导入pandas import pandas as pd 1.读取excel中的数据: frame = pd.DataFrame(pd.read_csv('excel的绝对路径.csv'', 'Sheet1')) 2.去除重复行后的数据; data = frame.drop_duplicates(subset='', keep='first', inplace='') drop_duplicates用法:subset='需要去重复的列名', keep='遇到重复的时保留第一个还是保留最后一个',

python3上Excel文件操作的库比较多,新手一开始不知道如何选择合适的库,故整理如下: xlwt: 只能写不能读,只支持python2.3到python2.7版本,只支持xls文件. xlrd :只能读不能写 xlutils :修改并保存 openpyxl :可以实现对xlsx格式的读.写.修改,支持python3.x.个人推荐这个库 xlrd # 打开文件 workbook1 = xlrd.open_workbook(user,formatting_info=False) # 获取所有s

其实去重和排序的方法很多,没有哪一种更好,实时去重总会省一些时间,刚好也练习了下数组公式 动态去重: =IF(ROW()<=COUNTA(员工基础数据!H:H),INDEX(员工基础数据!H:H,SMALL(IF(MATCH(INDIRECT("员工基础数据!h$2:h$"&COUNTA(员工基础数据!H:H)),INDIRECT("员工基础数据!h$2:h$"&COUNTA(员工基础数据!H:H)),0)=ROW(INDIRECT("

from openpyxl import load_workbook class RwExcelFile: def read_Excel(self,file_path): ''' 读取excel中所有数据并以列表形式返回 :param file_path: :return: ''' excel_File = load_workbook(file_path) sheet_names = excel_File.sheetnames list_column = [] list_row = [] lis

#encoding=utf-8 ''' excel基本操作整理 ''' #openpyxl 版本2.5.4 from openpyxl import * import datetime as dt from datetime import datetime as dtt #新建create_sheet.copy_worksheet wb=Workbook() wb.create_sheet('新创建sheet') ws=wb.active print(ws.title) ws.title='测试

2017-04-10 1.要去重的文件,点击右键,选择程序. 2.选择excel表格或者wps表格. 3.excel表格去重:选中单元格——数据——筛选——高级筛选——选择不重复记录——确定 wps表格去重:选中单元格——数据——删除重复项——确定 4.保存,然后用txt文本打开,重复项去除.

1.计算程序运行时常 long start = System.currentTimeMillis(); … … … long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("程序运行时常 : "+(end-start)+" ms"); 2.文件读写 String fileName = "/home/test";//定义写文件路径 FileWriter writer = null;//文件

txt文本怎么去除重复项?做网络推广的朋友经常会遇到这样的问题,txt文本文件里面有许多人名或者电话号码用来发送邮件或者短信,通常有许多是重复的,下面我来介绍两个方法来去除重复项,以人名为范本讲解. txt文本去除重复项-excel去重   找到要去重的文件,点击右键,选择程序.   选择excel表格或者wps表格.   excel表格去重:选中单元格——数据——筛选——高级筛选——选择不重复记录——确定   wps表格去重:选中单元格——数据——删除重复项——确定 5 保存,然后用txt文本

继上一篇[Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 对豆瓣图书Top250进行爬取以后,鉴于还有一些问题没有解决,所以进行了进一步的交流讨论,这期间得到了一只尼玛的帮助与启发,十分感谢! 上次存在的问题如下: 1.写入不能继续的问题 2.在Python IDLE中明明输出正确的结果,写到excel中就乱码了. 上述两个问题促使我改换excel处理模块,因为据说xlwt只支持到Excel 2003,很有可能会出问题. 虽然“一只尼玛”给了一个Validate函

在python3.x(散仙使用的版本是python3.4)里,我们应该如何操作excel. 首先在python3.4里,我们可以使用新的python类库,来支持3.x之后的读写excel 针对 03版excel(xls结尾的),我们可以使用xlrd读,xlwt包来写 针对 07版excel(xlsx结尾的),我们可以使用openpyxl来操作读写excel xlwt的下载地址https://pypi.python.org/pypi/xlwt3 xlrd的下载地址https://pypi.pyth

近日在自学python3,选择python,是由于它命令比较简单,语法也不算复杂,对我来说,要实现的功能用100行语句就能够实现.另外,一个原因,它是脚本形式的,调试比较方便,对我这些有很长时间没有写程序的,拿起来就可以用. 在选择python版本上,看了不少帖子,2和3的语法等有不少不兼容的地方,可以说习惯了版本2的,到版本3还要花一些时间熟悉语法,所以我就直接学版本3的了,最终还是选择了最新版3.41,毕竟是新版,官网上也表示2.7是旧版,不再旧版的基础上升级的. 下载python3.41到

一直认为python3可以很快的实现很多简单的功能,今天要读excel表格数据,想来很简单,网上一搜,用xlrd即可,然后很多人给出了不同的版本,号称xlrd3,实际上官网一看,xlrd0.9.4兼容2和3,因此直接下载即可,网址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd 下载后解压,然后通过命令行进入下载的目录,然后C:\python34\python.exe setup.py install即可(我的python安装在C盘,是3.4版) 然后输入以下代码: #!/u

本篇不属于技术类博文,只是想找个地方记录而已,既然是我的博客嘛,那就自己想写什么就写什么了. CRM中有个EXCEL数据导入功能,几千条数据导入CRM后去重,那是死的心都有的.往回想想EXCEL是否有自带的数据去重功能呢?因为老婆大人是EXCEL高手,遂请教之,果然有,大喜之.... 具体操作如下,点击数据tab页,找到"删除重复项" 选择你的重复列(就是哪些列数据相同你就认为这两行数据重复了),点击确定 然后重复值就删除了,整个世界清静了......

我们在做渗透的时候肯定会用上扫描器的,本人一般会用御剑,当然你也会喜欢别的工具. 很多时候,能否渗透成功其实还挺依赖与字典的,如果把后台给扫出来了,恰好还弱口令,那么岂不是美滋滋. 因此,有一个好的字典是至关重要的.当然了,大佬们渗透多年肯定已经收藏了很多好用的字典了,但是吧,很多时候一个asp的字典里还有aspx啊,php啊,jsp啊等等不相关的东西, 如果不相关的东西多了就会降低扫描的效率了,因此我们需要一个用来整理的工具,可以让我们肆无忌惮的到处收集字典,然后整合到自己的字典库中 创建个d

学习excel的使用技巧复制一列文本成新列去重 其实比较简单的技巧  知道了就会  不知道就比较麻烦 直接复制到一列 找到 数据选项 删除重复项

Python3 解析读取excel文件 一.第三方库 import xlrd 二.代码示例 import xlrd ''' 读取Excel每个sheet的第一列和第二列的值,拼接成json串,写入文件 ''' def resolveExcel(): # 获取excel文件 data = xlrd.open_workbook("/you/excel/location/?.xlsx",encoding_override='utf-8') #获取一个excel有多少个sheet sheetN

#!/usr/bin/env python3 #encoding=UTF- import os import time import xlwt hostIp = 'xxx.xxx.xxx.xx' user = 'user0001' passwd = 'xxxx' db = 'db01' sqlStr1 = 'SELECT timeout_day as 逾期天数,COUNT(1) as 统计次数 FROM t_order_info where status in (7,9) GROUP BY ti

需求:爬取“理财大视野”网站的排名.代码.名称.市净率.市盈率等信息,并分别写入txt.excel和mysql 环境:python3.6.5 网站:http://www.dashiyetouzi.com/tools/value/Graham.php 查看html源码:信息在html中以table形式存在,每个股票信息是一行,存放在tr中,单元格信息存放在td中 因此思路为:通过id或者class查找table→查找tr→查找td 第三方库 from bs4 import BeautifulSou

我们在做数据分析,清洗的过程中,很多时候会面对各种各样的数据源,要针对不同的数据源进行清洗,入库的工作.当然python这个语言,我比较喜欢,开发效率高,基本上怎么写都能运行,而且安装配置简单,基本上有网的环境pip install全部都搞定,没网的话,把whl包copy过来一行命令也就解决了(windows下python3.5使用pip离线安装whl包). 本篇博客就针对,在windows平台下使用python3(python2社区将要停止支持,使用3是大势所趋),读取xls,xlsx格式的数

本次主要采用的是python3的第三方库xlwt,来创建一个excel文件.具体步骤如下: 1.确认存储位置,文件命名跟随时间格式 2.封装写入格式 3.实现随机数列生成 4.定位行和列把随机数写入 5.统一写入条目数,实现入参确认条目 6.封装对文件夹内多余数据表的删除操作. 说明:最大支持60000条,这个是由于excel格式限制的,如果对大数据有更高要求的如,写入6000000数据的话可以进行循环获取到100个excel来导入. 实际文件生成效果图: 文件内容格式如下图 源码如下: imp

框架整体使用Python3+Requests+Excel:包含对实时token的获取 框架结构图 1.------base -------runmethond.py runmethond:对不同的请求方式进行封装 import json import requests requests.packages.urllib3.disable_warnings() class RunMethod: def post_main(self, url, data, header=None): res = No