看到一篇不知道是好好玩还是好玩玩童鞋的博客,发现一道好玩的mapreduce题目,地址http://www.cnblogs.com/songhaowan/p/7239578.html 如图 由于自己太笨,看到一大堆java代码就头晕.心慌,所以用python把这个题目研究了一下. 题目:寻找共同好友.比如A的好友中有C,B的好友中有C,那么C就是AB的共同好友. A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E

A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 求出哪些人两两之间有共同好友,及他俩的共同好友都是谁 例如A-B:C,E A-E:B,C,D 一种错误的理解就是E在A的还有列表中,那么A也在E的列表,且A和E同时有的好友才是共同好友 ,如果按照这个观点思考下去就简

import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.ma

1.测试文件 A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 2.方法 2-1.方法一: 1.将域用户和好友分别作为值和键输出 {B,C,D,F,E,O}:A {A,C,E,K}:B 2.可以看出:B,C,D,F,E,O都有共同好友A, 3.把A的好友两两组合作为

逻辑分析 以下是qq的好友列表数据,冒号前是一个用户,冒号后是该用户的所有好友(数据中的好友关系是单向的) A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 求出哪些人两两之间有共同好友,及他俩的共同好友都有谁? 解题思路: 第一步 map 读一行 A:B,C,D,

用过各种社交平台(如QQ.微博.朋友网等等)的小伙伴应该都知道有一个叫 "可能认识" 或者 "好友推荐" 的功能(如下图).它的算法主要是根据你们之间的共同好友数进行推荐,当然也有其他如爱好.特长等等.共同好友的数量越多,表明你们可能认识,系统便会自动推荐.今天我将向大家介绍如何使用MapReduce计算共同好友 算法 假设有以下好友列表,A的好友有B,C,D,F,E,O; B的好友有A,C,E,K 以此类推 那我们要如何算出A-O用户每个用户之间的共同好友呢? A

转载请在页首明显处注明作者与出处 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 此为mapreducer的第二章节 这一章节中有着 计算共同好友,推荐可能认识的人 上一篇:hadoop系列三:mapreduce的使用(一) 一:说明 二:在开发工具在运行mapreducer 2.1:本地模式运行mapreducer 2.2:在开发工具中运行在yarn中 三:mapredu

转:http://blog.csdn.net/huwenfeng_2011/article/details/43413651 Group 在openfire中的gorop——组,也可以理解为共享组.什么叫共享组呢.当有一个组名字为“学习组”,当其他用户加入这个组的时候,那么他们会自动成为相互的好友.实际上 在openfire内,用户的好友不仅仅只是花名册,还包括共同在一个组的成员.当然这个组有很多好处.比如,那我们公司做的一个项目为例.我们做学校老师与家里沟通的的APP,需要预先将老师和家长做成

测试 对于服务器端我们是进行了单元测试 对于客户端我们使用的是在线的云测工具对app进行了包括安装,启动,具体功能以及ui方面的测试. 另外,对于客户端,我们还进行了对细节功能的人工测试 功能需求编号 功能需求名称 功能需求描述 测试计划 1 用户注册 每一个想要发布商品或者需要购买商品的用户都需要注册一个账号 √ 2 用户登录 已经拥有账号的用户登录 √ 3 密码修改 用户可以修改自己的账户密码 × 4 用户信息获取 获取用户的详细信息如姓名,学校等的详细信息 √ 5 用户信息修改 用户修改自

原文地址 微信.陌陌 架构方案分析 近两年.手机应用,莫过于微信.陌陌之类最受欢迎:但实现原理,分享文章甚少. 故,提出两种方案,供分享:不对之处,敬请留言学习. 目标 查找附近的某某某,由近到远返回结果,且结果中有与目标点的距离. 针对查找附近的某某某,提出两个方案,如下: 方案A: 本方案前,请先阅读:基于LBS功能应用的Geohash方案,看过该文章便可简单知道:1.仅需每分钟将用户的经纬度,上报到数据库:2.然后每次用户查找附近好友时,通过 LIKE 'wm3yr3%',即可获取缺点:稍

一.测试计划 功能需求编号 功能需求名称 功能需求描述 测试计划 1 用户注册 每一个想要发布商品或者需要购买商品的用户都需要注册一个账号 √ 2 用户登录 已经拥有账号的用户登录 √ 3 密码修改 用户可以修改自己的账户密码 × 4 用户信息获取 获取用户的详细信息如姓名,学校等的详细信息 √ 5 用户信息修改 用户修改自己的详细信息 √ 6 用户查找 添加好友时可以通过查找好友的昵称添加 √ 7 好友申请 用户可以向其他用户发出好友添加申请 √ 8 好友申请操作 用户操作其他用户发给自己的好

这是我以前学习时, 整理的一套基础SQL Server增.删.改.查 等语句 ,初学者可以从上往下学完. 也方便自己忘记时翻看! create database SQLschool go --批 go use SQLschool go -- --------------------------删除表----------------------------- select * from goods --全部删除 delete from goods --有条件的批量删除 delete from go

过去一周里最受关注的应该就是微信了,腾讯合作伙伴大会微信分论坛的火爆现场,没有亲临其境是无法想象的,近3000人报名,2000多人来到现场,试图进入只能容纳300人的会场…… 闲话不表,进入正题吧,本次微信官方分论坛透露出来的消息总结为以下几点: 微信敞开胸怀拥抱传统企业 无论是张小龙的视频演讲,还是曾鸣的对微信方向的解读,透露出来的都是微信将助力传统企业迈上移动互联网的康庄大道,微信为企业提供的服务将更开放更强大. 但同时也指出企业在使用微信公众平台时必须放下所有,放下浮躁,忘记营销,忘记KP

Keep是一款具有社交属性的健身工具类产品.用户可利用碎片化的时间,随时随地选择适合自己的视频健身课程,进行真人同步训练.完成后还可以"打卡"晒成就.   你可根据器械.部位.难度筛选适合自己的课程,一些难度较大的动作,你还可以单独观看视频和文字解析.   结束训练后,你可以"打卡"表示一天课程的完成,并评价自己的本次训练.根据这些行为数据,Keep会分析你的健身习惯,不断精确算法,把最适合你的健身计划推送给你. 一.训练计划与课程视频分为男女两个版本,可随意切换教

上一篇文章,我们讨论了调试和好友模块,这一篇,在引入了好友模块后,我们来说说好友列表的显示. 还记得在上一篇中,我们把自动拉去好友列表给关掉了,所以,我们选择在控制器的-(void)viewDidLoad;中手动拉取好友列表,并且添加代理. [[XMPPManager sharedInstance].xmppRoster fetchRoster]; [[XMPPManager sharedInstance].xmppRoster addDelegate:self delegateQueue:di

起因: 最近做的APP中有一个新功能:已知用户微信号,可点击直接跳转到当前用户微信聊天窗口页面. 当时第一想法是使用无障碍来做,并且觉得应该不难,只是逻辑有点复杂.没想到最终踩了好多坑,特地把踩过的坑记录下来. 实现逻辑: 在APP中点击按钮→跳转到微信界面→模拟点击微信搜索按钮→在微信搜索页面输入获取的微信号→模拟点击查询到的用户进入用户聊天界面. 效果图: 实现过程: 跳转微信按钮点击事件: jumpButton.setOnClickListener(new View.OnClickList

#coding:utf-8 #!/usr/bin/python3 from selenium import webdriver import time import re import importlib2 import sys importlib2.reload(sys) def startSpider(): driver = webdriver.Chrome('/Users/zachary/zachary/chromedriver.exe') #这个是chormedriver的地址 driv

转自:https://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/index.html 微信机器人 / 可能是最优雅的微信个人号 API wxpy 在 itchat 的基础上,通过大量接口优化提升了模块的易用性,并进行丰富的功能扩展 注意 强烈建议仅使用小号运行机器人! 从近期 (17年6月下旬) 反馈来看,使用机器人存在一定概率被限制登录的可能性. 主要表现为无法登陆 Web 微信 (但不影响手机等其他平台). 项目主页 https://github.com/youfou/wx

使用springboot+layim+websocket实现webim 小白技术社   项目介绍 采用springboot和layim构建webim,使用websocket作为通讯协议,目前已经能够正常聊天,并没有对好友的操作进行实现,查找和加好友没有实现,有需要的可以自行实现 安装教程 sql自行导入,配置文件更改数据库信息 http://ip:8080/login 登陆入口 目前代码放在了这里 欢迎交流,点赞

本文由葡萄城技术团队编撰并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者. 引言 在Web应用发展的初期,那时关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用,原因是因为那时候Web站点基本上访问和并发不高.交互也较少.而在后来,随着访问量的提升,使用关系型数据库的Web站点多多少少都开始在性能上出现了一些瓶颈,而瓶颈的源头一般是在磁盘的I/O上.而随着互联网技术的进一步发展,各种类型的应用层出不穷,这导致在当今云计算.大数据盛行的时代,对性能有了更多的需求

本文由葡萄城技术团队编撰并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者. 引言 在Web应用发展的初期,那时关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用,原因是因为那时候Web站点基本上访问和并发不高.交互也较少.而在后来,随着访问量的提升,使用关系型数据库的Web站点多多少少都开始在性能上出现了一些瓶颈,而瓶颈的源头一般是在磁盘的I/O上.而随着互联网技术的进一步发展,各种类型的应用层出不穷,这导致在当今云计算.大数据盛行的时代,对性能有了更多的需求