qbittorrent搜索 qbittorrent搜索一个很有特色的功能: 这里收集整理了一些公开网站的插件(Plugins for Public sites),并连 源py文件一起分享. qbittorrent搜索插件:点击下载 说明:本地导入可批量,链接只能单个导入.另外很多 插件(源)不支持国内网络. 链接获取 主要是开发者工具中使用jQuery查询得到源码,再经过文本编辑简单的替换而成. (由于jQuery语法不是很熟悉,for循环竟然也无法得到满意结果.所以这里的遍历也是无奈之举.)

在PG数据库的基础上加装zhparser中文全文搜索插件,说实话,挺怕这些单独编译安装的插件的,因为安装PG数据库方法的不同,最后可能导致安装的插件各种安装不上,这里说一下我遇到的坑,系统环境是Centos7, yum安装的PG9.6. 1.INSTALL 关于安装方法,可以直接到上面看https://github.com/amutu/zhparser 2.make的时候缺少pgxs.mk [root@az zhparser]# PG_CONFIG=/usr/pgsql-9.6/bin/pg_c

上一篇讲了在已经安装了PG数据库的情况下,安装全文搜索插件zhparser遇到的问题.在一个全新的环境中安装带有全文搜索插件zhparser的PG数据库,可以使用已经做好的Docker镜像,在安装的过程中,我来说说我遇到过的问题,大部分问题来自postgresql镜像. 1.拉取zhparser的镜像 基本运行命令docker run -p 5432:5432 chenxinaz/zhparser 在docker hub中zhparser项目的地址,https://hub.docker.com/

[文章+程序 作者:张宴 本文版本:v1.0 最后修改:2008.07.01 转载请注明原文链接:http://blog.zyan.cc/post/356/] MySQL在高并发连接.数据库记录数较多的情况下,SELECT ... WHERE ... LIKE '%...%'的全文搜索方式不仅效率差,而且以通配符%和_开头作查询时,使用不到索引,需要全表扫描,对数据库的压力也很大.MySQL针对这一问题提供了一种全文索引解决方案,这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜

ZKEACMS默认是不支持搜索功能的.但是搜索功能是比较常用的一个功能,使用这个搜索插件,可以让CMS支持搜索: 如下图所示: 数据库 Microstft Sql Server 2008R2 以上 页面的索引主要是运用了MsSql的全文索引,如果你还不了解全文索引,可以使用以下链接来了解全文索引的相关知识 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/search/full-text-search 目前仅支持MsSql数据库,

Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,功能强大,最近刚好要研究搜索这一块,简要记录备日后查阅 安装Java JDK,由于Lucene是用Java开发的,所以需要安装JVM 从JAVA官网下载JDK安装包,注意,由于后面我们安装中文分词插件需要装maven,所以安装的必须是JDK包而不是JRE 通过RPM -ivh 命令安装下好的安装包 编辑配置文件,将安装好的java路径加入环境变量 #vim /etc/profile 在里面添加如下

一.插件安装 之前使用Chrome浏览器,习惯在地址栏中直接进行中文搜索.转到Firefox之后,突然发现在地址栏进行中文搜索,访问速度会很慢. 可以使用插件解决这个问题:Omnibar 插件地址:https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/omnibar/ 二.添加搜索引擎 安装之后默认使用Google搜索,如图.

目录 环境 更新软件包 部署 Raneto 知识库平台 安装 Node 环境 安装 node 管理工具 查看 node 列表 安装需要的Node版本 使用 淘宝NPM源 git 使用代理设置,大陆地区访问git受限,故*** 安装Raneto知识库平台 Raneto 中文搜索支持 备份其lunr包 下载支持中文搜索的lunr包,重命名为lunr文件夹 复制支持中文搜索的lunr.js文件到Raneto/app/core目录下 修改Raneto/app/core/search.js文件 安装 no

背景 因业务部门需要在线软件使用说明文档,但我们资源不足,故我想找一个开源的知识库,发现 Raneto不错,决定使用. 官方文档相当清晰,部署完成,发布一些文章,启动项目,交由业务同事测试使用,于是我收到 中文搜索 不支持反馈.查看其配置文件 example/config.default.js // Support search with extra languages searchExtraLanguages: ['ru'],在 `Raneto/node_modules/lunr-langua

正因为Elasticsearch 内置的分词器对中文不友好,会把中文分成单个字来进行全文检索,所以我们需要借助中文分词插件来解决这个问题. 一.安装maven管理工具 Elasticsearch 要使用 ik,就要先构建 ik 的 jar包,这里要用到 maven 包管理工具,而 maven 依赖java 环境,上一篇文章已经确保安装了java环境 链接:https://pan.baidu.com/s/1MEOh28XoKjU_KMKj1ebJyQ 密码:edc9 //百度云apache-mav

Elasticsearch默认提供的分词器,会把每一个汉字分开,而不是我们想要的依据关键词来分词.比如: curl -XPOST "http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是中国人" 我们会得到这种结果: { tokens: [ { token: text start_offset: 2 end_offset: 6 type: <ALPHANUM>

说两句: 以下内容除了我自己写的部分,其他部分在高德开放平台都有(可点击外链访问). 我所整理的内容以实际项目为基础希望更有针对性的,更精简. 点击直奔主题. 准备工作: 首先,注册开发者账号,成为高德开放平台开发者 登陆之后,在进入「应用管理」 页面「创建新应用」 为应用添加 Key,「服务平台」一项请选择「 Web 端 ( JSAPI ) 」 拿到key之后,在页面引入高德API和UI组件库以及相关CSS文件 <link rel="stylesheet" href="

下载 IK 的版本要与 Elasticsearch 的版本一致,因此下载 7.1.0 版本. 安装 1.中文分词插件下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 2.拼音分词插件下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 下载你对应的版本 将解压后的 IK 文件夹,放入 elasticsearch 文件夹下的 plugins/ik 目录下. 启动 Elas

项目中如果遇到快速搜索table表格,select下拉框,ul>li列表等内容的时候,可以使用quicksearch快速搜索插件,举个栗子: 首先要引用jquery.js + jquery.quicksearch.js ( 百度搜索都可以找到 ),基本样式参考如下 <input type="text" id="ms-search" class="form-control" name="" placeholder=&

helm-mode打开文件支持中文搜索 */--> code {color: #FF0000} pre.src {background-color: #002b36; color: #839496;} helm-mode打开文件支持中文搜索 Table of Contents 1. 效果 2. pinyin-search 3. helm-find-files中的拼音搜索 4. helm-multi-files和helm-projectile中的拼音搜索 4.1. match 4.2. searc

/** * 时间搜索插件封装 * anthor qinpeizhou * @param $timeset 时间格式 * @param $time sql语句中所需要搜索的time字段名称 * @param $stime 开始时间 2017-01-01 格式 * @param $etime 结束时间 2017-01-01 格式 * @return string 返回的搜索时间段的sql语句--时间戳搜索 */ function get_time_search_sql($timeset='',$ti

elasticsearch-analysis-ik 是一款中文的分词插件,支持自定义词库. 安装步骤: 1.到github网站下载源代码,网站地址为:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 右侧下方有一个按钮"Download ZIP",点击下载源代码elasticsearch-analysis-ik-master.zip. 2.解压文件elasticsearch-analysis-ik-master.zip,进入下载目录,

遇到的问题 检索葡萄糖关键字,希望结果仅包含葡萄糖,不包含葡萄:检索葡萄,希望结果包含葡萄糖. 同义词如何配置 如何确保搜索关键词被正确分词 分析器分词流程 分析器扮演着非常重要的角色,ES提供的有内置的分析器,社区也提供各种分析器插件(如中文的ik分析器).分析器由以下几个组件构成 字符过滤器 主要职责是在分词器前过滤字符流,在源字符流中添加.删除.替换字符.一个分析器中可以有0个或多个字符过滤器.主要包括:html char filter.mapping char filter等 分词器 主

1.ngram and MeCab full-text parser plugins 全文检索在MySQL里面很早就支持了,只不过一直以来只支持英文.缘由是他从来都使用空格来作为分词的分隔符,而对于中文来讲,显然用空格就不合适,需要针对中文语义进行分词.但从MySQL 5.7开始,MySQL内置了ngram全文检索插件,用来支持中文分词,并且对MyISAM和InnoDB引擎有效. 2.必要的参数设置 在使用中文检索分词插件ngram之前,先得在MySQL配置文件里面设置他的分词大小(默认是2),

话说某年某月某日,后台系统需要重构,当时公司还没有专业前端,由我负责前台页面框架搭建,做过后台系统的都知道,传统的管理系统大部分都是列表界面和编辑界面.列表界面又由表格和搜索框组成, 对于全部都是输入框的搜索条件开发起来很简单,用户体验上却差很多.开始了漫漫寻找寻插件之路,最终无果.一言不合决定参考互联网风格的筛选条件自己动手仿造一款插件. 最终filterMore诞生了,源代码已开源至GitHub:https://github.com/CrazyJson/filterMore 阅读目录 插件介