qlikview中加入中国地图

2024-08-19

qlikview 扩展插件制作教程-EchartsGeoMap

效果图显示效果和echarts官方demo一样,运行速度尚可. 第一次写博客,排版很渣以后慢慢改进. 基础知识以EchartsGeoMap为例,讲一下怎么制作一个基础的QlikView Extensions. 1.前置技能: 基础dom知识, 基础js知识.能做官方下载的demo到能够在本地运行.能看懂并理解下面的代码就可以了. <html> <head> <script src="./lib/js/jquery.min.js"></s

echarts 如何在世界地图中绘制中国地图

1.导入 world.china.js 这个js是将world.js 文件以及china.js文件进行合并 (网上一些中国地图勾勒的身份曲线感觉很飘所以自己加工了一下china.js中的数据, 然后合并到了word.js中) (可以在这里进行下载 https://github.com/a1115040996/MyHTML/blob/master/world-china.js) 2.现在echarts.js源码 3.生成地图 <!DOCTYPE html> <html> &

在matlab中对中国地图中的不同省份按照高度进行渲染

直接上优化后的代码和效果图 colour_totall=128; % 载入地图数据 --各省的多边形数据 shp_data=shaperead('maps/bou2_4p.shp', 'UseGeoCoords', true);% 省 %{ // matlab 2016b已经解决这个问题了 % 检查数据发现中午名称为乱码,可能是由于字符编码引起的,需要纠正文件导入时出现的乱码 % 中文名称记录在相应的dbf文件中,可以使用Excel打开,并且不会出现乱码,截取其中的中文保存为文本文件 % 然后在

R语言和中国地图

上图是R语言绘制的按地域分布的数据图.更科学,更严谨,也更有质感的样子. 今天瞎写点东西,我在想数据分析的意义是什么,也许就是研究事物存在的形式.而事物存在的形式是什么样子呢,从最初的三维空间,爱因斯坦伯伯把时间也拉了进来,于是时间作为一种变化的空间而存在着,成为第四维.现在好像还发现了第五空间,可能是人的心理空间或者意识空间,还有人说是曲率,不一而足.个人认为i,所有的事物应该都是彼此联系的,没有单纯的独立的与其他东西绝缘的存在.而人的内心,人的思维目前确实是独立于其他四维的空间.所以他应该是

vue中使用echarts来绘制世界地图和中国地图

第一步,下载echarts cnpm install echarts --save-dev 第二步,在main.js中全局引入 //引入echarts import echarts from 'echarts' Vue.prototype.$echarts = echarts 第三步,建立echarts组件 <template> <div class="echarts"> <div :style="{height:'400px',width:'1

vue中echarts引入中国地图

<div id="myChartChina" :style="{width: '100%', height: '500px'}"></div> mounted() { this.drawLine(); }, drawLine(){ // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChartContainer = document.getElementById('myChartChina'); var resizeMyChart

基于D3JS绘制中国地图

仿照D3JS官网上的美国地图制作了一个中国版的地图. D3JS官网上的版本: http://bl.ocks.org/NPashaP/a74faf20b492ad377312 中国版的地图效果: 如要制作其他国家或其他具体省份-市区级的地图,只需替换掉javascript中的SVG地图数据即可.地图上每个省份的统计数据是随机生成的,可根据需求导入实际业务数据. 分享一个SVG地图数据的网站:https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:SVG_maps_o

一个让echarts中国地图包含省市轮廓的技巧

背景知识及应用简介本文主要介绍一个使用ECharts地图组件的取巧方法,该技巧源于实际需求中遇到的问题,一般没有该需求的话这个技巧也是用不到的.有前端基础和以及对ECharts有了解的人基本可以读懂本文. 可能官方也提供过整体的地图库,但可能个人能力有限,并没有找到相关信息或者其他解决方案,如果知道的园友请告诉我. ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safa

PHP+Mysql+jQuery实现中国地图区域数据统计(raphael.js)

使用过百度统计或者cnzz统计的童鞋应该知道,后台有一个地图统计,不同访问量的省份显示的颜色也不一样,今天我将带领大家开发一个这样的案例.上一篇<使用raphael.js绘制中国地图>文章中,我给大家介绍了如何使用raphael.js绘制中国地图,今天我要给大家介绍在实际应用中,如何把数据载入到地图中.本文结合实例,使用PHP+Mysql+jQuery实现中国地图各省份数据统计效果. 本例以统计某产品在各省份的活跃用户数为背景,数据来源于mysql数据库,根据各省份的活跃用户数,分成不同等级,

Javascript实战开发：教你使用raphael.js绘制中国地图

最近的数据统计项目中要用到中国地图,也就是在地图上动态的显示某个时间段某个省份地区的统计数据,我们不需要flash,仅仅依靠raphael.js以及SVG图像就可以完成地图的交互操作.在本文中,我给大家分享如何使用js来完成地图交互. 先简单介绍下raphael.js,raphael.js是一个很小的javascript库,它可以在网页中实现绘制各种矢量图.各类图表.以及图像裁剪.旋转.运动动画等等功能.此外raphael.js还跨浏览器兼容,而且还兼容老掉牙的IE6啊.raphael.js的官

echarts实现中国地图数据展示

在项目中运用到图形展示数据太常见了,echarts是一款使用率非常高的插件工具,很多大平台都是使用echarts: 一般运用到条形.折线.扇形图,今天说一说在中国地图上展示各地数据: 首先要准备中国地图的JS文件,可以在网盘下载,链接: https://pan.baidu.com/s/1j_edGU2ka9YeHBTErqDWdg 密码: ft9n 也可以在github上克隆下来:https://github.com/Luna829/incubator-echarts/blob/master/m

用Python制作中国地图、地球平面图及球形图

绘制地图在python中主要用到的 basemap 库,这个库是 matplotlib 库中一个用于在 Python 中绘制地图上的 2D 数据的工具包. 首先安装库: 1.安装 geos 库:Python 的 basemap 库是建立在 geos 中的,所以得先安装 geos,cmd 命令下,定位到 pip 所在的文件夹,使用 pip 命令安装. pip install geos 2.安装 pyproj.basemap 库:下载 pyproj 和 basemap 两个包的 whl 文件,使用

中国地图（Highmaps）

1.中国地图省份和市调用的包( <script src="https://img.hcharts.cn/jquery/jquery-1.8.3.min.js"></script> <script src="https://img.hcharts.cn/highmaps/highmaps.js"></script> <script src="https://img.hcharts.cn/highchar

用matlab绘制中国地图

reference:https://jingyan.baidu.com/article/870c6fc36fdacfb03ee4be58.html shp: http://muchong.com/html/201304/5748467.html MATLAB是著名的科学软件,具有绘图.编程.仿真等强大的功能.现在介绍MATLAB绘制中国地图的三种方式,分别是(1)使用m_map工具箱命令绘制中国地图:(2)使用mapshow和geoshow命令直接绘制中国地图:(3)使用worldmap+geo

Vue 实现一个中国地图

参考:https://www.cnblogs.com/mazey/p/7965698.html 重点:如何引入中国地图js文件,china.js require('echarts/map/js/china') # 安装vue-cli npm install vue-cli -g # 初始化项目 vue init webpack china-map # 切到目录下 cd china-map # 安装项目依赖 npm install # 安装 vuex npm install vuex --save

基于Echarts的中国地图数据展示

发布时间:2018-10-31 技术:javascript+html5+canvas 概述基于echarts的大数据中国地图展示,结合API定制,开发样式,监听鼠标事件,实现带参数路由跳转等自定义事件. 详细代码下载:http://www.demodashi.com/demo/14294.html 一.概述实际项目中大概率会遇到很多需要进行数据展示的地方,如折现图,柱状图等,今天给大家介绍一个更加炫酷的中国地图大数据展示,结合echarts免费开源第三方插件,可以实现自己的定制样式

.Net Core ORM选择之路，哪个才适合你通用查询类封装之Mongodb篇 Snowflake(雪花算法)的JavaScript实现【开发记录】如何在B/S项目中使用中国天气的实时天气功能【开发记录】微信小游戏开发入门——俄罗斯方块

.Net Core ORM选择之路,哪个才适合你因为老板的一句话公司项目需要迁移到.Net Core ,但是以前同事用的ORM不支持.Net Core 开发过程也遇到了各种坑,插入条数多了也特别的慢,导致系统体验比较差好多都改写Sql实现. 所以我打算找一款性能比较好功能比较完善方便以后可以切换数据库(经过我对老板的了解这个功能非常重要) 并且要有一定用户基础的ORM 参赛ORM 能够参赛的ORM必须要有以下个条件第一.功能方面要比较完善第二.Github需要有一定人气并且最近有

vue+vuex+axios+echarts画一个动态更新的中国地图

一. 生成项目及安装插件 # 安装vue-cli npm install vue-cli -g # 初始化项目 vue init webpack china-map # 切到目录下 cd china-map # 安装项目依赖 npm install # 安装 vuex npm install vuex --save # 安装 axios npm install axios --save # 安装 ECharts npm install echarts --save 二. 项目结构 ├── ind

R绘制中国地图，并展示流行病学数据

流行病学的数据讲究“三间分布”,即人群分布.时间分布和空间分布.其中的“空间分布”最好是在地图上展示,才比较清楚.R软件集统计分析与高级绘图于大成,是最适合做这项工作了.关于地图的绘制过程,谢益辉.邱怡轩和陈丽云等人都早有文章讲述,开R地图中文教程之先河.由于目前指导毕业论文用到,因此研究了一下.本来因为网上教程很多,曾打消了写些文字的计划,但怡轩版主鼓励说“教程者众,整合者鲜”,所以才战胜拖延症,提起拙笔综述整合一下,并对DIY统计GIS地图提出了一点自己的想法. 1 地图GIS数据的来源与R

使用highmaps制作中国地图

Highmaps 所需文件 http://code.highcharts.com/maps/highmaps.js(地图渲染的核心文件必须引用)http://code.highcharts.com/maps/modules/data.js(地图数据拼接及解析的核心文件必须引用)http://code.highcharts.com/maps/modules/drilldown.js(地图展开明细的核心插件,若需要点击显示省市则需要引用,反之则不需要引用)http://sandbox.runj

react使用echarts地图实现中国地图大区展示

日常项目中经常会用到百度地图或者echarts图标展示,今天给大家展示的是如何在react开发项目中使用百度echars的地图展示,把中国地图分为东北大区.华东大区.华南大区.华西大区.华中大区以及华北大区并用颜色标识方便识别. 最终展示效果如下: 我是直接用的react官方提供的create-react-app快速构建开发环境,之后就是cnpm install --save echarts 安装echarts依赖了. 在项目中引入echarts以及中国地图数据,并引入模拟的大区地图数据. im

qlikview中加入中国地图

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