背景: 在学习tf的时候,看到了from __future__ import absolute_import,所以登记学习一下. 概览: 一般模块导入规则: import xxx时搜索文件的优先级如下: 1.在当前目录下搜索该模块 2.在环境变量 PYTHONPATH 中指定的路径列表中依次搜索 3.在 Python 安装路径的 lib 库中搜索 在 Python 程序启动时进行配置,自动将 top-level file 的 home 目录(或用一个''表示当前工作目录).PYTHONPATH

沉淀再出发:在python3中导入自定义的包 一.前言 在python中如果要使用自己的定义的包,还是有一些需要注意的事项的,这里简单记录一下. 二.在python3中导入自定义的包 2.1.什么是模块.包.库? 模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块.  包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包.包目录下第一个文件便是 __init__.py,然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py,那么它就是这个包的子包了.  库:

最近更新了python解释器3.7 结果安装gevent,在导入gevent之后就报错了,错误信息如下 RuntimeWarning: greenlet.greenlet size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 144, got 128 return f(*args, **kwds) 看到现在写这个问题的帖子不多,就先贴出来了. 只需要执行一下下面这段代码就可以了 pip3 install -U --force-re

动态导入模块就是只知道str类型的模块名字符串,通过这个字符串导入模块 需要导入的模块: #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # Author:CarsonLi class Ccc(object): def __init__(self,name): self.name=name 目录结构: 第一种方式:python解释器内部使用,不建议用 #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # Autho

方法一: pip3 install  python-geohash 方法二: 1.保证 pip3 install geohash 包 2. 进入包的下载目录 /usr/local/lib/python3.5/dist-packages 3.mv Geohash geohash 4.cd geohash   修改__init__.py文件 from geohash import decode_exactly, decode, encode  修改为:from .geohash import dec

make LibreSSL 2.6.4 and earlier do not provide the necessary APIs /root/Python-3.7.0/build/lib.linux-armv7l-3.7 _ssl.cpython-37m-arm-linux-gnueabihf_failed.so 下载 libressl-2.9.2.tar.gz make install ldconfig 重新make install python3.7

安装前的情况: 之前使用的都是python2.7,但是tensorflow不支持2.x版本,那只有基于在3.x版本进行安装了 前段时间,我安装VS2017的时候安装了python3.6于是想在此基础上继续安装...... 在命令行直接输入python会直接进入我之前用的2.7 于是我找到VS2017安装的python3.6的安装路径 将原有的python.exe重命名为python3.exe 然后再将此路径添加到环境变量Path中 在Dos中输入python3成功进入python3.6 同理,将

因为MySQLdb不支持python3,需要导入pymysql 可以选择pip 安装pymysql,或者pycharm安装 [File] >> [settings] >> [Project: python] >> [Project Interpreter] >> "+" import pymysql.cursors # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='localhost', port=3310

整体思路参考资料:https://blog.csdn.net/layman2016/article/details/79252499 作业:有一个16个G的跟疫情相关的json新闻大数据(article.txt),用python3将导入到数据库Mysql5.7,然后用可视化工具(我用的是R)对这些数据进行可视化 提供了数据字典,对字段有详细的说明 还有一个article_demo.csv 说明:1.由于json数据太大,需要用json.loads()一条一条的解析,然后再插入到Mysql数据库中

源码网页(Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow): https://github.com/matterport/Mask_RCNN 看github主页的安装步骤也很简单,但自己一上手各种问题就出来了,这里主要写给自己看的,不喜勿喷,谢谢大家! 第一个坑:pip   拿到代码的第一步就是去读readme,看到作者的配置是python3.4, tensorflow 1.3,

实例1:打印用户输入的姓名与手机号码知识点:编码,获取输入,变量,标准输出 #encoding=utf-8 import time #1.提示用户输入信息 name = input ("请输入您的姓名:") tel = input("请输入电话号码:") #获取输入的值并输出 #模拟打印过程 count = 1 while (count<= 3): print("名片正在打印中...%s"%count) time.sleep(1) coun

需求描述:     最近发现CL社区上好多精华的帖子分享的图片非常棒,好想好想保存下来,但是一张一张地保存太费时间了,因此,造物者思想主义的我就想动手写个工具,实现只要输入帖子的链接,就能把所有的精华图片下载下来. 程序分析思路:     Python是一个很好的工具,使用起来非常方便.因此我决定用Python去实现. 思路大概就是,我先输入链接,然后每一张图片的链接,然后去下载它.需求很明确,逻辑应该很清晰,开始干吧.     环境说明:本人使用的是win7+Python3 首先导入re.re

python基础题(53道题详解) 1.简述解释型和编译型编程语言? 概念: 编译型语言:把做好的源程序全部编译成二进制代码的可运行程序.然后,可直接运行这个程序. 解释型语言:把做好的源程序翻译一句,然后执行一句,直至结束! 区别: 编译型语言,执行速度快.效率高:依赖编译器.跨平台性差些.如C.C++.Delphi.Pascal,Fortran. 解释型语言,执行速度慢.效率低:依赖解释器.跨平台性好.如Java.Basic. 2.Python解释器种类以及特点 CPython c语言开发的

1.简述解释型和编译型编程语言? 概念: 编译型语言:把做好的源程序全部编译成二进制代码的可运行程序.然后,可直接运行这个程序. 解释型语言:把做好的源程序翻译一句,然后执行一句,直至结束! 区别: 编译型语言,执行速度快.效率高:依赖编译器.跨平台性差些.如C.C++.Delphi.Pascal,Fortran. 解释型语言,执行速度慢.效率低:依赖解释器.跨平台性好.如Java.Basic. 2.Python解释器种类以及特点 CPython c语言开发的 使用最广的解释器 IPython

一 安装readline包之后python3.6导入模块异常退出 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import time *** Error in `python3.6': munmap_chunk(): invalid pointer: 0x00007f4fddde30b0 *** ====

目录 Nginx+uWSGI+Django部署web服务器 环境说明 前言 搭建项目 Django部署 编辑luffy/luffy/settings.py 编辑luffy/app01/views.py 编辑luffy/luffy/urls.py 运行并测试 uWSGI部署 测试运行uWSGI 使用uWSGI运行django项目 uWSGi热加载Djangoa项目 部署nginx nginx配置uwsgi和django django部署static文件 重新加载nginx进行测试 测试nginx

背景 mac环境,使用pip install Appium-Python-Client已经安装了client包   问题 import appium,提示no module named appium   解决方案 cd /usr/local/bin pip3 install Appium-Python-Client   如果安装时遇到了以下问题 You are using pip version 8.1.1, however version 8.1.2 is available. You sho

前言 Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例.Queue的大小(元素的个数)可用来限制内存的使用. python2和python3的导入不一样,python2是import Queue,python3是import queue 3种Queue类型 FIFO:class Queue.Queue(maxsiz

#####20181225 1.python解决SNIMissingWarning和InsecurePlatformWarning警告在想要获取https站点的资源时,会报出SNIMissingWarning和InsecurePlatformWarning警告 SNIMissingWarning: An HTTPS request has been made, but the SNI (Subject Name Indication) extension to TLS is not availa

#########20181110from django.db import modelsfrom blog.models import Article, Author, TagAuthor.objects.using('db1').all() setting.py TEMPLATE_DIRS = ( os.path.join(BASE_DIR, 'templates'),) 在终端上运行 python manage.py runserver 我们会看到类似下面的信息: pip install

概念: 在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module) 好处: 1. 提高可维护性 2. 可重用 3. 避免函数名.变量名冲突. 每个模块有独立的命名空间,因此相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中.因此我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突 模块种类: 1. 内置标准模块(标准库).执行help(‘modules’)查看所有Python自带模块列表 2. 第三方开源模块,可通过 pip install 模块名 联网安装 3. 自定义模块 模块的导入路径: