这个类型相当于是Java里面的Object,它把绝大多数Qt提供的数据类型都封装起来,起到一个数据类型“擦除”的作用.比如我们的 table单元格可以是string,也可以是int,也可以是一个颜色值,那么这么多类型怎么返回呢?于是,Qt提供了这个QVariant类型,你可以把这很多类型都存放进去,到需要使用的时候使用一系列的to函数取出来即可.比如你把int包装成一个QVariant,使用的时候要用 QVariant::toInt()重新取出来.这里需要注意的是,QVariant类型的放入和取

SIGNAL-SLOT是Qt的一大特色,使用起来十分方便.在传统的AWT和Swing编程中,我们都是为要在 监听的对象上添加Listener监听器.被监听对象中保存有Listener的列表,当相关事件发生时,被监听 对象会通知所有Listener.而在Qt中,我们只需通过connect方法连接两个对象上的方法就可以了,非常 方便.优雅地实现了传统的观察者Observer模式.   Qt是如何办到的呢?对于发出SIGNAL的对象,我们需要在其头文件定义中声明Q_Object宏,之后Qt的 预处理器

先建立es的mapping,也就是建立在es中建立一个空的Index,代码如下:执行后就会在es建lagou 这个index.     from datetime import datetime from elasticsearch_dsl import DocType, Date, Nested, Boolean, \ analyzer, InnerDoc, Completion, Keyword, Text, Integer from elasticsearch_dsl.connection

一.操作string .list .map 对象 1.引入jar: jedis-2.1.0.jar   2.代码 /**      * @param args      */     public static void main(String[] args) {                  //连接redis服务     Jedis jedis = new Jedis("192.168.88.15",6379);                  //password验证-假设

maven使用: <!--redis jar包--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data

前面我们已经获取到图片验证码和短信验证码,但是我们还没有把它们保存起来.同样的,我们和之前的邮箱验证码一样,保存到memcached中 编辑commom.vews.py .. from utils import xcache @bp.route('/graph_captcha/') def graph_captcha(): text, image = Captcha.gene_graph_captcha() out = BytesIO() image.save(out, 'png') out.s

ffmpeg从AVFrame取出yuv数据到保存到char*中   很多人一直不知道怎么利用ffmpeg从AVFrame取出yuv数据到保存到char*中,下面代码将yuv420p和yuv422p的数据取出并保存到char*buf中. 其他格式可以自己去扩展,前提先看戏yuv的各种格式,yuv的各种格式链接:数据格式分析   先确保视频格式sws_getContext()转换后是YUV格式: out_buffer=(uint8_t *)av_malloc(avpicture_get_size(P

将数字n转换为字符串并保存到s中 参考 C程序设计语言 #include <stdio.h> #include <string.h> //reverse函数: 倒置字符串s中各字符的位置 void reverse(char s[]){ int c,i,j; ,j=strlen(s)-;i<j;i++,j--){ c=s[i], s[i]=s[j], s[j]=c; } } //itoa函数: 将数字n转换为字符串并保存到s中 void itoa(int n, char s[]

1.bitmap保存到SQLite 中 数据格式:Blob db.execSQL("Create table " + TABLE_NAME + "( _id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,USER_AGE INTEGER,USER_NAME TEXT,BITMAP_VALUES BLOB );"); 2.bitmap 变为 Blob ContentValues values = new ContentValues(); fina

使用HtmlAgilityPack 基础请参考这篇博客:https://www.cnblogs.com/fishyues/p/10232822.html 下面是根据抓取的页面string 来解析并保存到datatable中: //HtmlString 获取的html页面的字符串 //XmlPath 解析元素在html中的位置,像:XmlPath = "/html/body/div[3]/div[3]/div[1]/table" public static DataTable Parsi

一 网站项目引入"mysql.web.dll" 二 web.config配置中添加mysql数据库连接字符串 <connectionStrings> <remove name="LocalMySqlServer" /> <add name="LocalMySqlServer" connectionString="server=localhost;user=root;pwd=1234;database=myd

1.获取DataTable /// <summary> /// 查询Excel文件中的数据 /// </summary> /// <param name="strPath">文件路径</param> /// <param name="sheetName">工作表名</param> /// <returns>DataTable</returns> public DataTa

map是用来存放<key, value>键值对的数据结构,可以很方便快速的根据key查到相应的value.假如存储学生和其成绩(假定不存在重名,当然可以对重名加以区分),我们用map来进行存储就是个不错的选择. 我们这样定义,map<string, int>,其中学生姓名用string类型,作为Key:该学生的成绩用int类型,作为value.这样一来,我们可以根据学生姓名快速的查找到他的成绩. 但是,我们除了希望能够查询某个学生的成绩,或许还想看看整体的情况.我们想把所有同学和他

1.下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路径dbpath=E:\mongodb\data#日志输出文件路径logpath=E:\mongodb\log\mongo.log#错误日志采用追加模式logappend=true#启用日志文件,默认启

session_set_save_handler无关的memcached保存session的方法 在memcached服务器上 1)下载memcached #wget http://memcached.googlecode.com/files/memcached-1.4.15.tar.gz 2)由于memcached依赖libevent所以需要先安装libevent库,这里直接yum安装 #yum install *libevent* 3)安装memcached #./configure --p

#region get护理单记录信息XML //将XML文件保存到DataTable private DataTable FromXML2DataTable(string XMLStr,string data_h,string data_d) { XmlDocument myDoc = new XmlDocument(); myDoc.LoadXml(XMLStr); if (string.IsNullOrEmpty(XMLStr) || !myDoc.HasChildNodes) return

/** * 把用户保存到Cookie * * @param request * @param response * @param member */ private void rememberPwdAndUserName(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Member member) { Long memberid = member.getMemberId(); String uuidMDKey = parseKe

为了把数据保存到mysql费了很多周折,早上再来折腾,终于折腾好了 安装数据库 1.pip install pymysql(根据版本来装) 2.创建数据 打开终端 键入mysql -u root -p  回车输入密码 create database scrapy (我新建的数据库名称为scrapy) 3.创建表 use scrapy; create table xiaohua (name varchar(200) ,url varchar(100)); 数据库部分就酱紫啦 4.编写pipelin

引用:HTML中的table导出为Excel文件 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <body> <a id="dlink" style="display:none;"&g

本人原本是想做微信公众号菜单的创建修改删除等操作的,但是发现需要access_token,通过阅读文档,发现文档要求有以下几点: 1.access_token 获取后有效期是2小时 2.access_token 占用512个字符空间 3.获取access_token 的url 为(get请求) :  https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=APPID&secret=APPSECRE

利用item pipeline可以实现将数据存入数据库的操作,可以创建一个关于数据库的item pipeline 需要在类属性中定义两个常量 DB_URL:数据库的URL地址 DB_NAME:数据库的名字 在Spider爬取的整个过程中,数据库的连接和关闭操作只需要进行一次就可以,应该在开始处理之前就要连接数据库,并在处理完所有数据之后就关闭数据库.所以需要在open_spider和close_spider中定义数据库的连接和关闭操作 在process_item中实现MongoDB的写入操作,使