对于微服务的实践,一般都是基于Java和Golang的,博主最近研究了下基于Python的微服务实践,现在通过一个简单的服务来分析Python技术栈的微服务实践 技术栈:Python3 + grpc + Zookeeper 服务API:通过学科获取相应的题型 grpc:由Google公司开源的高性能RPC框架,消息协议使用Google自家开源的Protocol Buffers协议机制,传输使用HTTP2.0标准,支持双向流和连接多路复用 Protocol Buffers部分: syntax =

为什么使用grpc 1.protocl buffer一种高效的序列化结构. 2.支持http 2.0标准化协议. http/2 1.http/2对每个源只需创建一个持久连接,在这一个连接内,可以并行的处理多个请求和响应,而且做到不相互影响. 2.允许客户端和服务端实现自己的数据流和连接流控制,这对我们传输大数据非常有帮助. 安装 grpc 与 protobuf 解释器 这里我们需要使用 protobuf 解释器 将 protobuf 语法的代码转化成对应语言的代码,以及使用 grpc 实现跨越性

gRPC是Google开源的一款非常棒的系统间通信工具,完美的communication抽象,构建在protobuf之上的RPC. 下面我们聊聊它的应用场景,grpc为分布式系统而生,可以是系统间通信,也可以是系统内部进程间通信.下面以python为例. 笔者系统里装有python2.7和python3,下面就用python2.7举例: sudo python2.7 install grpcio-tools sudo pip2.7 install grpcio 1. create calcula

proto文件: syntax = "proto3"; package coupon; // //message UnsetUseC2URequest { // int64 bid = 1; // int64 uid = 2; // int64 sid = 3; // int64 transId = 4; // repeated int64 c2uIds = 5; //} // //message UnsetUseC2UReply { // int64 errCode = 1; //

背景 通过对gRPC的介绍我们知道,当正常启动服务后,我们只需要知道ip,port就可以进行gRPC的连接.可以想到,这种方式并不适合用于线上环境,因为这样直连的话就失去了扩展性,当需要多机部署的时候,就无法在线上环境直接使用,而且当线上项目连接的那台服务器宕了的话,整个项目也会出错,这并不是我们想要的结果. 于是,我们需要一个服务注册与发现的机制.也就是说当我们的rpc服务启动的时候注册到另一个服务器,然后客户端连接的时候去查找对应的服务,得到相应的ip,port,然后就可以顺利进行连接了.这

目录 一.gRPC是什么? 二.Protocol Buffers是什么? 三.需求:开发健身房服务 四.最佳实践 Golang 1. 安装protoc工具 2. 安装protoc-gen-go 3. 安装grpc包 4. 生成代码 5. 定义服务端 6. 定义客户端 7. 运行代码 Python 1.安装grpc包 2.安装protobuf 3.安装grpc的protobuf编译工具 4.生成代码 5. 定义服务端 6.定义客户端 7.运行代码 PHP 1. 安装protoc 2. 安装grpc

Description Service Mesh 架构下,服务间调用会通过服务名(Service Name)互相调用,比如在 Kubernetes .Docker Swarm 集群中,服务 IP 均由集群动态分配,外部网络无法直接访问到集群内部的服务.对于大型系统,微服务的数量较多,服务间的调用关系也错综复杂,遇到问题时,本地启动整个服务集群去 Debug,不仅需要本地电脑有很高的配置,而且操作起来也比较麻烦.比较优雅一点的做法是本地启动相应服务,gRPC 调用都连接到远程集群. Nginx g

​ 做一个word转pdf的服务,采用grpc,使用libreoffice命令. 1.构建libreoffice镜像 FROM python:3.6 ENV TZ=Asia/Shanghai RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone RUN cd /etc/apt \ && mv sources.list sources.list.bak \ &

原文链接: gRPC,爆赞 gRPC 这项技术真是太棒了,接口约束严格,性能还高,在 k8s 和很多微服务框架中都有应用. 作为一名程序员,学就对了. 之前用 Python 写过一些 gRPC 服务,现在准备用 Go 来感受一下原汁原味的 gRPC 程序开发. 本文的特点是直接用代码说话,通过开箱即用的完整代码,来介绍 gRPC 的各种使用方法. 代码已经上传到 GitHub,下面正式开始. 介绍 gRPC 是 Google 公司基于 Protobuf 开发的跨语言的开源 RPC 框架.gRPC

环境 ubuntu:bionic的docker image docker run -it ubuntu:bionic python的grpc环境安装 参考grpc官网:https://grpc.io/docs/languages/python/quickstart/ # apt-get install python3-pip # pip3 install grpcio # pip3 install grpcio-tools Collecting grpcio Downloading https:

python3中thread模块已被废弃,不能在使用thread模块,为了兼容性,python3将thread命名为_thread.python3中我们可以使用threading进行代替. threading通过对thread模块进行二次封装.Thread 是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程.有两种方式来创建线程:一种是通过继承Thread类,重写它的run方法:另一种是创建一个threading.Thread对象,在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作

引子 前几天看到微信后台团队分享了TLS相关文章,正好gRPC里TLS数据加密是很重要的一块,于是整理出了这篇文章. 在gRPC里,如果仅仅是用来做后端微服务,可以考虑不加密.本文太长,先给个大纲. 1. HTTPS,HTTP/2介绍 2. TLS加密原理.实现库 3. HTTP/2协议协商机制 4. 自建数字证书(CA) 5. gRPC使用TLS 1. HTTP/1.x 目前绝大多数网站和APP都是建立在HTTP之上的,所有的数据都是明文传输,没有任何安全可言. 网图 2. HTTPS HTT

这篇文章主要介绍了Python3中的字符串函数学习总结,本文讲解了格式化类方法.查找 & 替换类方法.拆分 & 组合类方法等内容,需要的朋友可以参考下. Sequence Types sequence类型有六种:strings, byte sequences (bytes objects), byte arrays(bytearray objects), list, tuple, range objects. sequence类型都支持的通用操作: 成员检查:in.not in 连接:+

Mac-OSX的Python3.5虚拟环境下安装Opencv 1   关键词 关键词:Mac,OSX,Python3.5,Virtualenv,Opencv 2   概述 本文是一篇 环境搭建 的基础文. 为了这个东西让自己折腾了接近2天的时间,各种筛选资料,各种尝试,最后终于找到了相应的资料,然后成功安装. 在整理本文的时候,特别感谢这个作者,他提供了两篇安装opencv的方法,分别是 python2.x [1] 和 python3.x [2] . 笔者按照 3.x 的步骤和线索,再解决掉一些

Ubuntu部署python3.5的开发和运行环境 1 概述 由于最近项目全部由python2.x转向 python3.x(使用目前最新的 python3.5.1) ,之前的云主机的的默认python版本都面临升级,故进行了升级后将相应的步骤记录下来,作为学习笔记吧. 服务器运行环境: ubuntu 14 LTS Server 本安装方式具有如下特点: 不影响已经有的python环境 增量式安装 完全隔离的沙盒环境 甚至可以不需要root权限 2 下载 在python官网下载指定平台下的pyth

网页登陆 网页登陆的原理都是,保持一个sessionid在cookie然后,根据sessionid在服务端找到cookie进行用户识别 python实现 由于python的简单以及丰富的类库是开发网络爬虫的理想选择,下面是python3进行网页登陆和访问的代码 import urllib #urllib包用于http请求 import http.cookiejar #cookiejar是用来保存cookie import socket #socket用于控制网络连接(这里用于控制超时) cook

最近的一个项目需要操作阿里云的RDS,项目使用python3,让人惊讶的是官方的SDK竟然只支持python2 在阿里云现有SDK上改了改,文件的修改只涉及aliyun/api/base.py,详见https://github.com/yedf/aliyun-python 修改后的代码在python2.7.6以及python3.4.3上面测试通过 主要的修改如下: 1. python3的字符串已经是utf8,作为签名的输入,需要转为bytes 2. python3的urllib库与python2

这两年python特别火,火到博客园现在也是隔三差五的出现一些python的文章.各种开源软件.各种爬虫算法纷纷开路,作为互联网行业的IT狗自然看的我也是心痒痒,于是趁着这个雾霾横行的周末瞅了两眼,作为一名老司机觉得还是应该以练带学,1024在程序员界这么流行的网站,当然拿来先练一练. python自称是以自然语言的视角来编程,特点是开发快,语言简洁,没那么多技巧,大名鼎鼎的豆瓣.youtube都是使用python开发的网站,看来python在大规模使用这个方面来讲应该没有啥子问题:python

gRPC中,Server.Client共享的Class不是很多,所以我们可以单独的分别讲解Server和Client的源码. 通过第一篇,我们知道对于gRPC来说,建立Server是非常简单的,还记得怎么写的?还是以example里 HelloWorldServer 例子来看 server = ServerBuilder.forPort(port) .addService(new GreeterImpl()) .build() .start(); 你没有看错,就是这么几行搞定. 如果需要看懂gR

gRPC是Google开源的新一代RPC框架,官网是http://www.grpc.io.正式发布于2016年8月,技术栈非常的新,基于HTTP/2,netty4.1,proto3.虽然目前在工程化方面gRPC还非常不足,但它也值得我们好好研究它,学习他. 1. 使用场景 按照Google的说法,使用广泛,但主要使用场景还是在移动端: Efficiently connecting polyglot services in microservices style architecture(微服务.