前言: 由于在处理结构性数据的时候经常会读取本地形如:.xls.xlsx.csv等的数据.所以今天就花了点时间来总结一下利用python读取csv数据并且转换为dataframe的数据框架.话不多说,直接附代码: import csv from pandas.core.frame import DataFrame import pandas as pd tmp_lst = [] with open('filename_path.csv', 'r') as f: reader = csv.read

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/7/13 11:10 # @Author : baoshan # @Site : # @File : pandans_pymongo.py # @Software: PyCharm Community Edition import pymongo import pandas as pd def _connect_mongo(host, port, username, pass

import csv import pandas as pd ###csv.reader用法 ''' f=open(r"C:\Users\admin\pycdtest\wanyue\yueeceshi.csv") readeriter=csv.reader(f) for line in readeriter: print(line) ''' lines=list(csv.reader(open(r"C:\Users\admin\pycdtest\wanyue\yueecesh

本文首发于微信公众号“Python数据之道”(ID:PyDataRoad) 前言 写这篇文章的起由是有一天微信上一位朋友问到一个问题,问题大体意思概述如下: 现在有一个pandas的Series和一个python的list,想让Series按指定的list进行排序,如何实现? 这个问题的需求用流程图描述如下: 我思考了一下,这个问题解决的核心是引入pandas的数据类型“category”,从而进行排序. 在具体的分析过程中,先将pandas的Series转换成为DataFrame,然后设置数据

将Python脚本封装成exe可执行文件 http://www.cnblogs.com/renzo/archive/2012/01/01/2309260.html  cx_freeze是用来将 Python 脚本封装成可执行程序的工具,支持最新的Python3.2版本.生成的执行文件具有跨平台性,而且运行的系统无须安装Python.目前类似功能的工具还有py2exe 和 PyInstaller,其中貌似py2exe知名度最高了,但是很久没有更新了,至于打包质量不做评价,毕竟萝卜青菜各有所爱:Py

将python代码打印成pdf,打印出来很丑,完全不能看. mac下:pycharm 编辑器有print的功能,但是会提示: Error: No print service found. 所以需要一个pdf虚拟机. https://github.com/rodyager/RWTS-PDFwriter 安装以后就能使用.打印出来太丑没法看

Python(wiki en  chs)是一门弱类型解释型脚本语言,拥有动态类型系统和垃圾回收功能,支持多种编程范式:面向对象.命令式.函数式和过程式编程. 由于Python拥有一个巨大而广泛的标准库,这使得Python功能十分强大,开发者在标准库提供的基础上能快速完成想要的功能. Python在所有操作系统上实现了解释器,这使得Python可以跨平台运行于不同操作系统之上. Python有2个版本:Python2(2000.10.16发布)和Python3(2008.12.3发布). Pyth

Python是一个脚本语言,被解释器解释执行.它的发布方式: .py文件:对于开源项目或者源码没那么重要的,直接提供源码,需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库.(Python官方的各种安装包就是这样做的) .pyc文件:有些公司或个人因为机密或者各种原因,不愿意源码被运行者看到,可以使用pyc文件发布,pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码,故发布后也是跨平台的,需要使用者安装相应版本的Python和依赖库. 可执行文件:对于非码农用户或者一些小白用户,你让他装个Pyth

前言 打包的代码通常都需要写一个简单的界面,一般用PyQt来写.用PyQt写界面的方法请戳这里:PyQt5的安装及基本配置    PyQt5教程 python提供了几个用来打包的模块,主要有py2app.py2exe.pyinstaller,其中第一个是用来打包来给mac用的,后两者是针对于windows系统. 关于py2exe和pyinstaller两者的比较: 对于pyinstaller和py2exe两种把Python文件打包成exe的可执行文件的方法,都有各自的优缺点.但是最终目的都是为了

python 字节转换成图像 使用base64 1.图片转成字节使用:  base64.b64encode() 2.字节转成图片: base64.b64decode() 图片字节串: iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAAAyCAYAAAC+jCIaAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAAj3SURBVHhe7ZzRdeI6FEVTzWuD31TC13ymifSQBqgiX+

windows环境下把Python代码打包成独立执行的exe可执行文件   有时候因为出差,突然急需处理一批数据.虽然写好的脚本存储在云端随用随取,然而编译的环境还需要重新搭建,模块也需要重新装载,从头到尾这么一遍下来,也是要花费可观的时间成本的. 有没有什么办法,可以让.py文件像可执行文件那样即点即用? py2exe模块 py2exe,顾名思义,就是将.py文件转换成可执行的.exe文件,这样就可以摆脱编译环境和预载模块的限制,在任一windows环境下运行. 一.安装py2exe 通过pi

解决 将Python项目打包成EXE可执行文件(单文件,多文件,包含图片) 1.当我们写了一个Python的项目时,特别是一个GUI项目,我们特备希望它能成为一个在Windows系统可执行的EXE文件,那么今天就来讲一下我是如何将我的GUI项目打包成一个EXE文件的你吧,其中有一些坑和遇到了一些错误,希望能给大家带来一定的帮助. 2.我们使用的是Python的一个第三方包进行打包的,这里使用的是pyinstaller包,我们可以直接使用pip install pyinstaller进行安装,因为

把python源文件编译成so文件 前言 实际上属于一种代码混淆/加密的技术,大家知道python的源文件放在那里,大家是都可以看的,不像C语言编译出来可以拿编译后的东西去运行,所以就出现了这种需求.原理相当于将python编译成c,然后再转成.so文件 .so文件为动态连结库,可以在程序运行时动态链接,类似于windows的dll文件. 在网上搜了一下,常用的有2种方法: 通过gcc(make)来操作 使用python来操作 准备工作 在目录下创建__init__.py和hello.py he

依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId> <version>2.1.3</version> </dependency> RDD转化成DataFrame:通过StructType指定schema package com.zy.sparksql import org.apac

别人的相关代码文件:https://github.com/bryanyang0528/hellobi/tree/master/pyspark 1.启动spark (1)SparkSession 是 Spark SQL 的入口. (2)通过 SparkSession.builder 来创建一个 SparkSession 的实例,并通过 stop 函数来停止 SparkSession. Builder 是 SparkSession 的构造器. 通过 Builder, 可以添加各种配置. (3)在 S

我们很多时候,写好的程序需要打包成.exe文件才可以发给客户,那么今天我就来谈一谈,如何将一个写好的Python程序打包成exe文件! 首先,我们我们使用到的工具是python 3.7 和 Pyinstaller这两个工具,python 3.7我相信大家都不陌生了吧!因为我们写python程序使用的都是它.那就让我们来讲一讲Pyinstaller 这个东东吧!首先,它的官网先亮起来:http://www.pyinstaller.org   我去怎么是全英文的,没关系,通过官网我们只需要知道Pyi

Python 程序打包工具 Python 是一个脚本语言,被解释器解释执行.它的发布方式: .py 文件:对于开源项目或者源码没那么重要的,直接提供源码,需要使用者自行安装 Python 并且安装依赖的各种库.(Python 官方的各种安装包就是这样做的)..pyc 文件:有些公司或个人因为机密或者各种原因,不愿意源码被运行者看到,可以使用 pyc 文件发布,pyc 文件是 Python 解释器可以识别的二进制码,故发布后也是跨平台的,需要使用者安装相应版本的 Python 和依赖库.可执行文件

原文:https://blog.csdn.net/zylove2010/article/details/79593655 在某些场景下,若不方便将python编写的源码工程直接给到其他人员,则可以将python工程编译成跨平台可执行文件(.pyc)解决. 具体操作如下: import py_compile import compileall py_compile.compile(r”e:/ROSE_MuliDevice/SemanticAPI.py”) #—单个py文件 compileall.c

python文件封装成*.exe文件(单文件和多文件) 环境:win10 64位 python3.7 原文: https://www.cnblogs.com/jackzz/p/9431923.html 单*.py文件打包 Python GUI:程序打包为exe 一.安装Pyinstaller,命令pip install Pyinstaller,(大写的P,敲黑板,要考) 二.打包exe步骤: cmd进入py程序项目目录,执行命令:pyinstaller -F -w --icon=xxx.ico

需求 一个教辅目录结构检查工具,目录结构是[书籍]-[章节]-[题目|答案]-[*.jpg],后台有个异步处理的服务,需要强依赖这个目录结构. 书籍解析是单独的pipeline,日志对用户不可见,这里用python写个工具给用户,方便他们检查目录结构,逻辑很简单,检查书籍下所有的章节是否只包含"题目"."答案"两个文件夹,如果有其他文件或者目录结构不对,需要把异常的结构打印出来 代码实现 import os def folder_check(path): print

1. 环境 windows 2. 安装 准备文件:PyWin32 or pypiwin32 运行如下安装命令:  pip install pyinstaller==3.0 不要使用3.2版本,编译完成后会报Runtime Error, R6034错误. 3.0版本无此问题. 3. 打包 把.py或.pyw文件拷贝到pyinstaller所在目录 执行命令: pyinstaller -F xxx.py ,会把生成的文件自动放到dist目录下,文件名默认为xxx.exe. 常用参数说明: -F:把所