Python3中有六个标准的数据类型: Number(数字) String(字符串) List(列表) Dictionary(字典) Tuple(元组) Set(集合) 我理解的可变就是当一个变量创建时,在内存中申请一块空间用于存放对象,这个被申请的内存空间地址中的对象是可以改变的.当对这个对象进行一系列的操作时,这个内存空间地址不会改变,只会增加或缩减.如果这个对象是不可变的,那么在对对象进行操作时,必须在内存中的另外一个地方重新申请一块区域来存放操作后的对象.而老的内存空间会被python的

这段时间看的部分感觉没啥需要记录下来的,个人也没什么想法,不过以后还是要多记,多写 package cn.xf.cp.ch02.item66; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.junit.Test; public class StopThread { /** * 停止线程变量 */ private static boolean stopRequested; //吧对变量的读和写方法都进行同步 private static sync

不可变数据是指一旦创建就不能被修改的数据,使得应用开发更简单,允许使用函数式编程技术,比如惰性评估.Immutable JS 提供一个惰性 Sequence,允许高效的队列方法链,类似 map 和 filter ,不用创建中间代表.Immutable.js 提供持久化的列表.堆栈.Map, 以及 OrderedMap 等,最大限度地减少需要复制或缓存数据. 在线演示      源码下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画

Tips 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java 9 API中的,所以JDK 最好下载 JDK 9以上的版本. 并发 线程允许多个活动同时进行. 并发编程比单线程编程更难,因为更多的事情可能会出错,并且失败很难重现. 你无法避免并发. 它是平台中固有的,也是要从多核处理器获得良好性能的要求,现在无处不在.本章包含的建议可帮助你编写清晰,正确,文档完备的并发程序. 7

Python3:pyecharts数据可视化插件 一.简介 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.主要用于数据可视化. 二.安装 pip install pyecharts 在线安装不成功,采用离线插件whl安装: (1)下载:pyecharts-0.1.9.4-py2.py3-none-any.whl (2)然后进入到所咋的文件夹,执行安装命令: D:\whl>pip install pyecharts-0.1.

可变数据成员: 有时我们希望能修改某个类的数据成员,即使是在一个 const 成员函数内.可以通过在变量的声明中加入 mutable 关键字来声明一个可变数据成员.mutable 是为突破 const 的限制而设置的.被 mutable 修饰的变量将永远处于可变状态中,即使是在一个 const 成员函数中: #include <iostream> using namespace std; class gel{ private: mutable size_t access_ctr; public

python3 读取串口数据 demo import serial import time ser = serial.Serial("COM3",115200,timeout = 5) ser.flushInput() def main(): while True: count = ser.inWaiting() if count !=0 : recv = ser.read(ser.in_waiting).decode("gbk") print(time.time(

''' 持久存储数据以便长期使用包括两个方面:在对象的内存中表示和存储格式之间来回转换数据,以及处理转换后数据的存储区. 标准库包含很多模块可以处理不同情况下的这两个方面 有两个模块可以将对象转换为一种可传输或存储的格式(这个过程被称为序列化).最常用的是使用pickle持久存储,因为它可以与其他一些具体存储序列化数据的模块集成,如shelve. 而对基于web的应用,json更为常用,因为它能更好地与现有的web服务存储工具集成 一旦将内存中对象转化为一种可保存的格式,那么下一步就是确定如何存

一.直接使用wireshark捕获数据包并保存为文件 可以使用wireshark通过图形界面的操作来实现捕获数据包并保存为文件. wireshark默认捕获的数据包保存为临时文件,如果最后退出时不选择保存那么临时文件将会被删除. 可以在“菜单栏----捕获----选项----输出”窗口进行配置,指示wireshark直接将捕获结果保存为文件. 文件----数据包要保存到的文件 输出格式----数据包保存成的文件的文件格式 自动创建新文件----指示当当前文件达到某个指标后,就把后续数据包另存到另

数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据,它与数据挖掘紧密相关,而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联. 数据科学家使用Python编写了一系列令人印象深刻的可视化和分析工具,其中很多也可供你使用. 最流行的工具之一是matplotlib,它是一个数学绘图库,我们将使用它来制作简单的图表,如折线图和散点图.然后,我们将基于随机漫步概念生成一个更有趣的数据集——根据一系列随机决策生成的图表. 我们还将使用Pygal包,它专注于生成适合在数字设备上显示的图表.通过使用Pygal,可在用户与

一.可变和不可变数据类型 在python中,我们对数据类型除了分为数字类型.字符串类型.列表类型.元组类型.字典类型和集合类型外, 还有另外一种分类方式,我们给数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型. 可变数据类型:列表.字典. 不可变数据类型:数字.字符串.元组. 二.hash 什么是hash呢? Hash一般译为“散列”,也音译为“哈希”,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,输出的就是散列值. 这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输

这次我用的是python3.6,scrapy在python2.7,3.5的使用方法都不同所以要特别注意, 列如 在python3.5的开发环境下scrapy 的主爬虫文件可以使用 from urllib import parse 而python3.6就不行,还有许多不兼容的黎姿例子还需我们去发现 一般python操作mysql数据时,都会用到MYSQLDB,目前来讲MYSQLDB只在2.7版板上支持 所以我选择了pymysql 和 sqlalchemy 用于scrapy爬取数据时存储数据,但在p

技术背景 在前面一篇博客中我们介绍过关于python的表格数据处理方案,这其中的工作重点就是对表格类型的数据进行梳理.计算和展示,本文重点介绍展示这个方面的工作.首先我们看一个案例,定义一个数组形式的表格数据: [dechin@dechin-manjaro table]$ ipython Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14) Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more informatio

用cgi向文本或者数据库写入数据 1.开启cgi服务 python -m http.server  --cgi port[端口可选默认为8000] update.py代码 #coding:utf8import cgic = cgi.FieldStorage()#获取表单参数try: data1 = c['mem'].value#获取表单中mem的值 data2 = c['cpu'].value#获取表单中cpu的值except KeyError:#如果没获取到数据,就把数据设置为空 data1

import requestsimport jsonfrom retrying import retryfrom lxml import etreefrom queue import Queueimport threading class QiuShi: def __init__(self): # 定义三个队列 self.url_queue = Queue() self.html_queue = Queue() self.content_list_queue = Queue() self.hea

安装环境:Windows10 64位Python3.7 32位 确保已经安装PIP工具命令窗口输入PIP出现以下窗口说明PIP已经成功安装 方法1:(1)在Matplotlib的官网下载电脑对应的版本,网址为:https://pypi.org/project/matplotlib/#files.(2)将在下载的.whl文件放在python的安装目录中Scripts目录下 (3)cmd打开命令提示符,切换到刚才的目录下.![切换目录](https://img-blog.csdnimg.cn/201

在阅读 glTF-Tutorial 教程时遇到了解析 base64 数据的问题. 原始 base64 数据为AAABAAIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIA/AAAAAAAAAAAAAAAAAACAPwAAAAA=.包含两个数据: 数据1:数据起始位置为 0,长度为 6,数据类型为 UNSIGNED_SHORT:数据2:数据起始位置为 8,长度为 36,数据类型为 FLOAT. 解析代码如下: import base64 import struct origin_data = b'

老师给我们提供了一个word文档,里面是一份信息行业热词解释手册,要求我们把里面的文字存进数据库里面,然后在前台展示出来. 首先面临的问题是怎么把数据导进MySQL数据库,大家都有自己的方法,我采用了将word转换成html文件,然后通过爬虫技术将内容提取出来保存到数据库. 写这篇博客的时候我刚存进数据库里,所以就介绍一下我的爬虫代码,下一篇将介绍通过微信小程序展示MySQL中的数据. python的爬虫框架有很多,我用的是BeautifulSoup框架,首先要在头文件引用一下包from bs4

上回说到我们如何如何把拉勾的数据抓取下来的,既然获取了数据,就别放着不动,把它拿出来分析一下,看看这些数据里面都包含了什么信息.(本次博客源码地址:https://github.com/MaxLyu/Lagou_Analyze) 一.前期准备 由于上次抓的数据里面包含有 ID 这样的信息,我们需要将它去掉,并且查看描述性统计,确认是否存在异常值或者缺失值. read_file = "analyst.csv" # 读取文件获得数据 data = pd.read_csv(read_file

import xlrd worksheet = xlrd.open_workbook('XXXX.xlsx')   #打开excel文件 sheet_names= worksheet.sheet_names()    #获取excel中所有工作表名 sheet2 = worksheet.sheet_by_name('Sheet2')    #根据Sheet名获取数据 sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)     #根据索引获取数据,索引为0开始,1表示获取第二张

一.接口相关 数据服务商:聚合数据(https://www.juhe.cn/) API部分文档: 完整API文档下载:https://files.cnblogs.com/files/qikeyishu/%E6%96%B0%E9%97%BB%E5%A4%B4%E6%9D%A1.pdf 二.代码实现 view.py:(部分代码-后台) @home.route("/")def index(): # 接口地址(PS:需要用自己的key value) url = 'http://v.juhe.c