1.前言 最近公司有个项目要写个程序自动识别客户提交照片里的二维码,一接到这个任务马上就想到了用Python这个万能的工具! 2.搜寻 首先在网上到处找了很多“灵感”,看看其他人都会用什么包来完成这个功能. 实现方法大体可分为下面几类: 1.用zbar 但zbar不支持python3,只好作罢,用python2的可参考:https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4241048.html 2.调用zxing项目 后面找这个zxing包,应用例程可见:http://www.

条码在生活中随处可见,其可分为三类:一维条码.二维条码.三维条码 一维条码: 我们平时习惯称为条形码.条形码是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列,用以表达一组信息的图形标识符.常见的条形码是由反射率相差很大的黑条(简称条)和白条(简称空)排成的平行线图案. 二维条码: 二维条码简称为二维码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型. 三维

什么是ZBar? ZBar是一个开源库,用于扫描.读取二维码和条形码.支持的二维码包括:EAN/UPC,QR等. 1.windows 下直接pip 安装: pip install pyzbar 2.ubuntu16.04安装方式  sudo apt-get install libzbar-devpip install zbar 3.centos7 安装方式 yum install python-develyum install zbar-develyum install zbar 最后: pip

1 多相机标定 1.1采集图像和IMU 1.2制作Bag包 1)组织文件结构 ~/kalibr_workspace/test/stereo_calib bagsrc cam0 (1+time(0))*1e9.tif   //只支持png图像 (2+time(0))*1e9.tif //图像名只能数字组成 (999+time(0)).tif      //图像名长度为19位 cam1      //不同相机获得的图像名必须一一对应 (1+time(0))*1e9.tif (2+time(0))*1

今天又啥也没干 我完蛋了哦  就是没办法沉下心来,咋办....还是先来条NLP吧.. 七,凡事必有至少三个解决方法 对事情只有一个方法的人,必陷入困境,因为别无选择. 对事情有两个方法的人也陷入困境,因为他制造了左右两难,进退维谷的局面给自己. 有第三个方法的人,通常会找到第四,五个方法,甚至更多的方法. 有选择就是有能力,所以,有选择总比没有选择好. 至今不成功,只是说至今用过的方法都得不到想要的效果. 没有办法,只是说已知的办法都行不通. 世界上尚有很多我们过去没有想过,或者尚未认识的方法.

from MyQR import myqr # 主要用到以下几个参数 # words:文本,可以是一个链接,或者你想说的话 # picture:你用到的图片,作为背景,不然只是一个光秃秃的二维码 # colorsize:True,表示生成彩图 # save_name:表示生成的二维码的名字 myqr.run(words="http://www.bilibili.com", picture="satori.jpg", colorized=True, save_name

识别二维码链接的方式有多种,那么如何用python 的方法实现识别呢? 请看如下代码: from pyzbar.pyzbar import decode from PIL import Image image = 'xx.png' img = Image.open(image) barcodes = decode(img) for barcode in barcodes: url = barcode.data.decode("utf-8") print(url) 如图所示,执行pyth

Selecting Windows SDK version 10.0.17134.0 to target Windows 10.0.18362. Internet connection identified Info: REALSENSE_VERSION_STRING=2.29.0 Setting Windows configurations using RS2_USE_WMF_BACKEND GLFW 3.3 not found; using internal version Could NO

import time import datetime import math import hmac import base64 import qrcode from PIL import Image from pyzbar import pyzbar from hashlib import sha1 ''' depend: qrcode,pillow,PIL,pyzbar ''' class GoogleAuthenticator(object): def __init__(self,sec

qrcode模块安装 运行命令行工具(cmd),使用pip安装工具分别安装qrcode. pip install qrcode 先来个简单的例子 import qrcode # 二维码内容 data = "hello world" # 生成二维码 img = qrcode.make(data=data) # 直接显示二维码 img.show() # 保存二维码为文件 # img.save("hello.jpg") 效果 我们来修改配置等 import qrcode

Ubuntu 下使用 python3 制作读取 QR 码 作者已经在 Windows 上实现 python3 制作读取 QR 码.本文主要针对解决将代码移植到 Ubuntu 系统时所遇到的问题. 相关源码 制作 QR 码时所用到的第三库是 qrcode .读取时所用第三方库是 zxing 和 pyzbar . 制作 QR 码源码: import qrcode # 二维码内容 data = "test" # 生成二维码 img = qrcode.make(data=data) # 保存二

小爬最近接到一个棘手任务:需要提取手机话费电子发票PDF文件中的数据.接到这个任务的第一时间,小爬决定搜集各个地区各个时间段的电子发票文件,看看其中的差异点.粗略统计下来,PDF文件的表格框架是统一的,但是数据部分则有较大差异: . 小爬首先想到的是借助工具提取发票的文本内容,然后用re正则表达式进行规则化的匹配数据,找到每个字都信息;这其中大部分的python-pdf解析库都能胜任. 可关键的问题是,提取出来的文本差异性非常大,比如说:各段文字出现的顺序并不是按照PDF中的文字的Z序排列.举个

pyinstaller是python下目前能打包py文件为windows下的exe文件的一个非常友好易用的库!但是,小爬每次用pyinstaller打包时也总是遇到一些难题,有时网上搜了一圈,也没看到合适的答案.小爬因此决定把我的问题和后来的解决思路都写出来,供后来者参考! 事情是这样的,小爬最近编写了一个发票PDF文件的识别脚本:1.用到PyMuPDF中的fitz模块来提取发票的二维码图片元素:2.用到pyzbar来提取二维码信息:3.用pdfplumber(该库依赖于pdfminer.six

二维码 二维码生成 1.用法 https://github.com/lincolnloop/python-qrcode 2.使用 简单实用 import qrcode # 二维码内容 data = "https://www.baidu.com" # 生成二维码 img = qrcode.make(data=data) # 直接显示二维码 img.show() # 保存二维码为文件 # img.save("baidu.jpg") 设置参数 import qrcode

目录 1. 代码格式化 1.1. autopep8 1.2. YAPF 1.3. docformatter 2. 视觉相关 2.1. pyzbar, 条码(二维码)识别 2.2. tesserocr 2.2.1. Linux平台 2.2.2. Windows 1. 代码格式化 1.1. autopep8 pip install autopep8 简单使用: autopep8 -aa <filename> -aa 表示代码侵入性级别.这里解释一下侵入性aggressive. 当不使用 --agg

环境: python 3.7 Win7 依赖包安装: pip install pillow pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install numpy pip instal pyzbar 首先使用cv2打开摄像头进行测试 import numpy as np import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) capture.set(3,640

打开靶机 下载完成后,为一张二维码图片 使用StegSolve 解出隐写图像 保存后使用PS或其他工具去除白边 然后使用脚本分割这个图像(25*25) from PIL import Image im = Image.open('solved.bmp') id = 0 for i in range(0, 25): for j in range(0, 25): box = (25 * i, 25 * j, 25 * (i + 1), 25 * (j + 1)) im.crop(box).resiz

我是 雪天鱼,一名FPGA爱好者,研究方向是FPGA架构探索和SOC设计. 关注公众号,拉你进"IC设计交流群". 1.前言 单单实现一个二维码识别就花了将近一个星期,这篇文章我就详细介绍这段时间走过的坑,代码附在文末,着急需要的小伙伴直接翻到最后即可 2. linux配置 要想实现本项目,首先解决以下三大要点,也着实浪费了很多时间 2.1解决pynq联网 pynq联网的教程网上可谓是不少,但是我却整了很久. 首先是在家里,我采用 所示的方法,然后成功ping通外网 在学校时这个方法却

1.千字文 得到名为png的无类型文件,010 Editor查看,png,改后缀,得到二维码 QR扫描,得到一句话"这里只有二维码" 思路不对,binwalk一下,发现有错误信息 没有有效信息,扔进stegsolve中,发现了一张奇怪的图片 联想题目千字文,这就是要找的,与正常二维码对比,发现此图片就是由倒置二维码拼接而成 #思路:将二维码逐个裁剪出,然后批量扫描 1)stegsolve直接save as的有白边,可以用脚本裁剪一下,或者自己直接截图(我是直接截的) from PIL