QString 高bit变低bit

string与QString之间的转换（两种方法：fromStdString直接转换，或者fromLocal8Bit(cstr.c_str())

string str;QString qstr; //从QString 到 std::stringstr = qstr.toStdString(); //从std::string 到QStringqstr = QString::fromStdString(str); -------------------------------------------------------------std::string cstr;QString qstring; //从std::string 到QStri

linux cached过高导致性能变低

场景: 拿到了客户50个文件,平均每个文件大概40M左右的txt,文件在S3上,需要导入到数据库,40M解析出来大概是80W条左右的数据. 描述: 在刚开始执行导入时,因为数据验证复杂程度不同,每个文件耗时大概6到9分钟,执行到第20个文件之后,效率明显变低,执行到第 35个文件时free查看内存使用情况used已经占用到了15G(服务器内存16G),发现cached非常之高竟然有13G之多. 解决: 因为每个文件用过之后就不会再用,实际上缓存了文件对于目前的场景来说并没有什么实质性帮助,反而会

sqlserver高版本到低版本迁移

从SqlServer2014 备份bak文件,在SqlServer2012中还原时遇到版本不兼容的问题. 经过leader 指导,可尝试以下办法处理数据迁移.共分三个步骤: 一.对需要迁移数据库生成sql脚本,(右键目标数据库,选择任务->生成脚本,并选择高级选项如下: 二.在SqlServer2012新建数据库,并通过执行脚本建表,此时仅需要生成表结构,即执行CREATE TABLE 到 ALTER TABLE 之间的sql脚本. 此处有个顺序问题,就是生成表结构->导入数据->添加约

Data Base mongodb高版本与低版本的区别

mongodb高版本与低版本的区别一.mongodb引擎: Mongodb 3.0支持用户自定义存储引擎,用户可配置使用mmapv1或者wiredTiger存储引擎. 3.2版本以后默认的开启的是wiredTiger存储引擎,之前用的是mmapv1存储引擎.并且2个存储引擎生成的数据文件格式不兼容.也就是说mmapv1引擎生成的数据文件wiredTiger引擎读取不出来. 启动mmapv1引擎命令: mongod --storageEngine mmapv1 --dbpath 数据目录: 启

Nginx多进程高并发、低时延、高可靠机制在缓存(redis、memcache)twemproxy代理中的应用

1. 开发背景现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work

Nginx多进程高并发、低时延、高可靠机制在缓存代理中的应用

1. 开发背景现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work

Nginx多进程高并发、低时延、高可靠机制缓存代理中的应用

1. 开发背景现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work

mongodb高版本与低版本的区别

mongodb高版本与低版本的区别一.mongodb引擎: Mongodb 3.0支持用户自定义存储引擎,用户可配置使用mmapv1或者wiredTiger存储引擎. 3.2版本以后默认的开启的是wiredTiger存储引擎,之前用的是mmapv1存储引擎.并且2个存储引擎生成的数据文件格式不兼容.也就是说mmapv1引擎生成的数据文件wiredTiger引擎读取不出来. 启动mmapv1引擎命令: mongod --storageEngine mmapv1 --dbpath 数据目录: 启

SQL数据库从高版本到低版本的迁移，同时解决sql脚本文件太大无法打开的尴尬问题

as we known,sql数据库高版本向低版本还原是不太可能但是又经常会碰到的事,今天实测了一种方法步骤:任务—>生成脚本—> 下一步->高级,选择数据库版本和编写脚本数据类型为架构和数据,可以保留数据. 继续下一步完成. 最终得到一个巨大的sql脚本文件 ->接下来首先要在低版本数据库中新建一个目标数据库,然后运行sql脚本文件即可一般的sql文件我们都是直接在SqlServer的查询窗口直接执行的,但是这个巨大的sql文件实在是太大了,SqlServer甚至是记事本都无

学界| UC Berkeley提出新型分布式框架Ray：实时动态学习的开端—— AI 应用的系统需求：支持（a）异质、并行计算，（b）动态任务图，（c）高吞吐量和低延迟的调度，以及（d）透明的容错性。

学界| UC Berkeley提出新型分布式框架Ray:实时动态学习的开端 from:https://baijia.baidu.com/s?id=1587367874517247282&wfr=pc&fr=_lst 为应对新型 AI 应用不断提高的性能需求,近日 Michael Jordan 等人提出了一个新型的分布式框架 Ray,主要针对当前集群计算框架无法满足高吞吐量和低延迟需求的问题,以及很多模拟框架局限于静态计算图的缺点,并指出强化学习范式可以自然地结合该框架. 人工智能在一些现实

OGG-01332 ogg高版本向低版本传输

Neo君遇到的ogg版本问题,在ggserr.log中的错误信息如下: 2018-10-12 09:55:10 ERROR OGG-01332 Oracle GoldenGate Delivery, orcl2.prm: File /u01/golden122011/dirdat/o2000000000, with compatibility le vel 6, is not compatible with the current software version's compatibility

5G从小就梦想着自己要迎娶：高速率、低时延、大容量三个老婆

摘要:2020年7月9日,ITU正式把NB-IoT纳入5G标准体系! 高速率.低时延与5G是青梅竹马的关系,在大容量的选择上,5G与NB-IoT不断传出着绯闻,终于:2020年7月9日,ITU正式把NB-IoT纳入5G标准体系! 接下来,小编来安(胡)排(扯)一下NB-IoT与5G的邂逅与相恋: 通讯中的5G,即第五代移动电话行动通信标准.在大家的印象中,3G要比2G快,4G要比3G快,那5G是不是一定比4G要快? 对,也不对.(这不是废话吗?) 前面说过,5G的三大特性:高速率.低时延.大容量

高吞吐、低延迟 Java 应用的 GC 优化实践

本篇原文作者是 LinkedIn 的 Swapnil Ghike,这篇文章讲述了 LinkedIn 的 Feed 产品的 GC 优化过程,虽然文章写作于 April 8, 2014,但其中的很多内容和知识点非常有学习和参考意义. 背景高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn 内部有许多高吞吐量服务来满足每秒成千上万的用户请求.为了获得最佳的用户体验,以低延迟响应这些请求是非常重要的. 例如,我们的用户经常使用的产品是 Feed -- 它是一个不断更新的专业活动和内容的列表.Feed 在

SQL Server 临时禁用和启用所有外键约束（高版本向低版本迁移数据）

--获得禁用所有外键约束的语句 select 'ALTER TABLE [' + b.name + '] NOCHECK CONSTRAINT ' + a.name +';' as 禁用约束 from sysobjects a ,sysobjects b where a.xtype ='f' and a.parent_obj = b.id --获得启用所有外键约束的语句 select 'ALTER TABLE [' + b.name + '] CHECK CONSTRAINT ' + a.nam

C/C++学习笔记---高地址、低地址、大段字节序、小段字节序

字节顺序是指占内存多于一个字节类型的数据在内存中的存放顺序,通常有小端.大端两种字节顺序. 小端字节序指低字节数据存放在内存低地址处,高字节数据存放在内存高地址处: 大端字节序是高字节数据存放在低地址处,低字节数据存放在高地址处. 高.低字节一般PC是低字节序,如果按平时书写习惯,从左到右是高位到地位的顺序,则例如0X12345678,在内存中的情况是高地址 12 34 56 78 低地址高地址:内存地址可以对应十六进制的数值,值大的为高地址,否则为低地址: 3. 总结整数类型内部

linux2.6.37内核接两个硬盘导致读写效率变低的问题

一.问题分析: 通过跟踪定位write系统调用的实现发现,在每次调用a_ops->write_end之后,都会去调用balance_dirty_pages_ratelimited,该函数负责检查当前系统总的脏页数是否超过阀值(ratelimit_pages),如果超过,就会去调用balance_dirty_pages去刷新脏页.ratelimit_pages表示每个cpu脏页的阀值,超过此阀值,balance_dirty_pages_ratelimited函数就会去查看是否需要强制回写脏页.ba

DIV的变高与变宽

代码: <!DOCTYPE HTML><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>无标题文档</title> <style> div { width: 200px; height: 200px; margin: 20px; float: left; background: yellow; } </style> <script> windo

sqlserver高版本还原到低版本方法

想要将Sqlserver2014高版本备份的数据还原到低版本SqlServer2008R2上去,但是这在SqlServer中是没法直接还原数据库的,通过以下方法可以顺利还原. 通过高版本生成sql脚本在低版本执行,并且数据也能保留. 步骤:任务—>生成脚本—> 下一步->高级,选择数据库版本和编写脚本数据类型为架构和数据,可以保留数据. 继续下一步完成. 最后在低版本的sql数据库中: 先新建脚本中的数据库,再实行sql生成表结构和数据. 完美还原成功!

SQL数据库从高版本导入低版本

1. 打开高版本数据库右键–>任务–>生成脚本–>高级–>选择脚本兼容的版本(也就是低版本)–>拉倒最下面选择架构和数据 2. 在低版本里面,先新建一个数据库,名称要和脚本里面第一行里的名字一样 3. 将生成的脚本拖入SQL工作区执行即可

Vs工程高版本向低版本迁移

使用到一个SLAM程序,一些运行库是基于PCL1.7.2Vs11版本,但是Vs11巨慢,应该把程序迁移到Vs10 下面,遇到打不开的问题. 1.修改方法: 参考链接:使用低版本打开高版本VS解决方案我的做法是:用记事本打开.sln文件, 把文件里面的 Microsoft Visual Studio Solution File, Format Version 12.00# Visual Studio 2012 修改为 Microsoft Visual Studio Solution File,

Oracle 高版本往低版本备份恢复的方法

1. 高版本的数据库备份恢复到低版本的数据库有时候回报错, 提示version版本不一致, 2. 其实方法是expdp 导出的时候增加一个参数就可以了参数一般的类型是 version=11.2.0.1.0 样式既可以比如我这边19c的导出语句 expdp system/Test6530@.txt compression=all version= 3. 然后在11.2.0.4 上面就可以执行导入了: impdp system/Test6530 directory=dir schemas=

QString 高bit变低bit

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