上一节介绍了pushgateway的作用.优劣以及部署使用,本机通过几个实例来重温一下自定义监控指标是如何使用的. 一.监控容器启动时间(shell) 使用prometheus已经两个月了,但从未找到容器运行时间的指标(有一个类似的指标是容器创建时间).学会自定义监控指标后,第一个实例就应该来搞定它. 前提条件是,部署好pushagateway! 在被监控机器上(linux),创建以下脚本 #!/bin/bash allname=`docker ps --format "{{.Names}}&q

Zabbix-(五)监控Docker容器与自定义jvm监控项 一.前言 前文中讲述了Zabbix对服务器硬件方面的监控功能,本文将讲述利用Zabbix监控Docker容器中的Java Web服务,并通过自定义监控项,监控JVM老年代使用情况以及GC信息.Zabbix其实提供了JMX监控,自带了JMX模板能够直接监控JVM信息,本文主要侧重于自定义参数与自定义监控项,关于JMX会在之后的文章中介绍. 准备 Zabbix Server (Zabbix 4.4) (ip:192.168.152.140

此处记录prometheus监控项,exporter为 node_exporter vim rules.yml groups: - name: node rules: - alert: server_status expr: up{job="node",job="zdao"} == 0 for: 15s labels: severity: 'critical' annotations: summary: " node_exporter is down&qu

zabbix webUI自定义Nginx监控项模板 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.创建模板 1>.如下图所示,依次点击"配置" ---> "模板" ---> "创建模板" 2>.如下图所示,自定义模板信息后,点击"添加"按钮 3>.模板创建完成 4>.查看刚刚创建的模板    二.为自定义模板创建应用集 1>.如下图所示,找到自定义的模板后,点击

zabbix获取windows服务器上数据C:\zabbix_agents\conf\zabbix_agentd.win.confUserParameter=conncount,d:\\tools\\online_conncount.bat举例获取 mysql 用户数 @echo off set mysql="D:\tools\mysql.exe" %mysql% --defaults-extra-file=d:\\tools\\my.cnf --default-character-s

Golang 基于Prometheus Node_Exporter 开发自定义脚本监控 公司是今年决定将一些传统应用从虚拟机上迁移到Kubernetes上的,项目多而乱,所以迁移工作进展缓慢,为了建立统一的监控平台,我们使用的是在Kubernetes集群内部署Prometheus-operator,不得不说Prometheus-operator对k8s的监控支持的非常好,helm安装后会把Prometheus.Alertmanger.Grafana.以及NodeExporter都给安装完成,打开

宏 概述 Zabbix支持许多在多种情况下使用宏.宏是一个变量,由如下特殊语法标识: {MACRO} 根据在上下文中, 宏解析为一个特殊的值. 有效地使用宏可以节省时间,并使Zabbix变地更加高效. 在一个的典型用途中,宏可以用于模板中.因此,模板的触发器可能命名为“Processor load is too high on {HOST.NAME}”.当这个模板应用与主机(如 Zabbix Server )时,并且当触发器展示在监控页面上时,触发器的名称讲解析为“Processor load

原因:zabbix监控系统自带的监控规则有限,如果需要更加灵活的定义监控项,可以通过修改配置文件实现 vim xxx/zabbix_agentd.conf UnsafeUserParameters=1   #开启自定义监控 UserParameter=<key>,<shell command> #自定义监控格式<key>可以自命名 例:UserParameter=check.mysql,ps -ef | grep /usr/sbin/mysqld | grep -v g

1.在agent端配置 1.1 添加自定义监控项 zabbix中监控项叫做item,监控项的取值方法叫做key item: Items是从agnet主机里面获取的所有数据.通常情况下我叫itme为监控项,item由key+参数组成 Key:我们可以理解为key是item的唯一标识,在agent端有很多监控项,zabbix-server根据key区分不同的监控项 zabbix_server通过发送key给zabbix_agent,然后agent端口根据key,把所要监控的item的最新数据返回给s

为zabbix增加支持传参的自定义监控项 例如使用zabbix来监控tcp的12种状态 tcp的12种状态可以通过man netstat来找到,即 LISTEN:等待从任何远端TCP 和端口的连接请求. SYN_SENT:发送完一个连接请求后等待一个匹配的连接请求. SYN_RECEIVED:发送连接请求并且接收到匹配的连接请求以后等待连接请求确认. ESTABLISHED:表示一个打开的连接,接收到的数据可以被投递给用户.连接的数据传输阶段的正常状态. FIN_WAIT_1:等待远端TCP 的

ZabbixServer的安装(只有源码装zabbix才能装支持java) 搭建自定义yum仓库并安装支持包 yum -y install createrepo #下载依赖关系命令 createrepo rpm #生成依赖关系 vim /etc/yum.repos.d/cccc.repo #创建yum源指定安装包 [rpm] name=rpm baseurl=file:///root/rpm/ gpgcheck= enabled= yum -y install pcre pcre-devel z

概述 Zabbix支持许多在多种情况下使用宏.宏是一个变量,由如下特殊语法标识: {MACRO} 根据在上下文中, 宏解析为一个特殊的值. 有效地使用宏可以节省时间,并使Zabbix变地更加高效. 在一个的典型用途中,宏可以用于模板中.因此,模板的触发器可能命名为“Processor load is too high on {HOST.NAME}”.当这个模板应用与主机(如 Zabbix Server )时,并且当触发器展示在监控页面上时,触发器的名称讲解析为“Processor load is

ES监控方案 本文主要讲述使用 Prometheus监控ES,梳理核心监控指标并构建 Dashboard ,当集群有异常或者节点发生故障时,可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断,再对核心指标筛选添加告警. 根据<How to monitor Elasticsearch performance>一文中的介绍: Elasticsearch本身提供了大量的指标,可以帮助我们进行故障预检,并在遇到诸如节点不可用.JVM OutOfMemoryError和垃圾回收时间过长等问题时采取必要措施. 通

一.自定义一个监控项 模板虽好,但是不能解决所有的监控,有些需要的监控项在模板中并没有,需要我们自己定义一个监控项,如何定义一个监控项呢?大概的流程是这样的几步 .在插件配置文件中定义一个key/value,key是插件名字,value是监控命令或者一个实现监控的脚本 .在模板添加监控项 .在模板中给监控项配置图形 .在模板中给监控项配置一个触发器 在agent.test.com机器操作 定义一个插件目录,将所有自定义的插件脚本全放这 # mkdir /etc/zabbix/libexec 写一

安装Zabbix Agent监控本机 安装agent软件 与server端不同,Agent只需安装zabbix-agent包 cat /etc/yum.repos.d/zabbix.repo [zabbix] name=Zabbix Official Repository - $basearch baseurl=https://mirrors.aliyun.com/zabbix/zabbix/3.4/rhel/7/$basearch/ enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=fi

Prometheus Operator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求,这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控.添加一个自定义监控的步骤如下: 1.创建一个ServiceMonitor对象,用于Prometheus添加监控项 2.为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象 3.确保Services对象可以正确获取到metrics数据 下面本文将以如何添加redis监控为例 部署redis k8s-redis-and-exporter-deplo

项目中collector中新增加自己所需监控项即可 定义启动node-exporter是传入的参数 var ( phpEndPoint = kingpin.Flag("collector.phpfpm.endpoint", "phpfpm endPonit address.").Default("tcp://localhost:9000/status").String() ) 定义启动node-exporter是是否自动启动此exporter f

当Prometheus的node_exporter中没有我们需要的一些监控项时,就可以如zabbix一样定制一些key,让其支持我们所需要的监控项. 例如,我要根据 逻辑cpu核数 来确定load的告警值,现在就要添加一个统计 逻辑cpu核数的 key 添加统计脚本 mkdir /usr/local/node_exporter-0.16/key vim /usr/local/node_exporter-0.16/key/Logical_CPU_core_number cat /proc/cpui

监控项是在zabbix中手机数据的基础,没有监控项就没有数据,系统自带模板带有大量默认item,自定义item可以定义在模板中,在应用模板即可使用对应item:也可直接在host中定义 目标:自定义监控项检查/tmp/aa文件是否存在,并设置触发器,实现邮件报警 其实zabbix自带监控项vfs.file.exists可以检查文件是否存在,本文主要为了说明怎么自定义监控项,所以不使用自带的. vfs.file.exists[file] 检查文件是否存在.返回 0 - 未找到文件:1 - 常规文件

前言 Prometheus社区提供了大量的官方以及第三方Exporters,可以满足Prometheus的采纳者快速实现对关键业务,以及基础设施的监控需求. 如上所示,一个简单的应用以及环境架构.一般而言,我们通常会从几个层面进行监控指标的采集: 入口网关:这里可以是Nginx/HaProxy这一类的负载均衡器,也可以是注入Spring Cloud Zuul这一类框架提供的微服务入口.一般来说我们需要对所有Http Request相关的指标数据进行采集.如请求地址,Http Method,返回状

说明: zabbix自带的默认模版里包括了很多监控项,有时候为了满足业务需求,需要根据自己的监控项目自定义监控项,这里介绍一种自定义监控项的方式. 1,首先编写自定义监控脚本,本文以监控httpd进程是否存在为例. 脚本名字:check_httpd.sh 脚本目录(这个目录可以自定义):/usr/local/etc/zabbix_scripts 脚本内容: #!/bin/bash result=`ps -ef | grep httpd | grep -v grep` if [ -n "$resu