Python札记 -- 切片赋值

一、疑惑
    今天在看《Python Cookbook》第四章Python技巧的4.7小节时，发现一段初看起来让人疑惑的代码。该小节的任务是将一个包含列表（行）的列表，转换成一个新的列表。新的列表包含了同样的行，但是其中一些列被删除或者重新排序了。让人疑惑的代码如下：

 listOfRows = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]
 listOfRows[:] = [[row[0], row[3], row[2]] for row in listOfRows]

竹风不禁疑惑了，这第二行的代码为啥会用 "listOfRows[:] =" 这种写法？直接写成 "listOfRows =" 不行么？这两者间有什么区别呢？

二、线索
    疑惑主要集中在对切片进行赋值上。抱着“实践是检验真理的唯一标准”，竹风做了个小实验：

 >>> test_li = ['a','b','c','d','e','f']    #进行测试的list
 >>> test_li[1:4]    #简单的切片操作
 ['b', 'c', 'd']
 >>> id(test_li)    #观察一下测试list的id
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 >>> test_li[1:4] = [1,2]    #对切片进行赋值，而且是不对等的赋值
 >>> test_li    #观察赋值后的list
 ['a', 1, 2, 'e', 'f']
 >>> id(test_li)    #id没有变化，说明是在原对象上进行修改
 139718916544776
 >>>

配合注释来看的话，对切片赋值貌似是在原对象上进行修改。而且值得注意的是，切片赋值还支持元素个数不相等的操作，比如实验中用[1,2]替换了['b','c','d']。

三、真相
    那么真相是什么呢，让我们继续实践一下：

 >>> listOfRows = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]
 >>>
 >>> li = listOfRows
 >>> id(listOfRows)
 139718916543336
 >>> id(li)    #两者的id相同，说明引用了同一个对象
 139718916543336
 >>> listOfRows = [[row[0], row[3], row[2]] for row in listOfRows]
 >>> listOfRows    #使用列表推导产生的结果符合预期
 [[1, 4, 3], [5, 8, 7], [9, 12, 11]]
 >>> li    #li没有改变
 [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
 >>> id(listOfRows)
 139718916544416
 >>> id(li)    #两者id不同，说明listOfRows绑定了一个新的对象
 139718916543336
 >>>

直接使用 "listOfRows =" 的话，产生了一个新的对象，让我们继续看看 "listOfRows[:] =" 的效果：

 >>> listOfRows = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]
 >>>
 >>> li = listOfRows
 >>> id(listOfRows)
 140034137774560
 >>> id(li)    #两者id一致，引用了同一个对象
 140034137774560
 >>> listOfRows[:] = [[row[0], row[3], row[2]] for row in listOfRows]
 >>> listOfRows    #使用切片赋值，达到预期效果
 [[1, 4, 3], [5, 8, 7], [9, 12, 11]]
 >>> li    #li也发生了变化，因为两者绑定的是同一个对象
 [[1, 4, 3], [5, 8, 7], [9, 12, 11]]
 >>> id(listOfRows)
 140034137774560
 >>> id(li)    #两者的id都没有变化，说明切片赋值实在原对象上修改
 140034137774560
 >>>

最后的结束语了：列表推导会产生一个新的列表，而不是修改现有的列表。如果需要一个新的对象，那么可以使用 "listOfRows ="  写法。当需要修改一个现有的列表时，最好的办法是将现有列表的内容赋值为一个列表推导，也就是使用"listOfRows[:] =" 写法。简单地说，使用切片赋值可以修改原对象的类容，而不是创建一个新对象。谢谢大家~~