程序经常卡死,定位了半天才定位到原因,原来是Popen导致的卡死: 程序如下: s = subprocess.Popen([*,*,*], stdout=subprocess.PIPE) ret = s.stdout.read() return ret 官方文档的解释是: This will deadlock when using stdout=PIPE and/or stderr=PIPE and the child process generates enough output to a p

[mysql@mysqlhq scripts]$ cat /etc/redhat-release Kylin Linux release 3.3.1707 (Core) mysql version Server version: 5.6.15-log MySQL Community Server - (GPL) 1 初始情况 [root@mysqlhq scripts]# free -m total used free shared buff/cache available Mem: 15887

1.调用系统库 platform.system() 报错: 2.os.popen() 打开的文件流未关闭也会出现这种错误. f = os.popen() f.read() f.close() 问题复现的场景:如果在主进程->开启一个子线程调用os.popen(),主进程会回收os.popen() 如果主进程--> 开启线程1 ,线程1开启一个线程2来调用os.popen(),主进程回收os.popen()时,发现线程2不存在,则会出现以上问题. [Reference] 1.https://bl

python subprocess popen 静默模式(不弹出console控制台) import subprocess,sys IS_WIN32 = 'win32' in str(sys.platform).lower() if IS_WIN32: startupinfo = subprocess.STARTUPINFO() startupinfo.dwFlags = subprocess.CREATE_NEW_CONSOLE | subprocess.STARTF_USESHOWWINDO

情况 1 镜像的问题 如果你的镜像已经设置,却仍然卡主,那么请参考情况 2 这种情况在中文官网上已经有了,并且有这修改镜像的方法,附上链接: https://flutter.cn/community/china 而我这边是这样设置的: #flutter export FLUTTER_STORAGE_BASE_URL="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/flutter" export PUB_HOSTED_URL="https://pub

测试告诉我们定时任务没有执行了,排查相关日志,只有开始执行,没有执行结束.估计是什么地方卡主了. 所以dump分析日志 先检查一下加载情况 !eeversion 线程卡主了,先看线程 !runaway 有两条线程时间挺长的.有一条是我们的调度常驻线程.时间成是对的,另一条应该就是卡主的. 先看第一条 ~15s !clrstack 果然这个最长的是调度线程看另外一条 另外一条好像是在等socket数据. 看这个函数不是我们这边负责的,是更底层的人.底层的人反馈说这个时长不一定是卡主了,他是重复利用

看完 <前端规范之Git工作流规范(Husky + Commitlint + Lint-staged) https://www.cnblogs.com/Yellow-ice/p/15349873.html>,再次修改本文 团队人一多,提交一多,还是要对备注加以区分,好快速找到变更点.这时候就需要对每次提交,需要输入message,对提交的备注进行规范化处理 代码规范落地难:归根结底在于需要工具去强行保证代码必须经过代码开发规范的扫描: 低质量代码带入线上应用:最好的方式本地进行commit的时

之所以会纠结到这个问题上是因为发现在调用Popen的wait方法之后程序一直没有返回.google发现wait是有可能产生死锁的.为了把这个问题彻底弄清楚,搜索一些资料过来看看: 原文链接:http://blog.csdn.net/carolzhang8406/article/details/22286913 看到别人的例子: 今天遇到的一个问题.简单说就是,使用 subprocess 模块的 Popen 调用外部程序,如果 stdout 或 stderr 参数是 pipe,并且程序输出超过操作

刚开始我是使用的wait(),但是当adb命令返回太多时,程序就会卡死,查询得知原因后,才使用了communicate(),communicate()返回一个元组:(stdoutdata, stderrdata) 原因如下 转自:http://blog.csdn.net/carolzhang8406/article/details/22286913   之所以会纠结到这个问题上是因为发现在调用Popen的wait方法之后程序一直没有返回.google发现wait是有可能产生死锁的.为了把这个问题

python 版本 2.5.4 (在高版本python中提倡使用 subprocess.Popen 取代 os.popen) os.popen 会出现过长时间等待导致阻塞问题, 解决方法如下: [python] view plain copy print? def TIMEOUT_COMMAND(command, timeout): """call shell-command and either return its output or kill it if it does

本节的主要内容: 基础数据类型补充 set集合 深浅拷贝 主要内容: 一.基础数据类型补充 字符串: li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s) # 李嘉诚_麻花藤_黄海峰_刘嘉玲 可以看出 join() 的作用是把列表中的字符串拼接起来,正好和 split() 相反 字符串转化成列表: split() 列表转化成字符串:join(

起源: 所下载视频,有音视频分离者,需要合并起来,采用python之subprocess.Popen()调用ffmpeg实现.python版本为2.7.13,而音视频文件路径,有unicode字符者,合并失败. 此问题由来已久,终于不忍受,用尽工夫寻其机现,终于寻得蛛丝蚂迹,完成其修复. 其原因为:python 2.7.x中subprocess.Popen()函数,最终调用了kernel32.dll中的CreateProcess函数Ansi版本CreateProcessA,传非Ansi参数给它会

简述 就是新建一个管道执行一个命令. 方法是os.popen(命令,权限,缓冲大小) 比如 a = 'mkdir def' b = os.popen(a,) print b 就是等同于使用命令去创建了一个def的文件夹,r是其权限,1是缓冲大小.第二个第三个参数都是可选的. 详细分析: os.popen() 方法用于从一个命令打开一个管道. 语法 popen()方法语法格式如下: os.popen(command[, mode[, bufsize]]) 参数 command -- 使用的命令.

http://ju.outofmemory.cn/entry/279026 场景:1>不断播放mp3文件: 2>使用订阅发布模式保持tcp长连接,从服务器接收信息 造成程序hang死,但是具体是1,2哪种造成的,未排查.在Python里启动命令子进程,慎重.PIPE造成管道阻塞,连带程序假死,wait()阻塞将输出信息输出到管道,communicate()则写入内存,若内存不够,则使用文件模式: p = subprocess.Popen(command,shell=True,stdout=op

1.非阻塞设置subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) def non_block_read(output): fd = output.fileno() fl = fcntl.fcntl(fd, fcntl.F_GETFL) fcntl.fcntl(fd, fcntl.F_SETFL, fl | os.O_NONBLOCK) try: return output.read() except: ret

在官方网站下载了vs_community.exe自动下载安装的软件进行安装,安装到github时候 卡了1个小时 一直显示正在获取,遂感觉不大对劲,使用了FQ程序,过了2分钟果然正常获取安装,进入了下一步~

目的:顺序执行进程  在Bash里面类似  a.sh && b.sh && c.sh 先来说下Popen这个函数 class subprocess.Popen(args, bufsize=0, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=False, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=F

import subprocess file_out = subprocess.Popen('ping www.baidu.com', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT) while True: line = file_out.stdout.readline() print(line) : break

如何简单实现接口自动化测试(基于 python) 2017年09月05日 11:52:25 阅读数:9904 GitChat 作者:饿了么技术社区 原文:如何简单实现接口自动化测试(基于 python) 关注微信公众号:GitChat 技术杂谈 ,这里一本正经的讲技术 一.简介 本文从一个简单的登录接口测试入手,一步步调整优化接口调用姿势,然后简单讨论了一下接口测试框架的要点,最后介绍了一下我们目前正在使用的接口测试框架pithy.期望读者可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解. 二.引言

这个错误很容易引起误解,一般人都会认为是命令执行了,但是命令找不到作为参数对应的文件或者目录.其实还有一层含义,就是这个命令找不到,命令找不到,也会报没有这个文件或者目录的错误. 为什么找不到这个命令呢? 1. 格式错误,不能直接传入字符串,如果直接传入字符串,需要设置shell=True,这种方法不被推荐,有安全隐患 2. 环境变量的配置,路径没有配置正确,找不到这个bin,创建子进程,因为没有执行/etc/profile的配置脚本,所以环境变量没有这个路径, 所以一般脚本执行都像这样写全路径

本节主要内容 : 生成器 生成器函数 各种推导式 生成器表达式 一.生成器 什么是生成器.生成器的本质就是迭代器. 在python中有三种方式来获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数的转换也可以获取生成器 二.生成器函数 函数内部有yield. yield返回->return yield可以把函数分段执行 生成器函数被调用的时候.返回的是生成器 def func(): yield g=func()--得到生成器 生成器的用法和迭代器基本一致 __next__