目录 0,资源整理 1,安装最新版的显卡驱动 2,安装visual studio 3,安装cuda 4,安装cudnn,配置环境变量 5,安装pytorch 6,安装torchvision 7,验证 整理gpu加速的深度学习框架pytorch的安装过程. 0,资源整理 1,百度网盘完整版资源(包括:visual strudio+显卡驱动+cuda+cudnn+pytorch==0.4.1的.whl安装包,我安装的就是这一套,现将这些资源整理出来) 链接:https://pan.baidu.com

原创作者:http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/44084969 前言 因项目需要Qt开发GUI,我根据网上资料及自己的经验整理了搭建vs2010+Qt 5.4 开发环境.我的主要贡献是在Qt新版下载主页的背景下介绍离线安装Qt5.4及插件Visual Studio Add-in 1.2.4. 1. 下载Qt5.4及Qt插件 1.1 下载Qt5.4 Qt现有安装主页推荐在线安装的方式,速度较慢且需要注册.登陆.为了简洁明了,推荐下列网址

1.概述 最近在琢磨一个事--在RHEL 7.0系统上离线安装使用Docker.然后配置JAVAEE环境,发布Web服务.在网上查了资料,大多数是在线安装的,其他的要么是环境不同,要么资料包找不到了.花了时间研究一番,最后完美安装上了,特此记录一波. 以下操作基于: 操作系统:Red Hat Enterprise Linux Server release 7.0 (Maipo) Linux内核:3.10.0-123.el7.x86_64 Docker版本:docker-ce-17.03.2.ce

目录 [TOC] 1.CDH介绍 1.1.什么是CDH和CM? CDH一个对Apache Hadoop的集成环境的封装,可以使用Cloudera Manager进行自动化安装. Cloudera-Managerceql(本文中简称CM)是一个工具,CM能够管理一个大的Hadoop cluster并不是一只要下载tar files什么压缩并启动services这么简单.后续有非常多设定.监控等麻烦的事要处理,CM都能够做到,有些类似Casti.Cloudera Manager整合了一列的功能让系统

最强离线安装MySQL_8.0.2方法,一次就能安装成功. 按照此方式,离线安装MySQL五分钟都花不到,节省了大量的宝贵时间. 前戏,假设你已经从MySQL官网中获取了下面这个压缩包: 解压之后变成这个样子: 文件里面是这个样子: 下面开始了,请注意. 第一大步:配置my.ini文件 内容如下: [mysql]# 设置mysql客户端默认字符集default-character-set=utf8 [mysqld]#设置3306端口port = 3306 # 设置mysql的安装目录basedi

一.下载安装包 因为使用在线安装特别慢,所有的安装包加起来有9个G左右,所以本教程是通过迅雷下载包,然后上传到服务器,通过配置本地源的方式来实现的离线安装.通过ambari安装需要下载下面的三个主要包: HDP:http://public-repo-1.hortonworks.com/HDP/centos7/2.x/updates/2.6.3.0/HDP-2.6.3.0-centos7-rpm.tar.gz ambari:http://public-repo-1.hortonworks.com/

Eclipse4.8.0离线安装Subclipse(SVN插件)的方法: Subclipse迁到github上了,地址:https://github.com/subclipse/subclipse/wiki 下载最新的Subclipse的压缩包:https://dl.bintray.com/subclipse/releases/subclipse/ 解压缩,仅提取features和plugins文件夹及jar包(这一点很重要),复制到Eclipse安装目录下的dropins文件夹中,重启Ecli

问题:通过pip安装PyTorch 0.4.0成功,但是import时报错. import torch  File "D:\Python\Python36\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 78, in <module>    from torch._C import *ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块. 解决: Download win-64/intel-openmp-2018

下载 Veloeclipse 在 Eclipse eclipse-jee-mars-R-win32-x86_64 版本 4.5.0,Build id 为 20150621-1200,离线安装 Veloeclipse.如果按网上直接覆盖相应目录,不能安装. 其实,要先安装 Eclipse 2.0 Style Plugin Support, 在 install new software 输入地址 http://download.eclipse.org/eclipse/updates/4.4,找到"E

毕业再没用配过机器学习的环境了,既亲切又陌生,久违了. 系统 mint18  x64 1安装cuda 按官网提示 选的9.1版  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2安装Anaconda3 从清华的镜像站下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 从最下面选Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64 在下载 路径下 执行 bash ./Anaconda3-5.0.

pytorch 0.3 win7 安装 参考这个文章:https://github.com/peterjc123/pytorch-scripts 首先安装 conda 这个链接下载: python 3.6 windows 64 位版本的,(miniconda)[https://conda.io/miniconda.html] 配置环境 新建一个 python3.6 的环境: conda create -n pytorch python=3.6 numpy pyyaml mkl 激活环境: act

说明 初步接触kubernets,记录学习过程 本教程目的利用kubeadm在ubuntu server 16.04 64位系统离线安装kubernets v1.10.0 环境信息 节点IP地址 角色 192.168.1.196 master(管理节点) 192.168.1.197 worker(计算节点) 安装软件 所需软件打包k8s_v1.10.0.zip,密码cqaa 以下操作需要在所有的master和worker节点上执行 安装以下依赖,命令:dpkg -i *.deb root@k8s

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/12000809.html 参考网址: https://blog.csdn.net/qq_41936559/article/details/102699082 可直接去参考网址查看. 目前使用conda安装pytorch太慢了...换成国内通道,不知道为什么,还是很慢,经常断,这时候,可以离线安装pytorch. 1. 去conda官网https://anaconda.org/pytorch/pyto

Apache Hadoop集群离线安装部署(一)——Hadoop(HDFS.YARN.MR)安装:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6366542.html Apache Hadoop集群离线安装部署(二)——Spark-2.1.0 on Yarn安装:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6366570.html Apache Hadoop集群离线安装部署(三)——Hbase安装:http://www.cnblogs.com/po

一. 概述 该文档主要记录大数据平台的搭建CDH版的部署过程,以供后续部署环境提供技术参考. 1.1 主流大数据部署方法 目前主流的hadoop平台部署方法主要有以下三种: Apache hadoop CDH (Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop) HDP (Hortonworks Data Platform) 1.2 部署方法的比较 手工部署: 需要配置太多参数,配置繁琐,建议初学者部署方式 工具部署:比如Ambari和clouder

Tags: Hadoop Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) 主机环境 软件环境 主机规划 主机安装前准备 安装jdk1.8 安装zookeeper 安装hadoop 配置HDFS 配置YARN 集群初始化 启动HDFS 启动YARN 整个集群启动顺序 启动 停止 Hbase安装 Hive安装 主机环境 基本配

CentOS7离线安装MySQL8.0 卸载软件 rpm -e --nodeps 要卸载的软件包 root@jacky zookeeper]# rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.66.1.13.0.el6.i686 本文链接:https://blog.csdn.net/a332056918/article/details/87803901 下载tar包 https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.

上文提到了Superset 0.37的在线安装方式,只需要更新pip,然后pip install就可以了.但是在生产环境中,特别是内网环境中,很多时候是没有外网的,这时候就需要采取离线安装的方式. 本文将详细介绍在Linux系统中离线安装Superset的全过程,并整理了安装过程中遇到的错误. 下载相关安装包 注:本文所有安装包均可以关注 "实时流式计算" 回复 "superset0916" 获取 下载好安装包以后,可以跳过本教程的所有下载步骤. 下载Superse

目录 01 准备工作 02 环境配置 03 CDH安装 报错 01 准备工作 官网地址下载页面:https://www.cloudera.com/downloads/cdh.html,现在下载好像需要注册一个账号,下面的链接进入后需要登录,也可以自行在上面的下载页面找. CDH 6.2.0,下载地址:https://archive.cloudera.com/cdh6/6.2.0/parcels/ CM 6.2.0,下载地址:https://archive.cloudera.com/cm6/6.2

1. 进入MariaDB官网下载MariaDB需要的RPM包 2. 使用下载软件下载所需要的RPM包, 总共4个, 并上传到CentOS主机指定目录. MariaDB-10.0.20-centos6-x86_64-server.rpm MariaDB-10.0.20-centos6-x86_64-client.rpm MariaDB-10.0.20-centos6-x86_64-common.rpm MariaDB-10.0.20-centos6-x86_64-compat.rpm 3. 安装M

Pytorch版本介绍 torch:1.6 CUDA:10.2 cuDNN:8.1.0 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 一般 电脑出厂/装完系统 会自动安装显卡驱动 如果有 可直接进行下一步 下载链接 http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 选择和自己显卡相匹配的显卡驱动 下载安装 确认项目所需torch版本 # pip install -r requirements.txt # base -----------------------