参考自https://www.pyimagesearch.com/2017/04/03/facial-landmarks-dlib-opencv-python/ 在原有基础上有一部分的修改(image改为可选参数,若不填则为拍照后选取),如果有想深入学习的,可以去关注这位'吴克'先生的文章. 本文不涉及关于人脸检测的训练部分(虽然之后随着学习深入我会再发相关的随笔),只是简单的用轮子. 今天我们来使用dlib和opencv进行人脸的检测标注 首先安装opencv和dlib的方法 pip inst

基于知乎上的一个答案.问题如下: 也就是在一张照片里,已知有个长方形的物体,但是经过了透视投影,已经不再是规则的长方形,那么如何提取这个图形里的内容呢?这是个很常见的场景,比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画,用手机找了下来,可是回家一看歪歪斜斜,脑补原画内容又觉得不对,那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了.不妨把应用的场景分为以下: 纸张四角的坐标(图中红点)已知的情况 也就是上面的左图中4个红点是可以准确获取,比如手动标注,那么就简单了:用OpenCV的Perspective Trans

摘要:利用opencv读取视频.图片并检测人脸,利用QT显示窗口,功能选择等 环境:Ubuntu18.04.OpenCV3.4.0.QT5.10.1 效果图: 代码如下(比较简单没什么注释): main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); Widget w; w.setWindowTitle

在Qt中开发基于OpenCV的应用时,需要配置对应函数库到环境变量,这时候我们需要使用到qmake能够识别的变量来指定环境变量. INCLUDEPATH: 用于指定搜索头文件到文件夹路径. LIBS: 包含链接时的库文件列表.使用-L来指定文件夹路径,-l来指定库的名称. 而这些配置,我们需要写入到对应到工程文件(*.pro)当中,可以有两种写法. 第一种:直接指定包含到库文件名称. INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv2/ LIBS += /usr/

配置在Qt中的OpenCV,看了很多“教程”,最终成功.记一下过程. 本机配置: window7 32位系统: qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.5.1: OpenCV2.4.10. 对于我来说配置过程比较难,因为目前我没用过Qt和Cmake,之前一直用VS编译C++,也没有用过MinGW,所以看教程中的各种命令或者执行文件都比较费时.这次各种尝试后成功.参考资料的连接在最后,其中帮助我最大的就是那一篇纯英文的,很详细. 前期准备 Qt5的opensour

原地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c70dfc80100qwi3.html 心情真是好啊,曾经一度想放弃使用Qt加OpenCV进行数字图像处理了,幸好坚持住了,今天终于搞出来了! 分享一下经验: 我用的是Windows下的Qt4.7.0 (1)安装qt-sdk-win-opensource-4.7 (2)下载OpenCV库,现在最新的是2.2,不过我用的是2.1.注意下载的时候选择VC专用版的. (3)安装OpenCV2.1,我安装在C:/OpenCV2.1

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/108489004 红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术.树莓派.三维.OpenCV.OpenGL.ffmpeg.OS

1. 事件的传递过程 (1)操作系统检测到用户动作时,会产生一条系统消息,该消息被发送到Qt应用程序 (2)Qt应用程序收到系统消息后,将其转化为一个对应的QEvent事件对象,并调用QObject::event()将其分发出去. (3)事件对应被分发到当前正在操作的窗口部件上,该窗口部件会调用QWidget::event()函数来处理,然后,在这个函数内部又会调用其他的子函数(如KeyPressEvent或mouseReleaseEvent)来进行具体的处理. (4)event函数处理完后,可

  用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编

转自:http://mylovejsj.blog.163.com/blog/static/38673975200892010842865/ QT中的SOCKET编程 2008-10-07 23:13 http://hi.baidu.com/landuochong/blog/item/08268100cf5b6783e950cda9.html 操作系统:ARM-LinuxQT版本:QT-2.3.2-FOR-LINUXGUI:Qtopia 在LINUX 下进行网络编程,我们可以使用LINUX提供的统

很郁闷的表示我的opencv放在 D:\\program files  里面路径有个空格,导致我不得不把整个opencv又拷贝到了一个没有空格的路径下面命名为opencvForQt 网上有各种用CMake的教程,但实际上没有那么复杂,只要在pro文件里面加入包含文件和库文件即可.即加入下面的语句.我用的是Qt5.3.2和OpenCV2.4.4 INCLUDEPATH += D:\opencvForQt\build\include\opencv\ D:\opencvForQt\build\incl

一.详细描述 QWidget类是所有用户界面对象的基类.通俗的来讲,Qt基本上所有的UI类都是由QWidget继承出来的,而QWidget继承于QObject,  大家可以查阅Qt source 即可发现一些微妙的写法,如这篇文章有详细介绍:Qt 库对象数据的声明和使用. 窗口层次 窗口部件是用户界面的一个原子:它从窗口系统接收鼠标.键盘和其它事件,并且在屏幕上绘制自己的表现.每一个窗口部件都是矩形,并且它们按Z轴顺序排列的.一个窗口部件可以被它的父窗口部件或者它前面的窗口部件盖住一部分. QD

    在之前的博客中,已经分别比较详细地阐述了"windows平台下基于VS和OpenCV"以及"Linux平台下基于QT和OpenCV"搭建图像处理框架,并且生成了相应的免费视频.这篇博客的主要内容,就是基于最新版本的相应工具,在windows平台下,"基于QT和OpenCV搭建图像处理平台",并且进一步研究如何基于QT所见即所得的便利,进行图像处理操作,最终还要和vs做一个比较,进行初步小结.    主要分为3个部分,一个是当前模式下,wi

GDB_ImageWatch是在Linux下基于QT编写图像处理程序的调试程序. 由于并非像ImageWatch一样由官方提供,而是在github上以代码的方式进行提供,我们在使用的时候需要自己编译,所以有很多需要注意的地方. 这是一个python程序,所以pip的安装等都是需要的. 一.资源地址 https://github.com/csantosbh/gdb-imagewatch 也包括官方提供的安装方法,是最为重要的参考(经验比较丰富的话,只依靠这个材料就够了). 二.步骤安装 0.安装必

Linux中系统检测工具top命令 本文转自:https://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/6336453.html 首先介绍top中一些字段的含义: VIRT:virtual memory usage 虚拟内存1.进程“需要的”虚拟内存大小,包括进程使用的库.代码.数据等2.假如进程申请100m的内存,但实际只使用了10m,那么它会增长100m,而不是实际的使用量 RES:resident memory usage 常驻内存1.进程当前使用的内存大小,但不包括swap

1. 回顾事件传递的过程 ①源头:操作系统   操作系统检测到用户的动作时,就会产生一个系统消息,系统消息就会被发送到正在运行的Qt应用程序中, ②应用程序收到系统消息后, 他会将系统消息翻译成对应的QEvent事件对象,并调用QObject::event()将该对象分发下去, ③事件对象被分发到当前用户正在操作的窗口部件上去 ,该窗口部件是一个Qwidget的子类对象,该对象收到这个事件之后, 就会调用QWidget::event()函数来处理 ,该函数内部再调用其他的子函数(如KeyPres

1.需要使用多线程管理的例子 一个进程可以有一个或更多线程同时运行.线程可以看做是“轻量级进程”,进程完全由操作系统管理,线程即可以由操作系统管理,也可以由应用程序管理.Qt 使用QThread 来管理线程. QWidget *widget = new QWidget(this); QVBoxLayout *layout = new QVBoxLayout; widget->setLayout(layout); QLCDNumber *lcdNumber = new QLCDNumber(thi

最近项目遇到了一个bug,压力测试ui总会崩溃,gdb调试未果,跑到了库函数,无从查起: (gdb)bt #0 0x4146b1e4 in QWidgetPrivate::drawWidget(QPaintDevice*, QRegion const&,QPoint const&, int, QPainter*, QWidgetBackingStore*) () from/qt/lib/libQt5Widgets.so.5 #1 0x4146bb70 in QWidgetPrivate::

原文地址:http://python.jobbole.com/80448/ 假设我们要检测下图中的条形码: # load the image and convert it to grayscale 12 image = cv2.imread(args["image"]) 13 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 14 15 # compute the Scharr gradient magnitude representatio

使用环境 : window版本 : win7 x64 QT : 5.8 32bit MinGW530 OpenCv : 3.2 opencv在qt下的环境配置: 在百度上百度了许多关于opencv环境配置,基本上第一步都是自己编译opencv. 分享下两位比较认可的博文: 1. lelexin 的 [OpenCV] -- win7下配置OpenCV的Qt开发环境 : http://blog.csdn.net/qiurisuixiang/article/details/8665278  2. 华越