python读取yaml文件使用,有两种方式: 1.使用ddt读取 2,使用方法读取ddt的内容,在使用方法中进行调用 1.使用ddt读取 @ddt.ddt class loginTestPage(unittest.TestCase): @ddt.file_data(path) @ddt.unpack def testlogin(self,**kwargs): u''' "输入邮件账号.用户名.密码符合要求 勾选同意协议" 1.注册成功,跳转到注册成功页面 " 1.验证URL

学习完了如何用yaml文件管理用例,如何进行单元测试,如何产生漂亮的测试报告,那么结合这几点,我们简单学习下unittest+yaml数据驱动来测试. 第一步:首先,我们建一个yaml文件,管理用例,以/api/user/login登录接口为例. 第二步:新建python文件,编写逻辑代码 import unittest,requests import ddt from BeautifulReport import BeautifulReport as bf from urllib import

一.yaml简介   yaml是一种用来写配置文件的序列化语言,跟json有些像,yaml又称作json的超集,yaml的设计则是为了友好可读性,主要用于配置信息的书写,而json设计的目的则是为了简单和通用,主要用于存储数据和应用层数据通信使用. 二.格式   yaml主要有三种类型的数据原语:Maps,Lists,Scales(按照官方法表达:"mappings (hashes/dictionaries), sequences (arrays/lists) and scalars (stri

Python对yaml和json文件的读取: yaml文件读取: 首先创建一个yaml文件test.yaml import yaml   #引入包 f=open(path)  #建立Python的文件对象f, 打开yaml文件到文件对象f;注:这一操作在打开所有第三方文件格式的时候都要做,不一定是yaml文件 test=yaml.load(f)  #通过yaml模块中的load函数,将yaml 数据以Python中字典的形式加载进来 注:path是test.yaml的文件路径,可以通过 path

在写一个简单的python测试程序的时候,发现eclipse中Run as "Python run 和 Python unittest”结果不一样?为什么会不一样? 先贴一下代码段: # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2015-1-28 @author: z.q.ot ''' import unittest from driver import Driver from new_plan_api import new_plan_check, new_pl

近期看到好多使用Yaml文件做为配置文件或者数据文件的工程,随即也研究了下,发现Yaml有几个优点:可读性好.和脚本语言的交互性好(确实非常好).使用实现语言的数据类型.有一个一致的数据模型.易于实现. 既然有这么多好处,为什么不用呢,随后开始研究在Python中怎么读取Yaml文件,下面我们来看下: 1.首先需要下载Python的yaml库PyYAML,下载地址:http://pyyaml.org/,安装过程就省略...... 2.建立一个.py文件 3.import yaml 4.f = o

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

在做APP测试时,通常需要把参数存到一个字典变量中,这时可以将参数写入yaml文件中,再读取出来. 新建yaml文件(android_caps.yaml),文件内容为: platformName: Android platformVersion: '5.1' deviceName: Android Emulator appPackage: com.xx.xx appActivity: com.xx.xx.activity.WelcomeActivity python读取yaml文件: impor

自动化测试的最后一步需要判断结果是否正确,而正确设置断言可以帮助判断测试用例的执行结果,从而提高自动化测试的效率,python unittest  提供了一个比较完整的断言方法.unittest框架测试框架提供的方法比较多,而且很多方法在自动化测试的时候不会使用到,所以我这边总结一下我认为比较常用的测试方法,用最直白的话解释了一下. 序号 方法 解释 1 assertEqual(a, b) 判断ab是否相等 2 assertNotEqual(a, b) 判断ab不相等 3 assertIs(a,

python入门-python处理csv文件格式相关 处理 下载的csv格式文件 直接上代码和效果图 import csv from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as plt #从文件中获取最高气温和日期和最低气温 filename="death_valley_2014.csv" with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) header_row = n

支持多种语言:python.js.golang.java.c.c++ YAML 语言(发音 /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写.它实质上是一种通用的数据串行化格式. 它的基本语法规则如下. 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格. 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 # 表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略. YAML 支持的数据结构有三种. 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes)

1.按照测试用例的上下顺序,而不是按方法的名称的字母顺序来执行测试用例. 之前的文章链接 python修改python unittest的运行顺序 之前写的,不是猴子补丁,而是要把Test用例的类名传到run里面去执行,与原生的使用有一点区别.现在修改成,用的时候代码与原生unittest完全一模一样,但运行时候使用与原生不同的逻辑. import time import unittest from unittest.main import TestProgram from app.utils.

一.yaml介绍 yaml全称Yet Another Markup Language(另一种标记语言).采用yaml作为配置文件,文件看起来直观.简洁.方便理解.yaml文件可以解析字典.列表和一些基本变量的数据结构. 1.1 yaml语法规则 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用tab键,只可以使用空格 缩进时空格数目不重要,只要相同元素左侧对其即可 # 表示当行注释 1.2 yaml环境搭建 -- 安装pip之后,执行以下操作 pip install pyyaml 二.yaml

1. YAML简介 YAML是一种被认为可以超越XML.JSON的配置文件,最早接触是Spring Boot,木有想到python也是支持的,遂研究一下. python解析YAML库叫做pyyaml,话说这个名字一点也不酷,按照习俗应该会省略掉一个y叫做pyaml之类的呀. 2. 安装pyyaml 从官网下载zip包拷贝到合适的位置并解压从CMD进入此目录: 执行setup.py安装: python setup.py install 安装完毕到上面这个命令输出的安装目录看一下文件是否都在. 3.

转:http://www.cnblogs.com/csjd/p/6366535.html python unittest不执行"if __name__ == '__main__' "问题(Pycharm)   问题: 1.selenium导入unittest框架和HtmlReport框架后,HtmlReport不被执行. 2.IDE为Pycharm 假设代码为: from selenium import webdriver import unittest class Test(unit

简单实现接口自动化测试(基于python+unittest) 简介 本文通过从Postman获取基本的接口测试Code简单的接口测试入手,一步步调整优化接口调用,以及增加基本的结果判断,讲解Python自带的Unittest框架调用,期望各位可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解. 引言 为什么要做接口自动化测试? 在当前互联网产品迭代频繁的背景下,回归测试的时间越来越少,很难在每个迭代都对所有功能做完整回归.但接口自动化测试因其实现简单.维护成本低,容易提高覆盖率等特点,越来越受重视.

主要介绍如何使用python+unittest快速搭建一个接口测试的框架 1.安装python  unittest 2.新建一个python项目ApiTest 在setUp和setDown里设置一些需要初始化或是销毁的操作 测试方法要以test开头 发送http请求,用到requests库的get  post方法 发送请求——>得到响应——> 根据自己的需求解析响应内容进行判断 运行文件,显示总共执行了两个用例,全部通过,用例的执行顺序0-9 A-Z a-z 但是这样执行的结果不够直观,可以引

Python的标准库——unittest(可以实现自动化测试框架的搭建) python unittest四大组成“元件”: test fixture(测试脚手架)——测试代码的运行环境,指测试准备前和执行后要做的工作,包括setUp()和tearDown(): TestCase(测试案例)——所有测试用例的基类,它是软件测试中最基本的组成单元: TestSuite(测试套件)——测试案例的集合: test runner(执行测试)——测试用例的执行 (note1:什么是测试用例? 答:测试用例是

整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport  多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLReport 主要包含以下几个模块:  1. Business:与业务相关的公共模块 get_login_token:接口自动化过程中需要实时获取token,并将实时获取的token传给下个接口作为请求参数 from Business.url import url_login import reque

从2015年毕业入行软件测试,快满4年了,之前技术分享都在百度贴吧上面,现在正式开始在博客中记录工作技术,努力成长,加油 接口测试的步骤1.组装好该接口需要的参数数据2.使用get或post附带参数数据一起传给要测试的接口3.将第2步服务器的响应数据进行验证手动测试接口太繁琐,重复工作内容多 接口一般较小改动,故接口自动化维护成本更低1)接口自动化更早介入,更早发现问题并以更低的成本修复2)缩短产品研发周期,缩短整个项目的上线时间3)一次编写,可多次使用,提高测试效率 接口自动化需求 1.接口编