python ttf生成图片

2024-11-03

python 将windows字体中的汉字生成图片的方法

#encoding: utf-8import osimport pygame chinese_dir = '黑体常规'if not os.path.exists(chinese_dir): os.mkdir(chinese_dir) pygame.init()start,end = (0x4E00, 0x9FA5) # 汉字编码范围for codepoint in range(int(start), int(end)): word = chr(codepoint) font = pygame.f

python 随机生成图片验证码背景RGB-浅色或者深色

import random def random_color(is_light = True): return (random.randint(0 ,127) + int(is_light) * 128,random.randint(0,127) + int(is_light) * 128,random.randint(0,127) + int(is_light) * 128) back_color = random_color(is_light= True)

Python——turtle生成图片保存

代码示例如下: from Tkinter import * from turtle import * import turtle forward(100) ts = turtle.getscreen() ts.getcanvas().postscript(file="duck.eps") #.eps文件即postscript脚本 stackoverflow链接:https://stackoverflow.com/questions/4071633/python-turtle-modul

python随机生成图片

#-*-coding:utf-8-*- import tensorflow as tf import numpy as np import cv2 image = tf.random_uniform([200, 200, 3],minval=1,maxval=255, dtype=tf.int32) with tf.Session()as sess: myImage=sess.run(image) print(myImage) cv2.imwrite("test.jpg", myIma

python 全栈开发，Day85(Git补充,随机生成图片验证码)

昨日内容回顾第一部分:django相关 1.django请求生命周期 1. 当用户在浏览器中输入url时,浏览器会生成请求头和请求体发给服务端请求头和请求体中会包含浏览器的动作(action),这个动作通常为get或者post,体现在url之中. 2. url经过Django中的wsgi,再经过Django的中间件,最后url到过路由映射表,在路由中一条一条进行匹配, 一旦其中一条匹配成功就执行对应的视图函数,后面的路由就不再继续匹配了. 3. 视图函数根据客户端的请求查询相应的数据.返回给

Django登录(含随机生成图片验证码)注册实例

登录,生成随机图片验证码一.登录 - 随机生成图片验证码 1.随机生成验证码 Python随机生成图片验证码,需要使用PIL模块,安装方式如下: pip3 install pillow 1)创建图片 from PIL import Image img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30), color=(255, 255, 255)) with open('code.png', 'wb') as f: # 保存在本地(即写入硬盘) img.save(f,

matplotlib 安装与使用

1.在ubuntu下输入 sudo apt-get install python-matplotlib 安装matplotlib 2.简单代码使用

原创：用python把链接指向的网页直接生成图片的http服务及网站(含源码及思想)

原创:用python把链接指向的网页直接生成图片的http服务及网站(含源码及思想) 总体思想: 希望让调用方通过 http调用传入一个需要生成图片的网页链接生成一个网页的图片并返回图片链接最终调用方式比如:http://127.0.0.1:8888/cgi-bin/test.py?url=http://www.csdn.net/ 上述范例打开之后返回的是 http://www.csdn.net/ 这个网页最终生成的图片的链接这么做的目的就是让调用的人几乎不用

python PIL图像处理-生成图片验证码

生成效果如图: 代码 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter import random # 打开一个jpg图像文件: im = Image.open('./image/mao.jpg') # 获得图像尺寸: w, h = im.size # 缩放到50%: #im.thumbnail((w//2, h//2)) # 把缩放后的图像用jpeg格式保存: im.save('./image/mao2.jpg', 'jpeg'); #

python生成图片二维码（利用pillow）

首先 pip install pillow 然后 from PIL import Image from PIL import ImageDraw from PIL import ImageFont import random class ValidCodeImg: def __init__(self, width=175, height=40, code_count=6, font_size=28, point_count=20, line_count=3, img_format='png'):

python生成图片验证码

import PIL from PIL import Image from PIL import ImageDraw,ImageFont import random def get_random_color(): return (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)) image = Image.new("RGB", (250, 40), get_random_color()) #

Python 生成图片验证码

验证码图片生成 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # refer to `https://bitbucket.org/akorn/wheezy.captcha` import random import string import os.path from io import StringIO,BytesIO from PIL import Image from PIL import ImageFilter from PIL.ImageD

Python——使用第三方库Pillow生成图片缩略图

流程如下: 1.首先确认是否安装了pip 在命令提示符窗口下输入pip,如果Windows提示未找到命令,可以重新运行安装程序添加pip. 2.在命令提示符窗口下输入pip install Pillow,注意:P一定大写. 等待下载安装完成,根据网速的不同,时间约有3-10分钟左右. 3.第一步导入Image模块: from PIL import Image 4.第二步打开桌面的测试文件:注意:文件夹之间使用/来断开. im = Image.open ('C:/Users/Administrat

python生成图片

# -*- coding:utf-8 -*- from pylab import * figure(1,figsize=(6,6)) ax = axes([0.1,0.1,0.8,0.8]) fracs = [45,30,25] explode = {0,0,0.08} pie(fracs,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=90,colors={"g","r"

python gdal 数组生成图片

cols = array.shape[1]rows = array.shape[0]originX = rasterOrigin[0]originY = rasterOrigin[1]driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')outRaster = driver.Create(newRasterfn, cols, rows, 0, gdal.GDT_Float32)outRaster.SetGeoTransform((originX, pixelWidth, 0

python 根据数组生成图片

array = np.asarray(allBigPng, dtype=np.uint8)image = Image.fromarray(array, 'RGBA') image.save(outputImgPath + pollutionName + '.png') 注意:dtype一定要写,否则图片生成的不对

python运维开发(二十一)----文件上传和验证码+session

内容目录: 文件上传验证码+session 文件和图片的上传功能 HTML Form表单提交,实例展示 views 代码 HTML ajax提交原生ajax提交,XMLHttpRequest方式上传 jQuery Ajax提交两种提交方式对比 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title

基于微博数据用 Python 打造一颗“心”

一年一度的虐狗节刚过去不久,朋友圈各种晒,晒自拍,晒娃,晒美食,秀恩爱的.程序员在晒什么,程序员在加班.但是礼物还是少不了的,送什么好?作为程序员,我准备了一份特别的礼物,用以往发的微博数据打造一颗“爱心”,我想她一定会感动得哭了吧.哈哈准备工作有了想法之后就开始行动了,自然最先想到的就是用 Python 了,大体思路就是把微博数据爬下来,数据经过清洗加工后再进行分词处理,处理后的数据交给词云工具,配合科学计算工具和绘图工具制作成图像出来,涉及到的工具包有: requests 用于网络请求爬

利用python基于微博数据打造一颗“心”

一年一度的虐狗节将至,朋友圈各种晒,晒自拍,晒娃,晒美食,秀恩爱的.程序员在晒什么,程序员在加班.但是礼物还是少不了的,送什么好?作为程序员,我准备了一份特别的礼物,用以往发的微博数据打造一颗"爱心",我想她一定会感动得哭了吧.哈哈准备工作有了想法之后就开始行动了,自然最先想到的就是用 Python 了,大体思路就是把微博数据爬下来,数据经过清洗加工后再进行分词处理,处理后的数据交给词云工具,配合科学计算工具和绘图工具制作成图像出来,涉及到的工具包有: requests 用于网络请

使用Python定制词云

一.实验介绍 1.1 实验内容在互联网时代,人们获取信息的途径多种多样,大量的信息涌入到人们的视线中.如何从浩如烟海的信息中提炼出关键信息,滤除垃圾信息,一直是现代人关注的问题.在这个信息爆炸的时代,我们每时每刻都要更新自己的知识储备,而网络是最好的学习平台.对信息过滤和处理能力强,学习效率就会得到提高."词云"就是为此而诞生的."词云"是对网络文本中出现频率较高的"关键词"予以视觉上的突出,形成"关键词云层"或"

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