pytorch数学运算与统计属性入门1.Broadcasting (维度)自动扩展,具有以下两个重要特征:(1)expand (2)without copying data重点的核心实现功能是:(1)在前面增加缺失的维度(2)将其中新增加的维度的size扩展到需要相互运算的tensor维度的same size 图12.broadcasting自动扩展=unsqueeze(增加维度)+expand(维度扩展) 图23.tensor的合并与分割:(1)合并API1)Cat:对数据进行维度上的合并,不

numpy.power(x1, x2) 数组的元素分别求n次方.x2可以是数字,也可以是数组,但是x1和x2的列数要相同. >>> x1 = range(6) >>> x1 [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> np.power(x1, 3) array([ 0, 1, 8, 27, 64, 125]) >>> x2 = [1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0, 1.0] >>> np.power(

目录 类型一:求n次幂 类型二:求n开方 类型一:求n次幂 实现 pow(x, n),即计算 x 的 n 次幂函数.其中n为整数.pow函数的实现--leetcode 解法1:暴力法 不是常规意义上的暴力,过程中通过动态调整底数的大小来加快求解.代码如下: class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: judge = True if n<0: n = -n judge = False if n==0: return 1

torch.norm(input, p='fro', dim=None, keepdim=False, out=None, dtype=None) 返回所给tensor的矩阵范数或向量范数 参数: input:输入tensor p (int, float, inf, -inf, 'fro', 'nuc', optional):范数计算中的幂指数值.默认为'fro' dim (int,2-tuple,2-list, optional): 指定计算的维度.如果是一个整数值,向量范数将被计算:如果是一

这是我很早以前在高中时发现的一个通用计算K次方和数列公式的方法,很特别的地方是用了微积分中的积分方法.目前我还没有发现有谁提出和我一样的方法,如果哪位读者有相关发现,麻烦告知我. 大家很多人都知道高斯小时候的故事.故事说的是大约在十岁时,老师在算数课上出了一道难题:「把 1到 100的整数写下来,然后把它们加起来!」高斯的计算方法是:1+100＝101,2+99＝101,3+98＝101,……,49+52＝101,50+51＝101,一共有50对和为 101的数目,所以答案是 50×101＝50

考虑一个函数$y=f(\textbf{x}) (R^n\rightarrow R)$,y的Hessian矩阵定义如下: 考虑一个函数:$$f(x)=b^Tx+\frac{1}{2}x^{T}Ax\\其中b^T=[1,3,5], A在代码中可读,可以自定义$$ 求该函数在x = [0,0,0]处海森矩阵值的python代码如下: 本代码需要用到torch.autograd包中的核心函数torch.autograd.grad.相邻随笔中有详细参考解析.大致原理是人工求导并保留了计算图,所以求二阶导很

推导过程类似https://www.cnblogs.com/acjiumeng/p/9742073.html 前面部分min25筛,后面部分杜教筛,预处理min25筛需要伯努利数 //#pragma GCC optimize(2) //#pragma GCC optimize(3) //#pragma GCC optimize(4) //#pragma GCC optimize("unroll-loops") //#pragma comment(linker, "/stack

面试题11: 数值的整数次方 剑指offer面试题11,题目如下 实现函数double power(double base,int exponent),求base的exponent次方, 不得使用库 函数,同时不需要考虑大数问题 看起来这道题是一道很简单的题目,不需要什么算法思想,<剑指offer>书中循序渐进讲解了3种方 法,指出可能会出现的问题 方法一 直接使用for循环解决问题 public static double power_method_1(double base,int exp

第 19 题(数组.递归):题目:定义 Fibonacci 数列如下:/ 0 n=0f(n)= 1 n=1/ f(n-1)+f(n-2) n=2输入 n,用最快的方法求该数列的第 n 项. 思路:递归和非递归的 下面的代码有个问题,没有考虑大数越界.返回值应该设成long long型的 递归速度非常慢 /* 第 19 题(数组.递归): 题目:定义 Fibonacci 数列如下: / 0 n=0 f(n)= 1 n=1 / f(n-1)+f(n-2) n=2 输入 n,用最快的方法求该数列的第

作者:何海涛 出处:http://zhedahht.blog.163.com/ 题目:定义Fibonacci数列如下: /  0                      n=0 f(n)=      1                      n=1         \  f(n-1)+f(n-2)          n=2 输入n,用最快的方法求该数列的第n项. 分析:在很多C语言教科书中讲到递归函数的时候,都会用Fibonacci作为例子.因此很多程序员对这道题的递归解法非常熟悉,看到题

题目描述 给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent.求base的exponent次方.   初次看题觉得这题好简单,直接用库函数power()不就行了,仔细想了想,万一不让用库函数呢于是就自己实现了一个power()函数, 愚笨的脑子只考虑了一下几点   1:base == 0,直接return 0 2:base !=0,但exponent == 0时,return 1 3:base != 0,exponent < 0时,求exponent绝对值,再求base

题目:实现函数double Power(double base,int exponent),求base的exponent次方.不得使用库函数,同一时候不须要考虑大数问题 1.自以为非常easy的解法: 因为不须要考虑大数问题.这道题看起来非常easy.可能不少应聘者在看到题目30秒后就能写出例如以下的代码: public double powerWithExponent(double base,int exponent){ double result = 1.0; for(int i = 1;i

[剑指Offer]数值的整数次方 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 题目描述: 给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent.求base的exponent次方. Ways 方法一: 使用循环去做. 题目中已经明确了exponent是整数.这里要考虑的是整数可能是0或者负数. 当其是正数的情况很简单,直接循环就能搞定. 当其为负数的时候,

本节内容 1.函数基本语法及特性 2.参数 3.局部变量与全局变量 4.返回值 嵌套函数 5.递归 6.匿名函数 7.高阶函数 8.内置函数 一.函数基本语法及特性 区别 面向过程编程:根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处. 函数式编程:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可. 面向对象编程:对函数进行分类和封装,让开发"更快更好更强..." 特性 1.减少重复

var EventHandle = { addEvent:function(ele,type,handle){ if (ele.addEventListener) { ele.addEventListener(type,handle,false); }else if(attachEvent){ ele.attachEvent("on"+type,handle); }else{ ele["on"+type]=handle; } }, deleteEvent:funct

说完常用的数据类型,再来说下运算符.运算符用于将各种类型的数据进行运算,让静态的数据跑起来. 编程语言中的运算大致分为以下几个大类: 算术运算, 用于加减乘除等数学运算 赋值运算,用于接收运算符或方法调用返回的结果 比较运算, 用于做大小或等值比较运算 逻辑运算,用于做 与.或.非运算 位运算, 用于二进制运算 每种运算中所包含的符号称为相应的运算符,如 算术运算符.比较运算符等. 一.算术运算 运算(符) 说明 实例 + 两个对象相加 2 + 3 结果为 5 - 两个对象相减 3 - 2 结果

.选择合适的算法和数据结构 选择一种合适的数据结构很重要,如果在一堆随机存放的数中使用了大量的插入和删除指令,那使用链表要快得多.数组与指针语句具有十分密切的关系,一般来说,指针比较灵活简洁,而数组则比较直观,容易理解.对于大部分的编译器,使用指针比使用数组生成的代码更短,执行效率更高. 在许多种情况下,可以用指针运算代替数组索引,这样做常常能产生又快又短的代码.与数组索引相比,指针一般能使代码速度更快,占用空间更少.使用多维数组时差异更明显.下面的代码作用是相同的,但是效率不一样. 数组索引 

最近在学习<数据结构与算法JavaScript描述>这本书,对JavaScript的特性和数据结构都有了进一步的了解和体会. 学习之余,也进行了相应的练习,题目难度不大,但是对所学知识的巩固十分有帮助,所以在这里和大家做一个分享. 注:题目主要来源于牛客网,这是一个不错的网站,对于代码的学习和自我能力的检验很有帮助,有兴趣的朋友可以去看看. 这些题目解法绝大多数是根据自己的思路做的,并且几乎都采用了多种方法,某些方法参考了网站中其他朋友的代码,如果 有更好的解法也欢迎大家提出来,我会进行详细的

Unity3D ShaderLab 创建自定义高光类型 在上一篇,我们认识了Unity基础的高光实现,本次主要是研究如何对Phong高光类型进行顶点操作,以及在表面着色器中使用Input结构体的新参数进行像素操作. 所以还是新建Shader,再建材质球然后打开编辑器进行shader的编辑. 1.修改Properties Properties { _MainTex ("Base (RGB)", 2D) = "white" {} _MainTint(,,,) _Spec

基于Java的Web 应用程序是 servlet.JSP 页面.静态页面.类和其他资源的集合,它们可以用标准方式打包,并运行在来自多个供应商的多个容器.Web 应用程序存在于结构化层次结构的目录中,该层次结构是由 Java Servlet 规范定义的.Web 应用程序的根目录包含直接存储或存储在子文件夹中的所有公共资源,比如图像.HTML 页面等.构成:Web应用由Web组件(一组Java类库).html文件,静态资源文件(如图像).帮助类和库组成. 1 – Tomcat Server的组成部分

1．选择合适的算法和数据结构 应该熟悉算法语言,知道各种算法的优缺点,具体资料请参见相应的参考资料,有很多计算机书籍上都有介绍.将比较慢的顺序查找法用较快的二分查找或乱序查找法代替,插入排序或冒泡排序法用快速排序.合并排序或根排序代替,都可以大大提高程序执行的效率.选择一种合适的数据结构也很重要,比如你在一堆随机存放的数中使用了大量的插入和删除指令,那使用链表要快得多.数组与指针语句具有十分密码的关系,一般来说,指针比较灵活简洁,而数组则比较直观,容易理解.对于大部分的编译器,使用指针比使用数组