他类型了. 一.数字和字符串的拷贝 1.赋值 举个栗子: a1 = 123123 a2 = 123123 # a2 = a1 # 赋值 print(id(a1)) # 通过id()函数来打印变量在内存当中的地址 print(id(a2)) 输出结果是: 1959780298352 1959780298352 在以上代码块当中,a2与a1所赋的值是一样的,都是数字123123.因为python有一个重用机制,

按引用赋值而不是拷贝副本 在python中,无论是直接的变量赋值,还是参数传递,都是按照引用进行赋值的. 在计算机语言中,有两种赋值方式:按引用赋值.按值赋值.其中按引用赋值也常称为按指针传值(当然,它们还是有点区别的),后者常称为拷贝副本传值.它们的区别,详细内容参见:按值传递 vs. 按指针传递. 下面仅解释python中按引用赋值的相关内容,先分析下按引用赋值的特别之处,然后分析按引用赋值是什么样的过程. 按引用赋值的特性 例如: a = 10000 b = a >>> a,b (

直接赋值:其实就是对象的引用(别名). 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象 解析 1.b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象. 2.b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用). 可用于夫妻间创建联合账号. 3.b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象