QTcpServer提供了newConnection信号, 可以通过connect实现连接槽函数,利用nextPendingConnection 函数获取连接的QTcpSocket * :也可以继承QTcpServer派生, 复写虚函数incomingConnection(在连接上时, 会自动触发该函数,传参handle): virtual void incomingConnection(qintptr handle); 通过setSocketDescriptor 函数建立QTcpSocket:

*免分资源链接点击打开链接http://download.csdn.net/detail/goldenhawking/4492378 很久以前做过ACE + MFC/QT 的中轻量级线程池应用,大概就是利用线程池执行客户机上的运算需求,将结果返回.ACE是跨平台重量级的通信中间件,与常见的应用程序框架需要精心契合,才能不出问题.最近想到既然QT框架本身就已经具有各类功能,何不玩一玩呢,那就开搞!这个实验的代码可以从我的资源内下载. 第一步打算实现的模式,我们需要一个设置为CPU核心数的线程池,这

*免分资源链接点击打开链接http://download.csdn.net/detail/goldenhawking/4492378 有了TCP.线程池,我们就可以把他们连接起来.使用最简单的 QMainWindow吧,设计个UI,而后,创建我们的线程池.Service,并把TcpService 的数据接收信号与线程池的数据处理信号连接起来. 为了模拟处理任务,我们简单的设计一个转换大小写字符的函数作为处理过程的模拟,这样有利于在超级终端调试.模拟. #ifndef MYTASKITEM_H #

了解线程池 在http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/14105457(读书笔记一:TCP Socket)这篇博文中,服务器端采用的实现方式是:一个客户端对应一个线程.但是,每个新线程都会消耗系统资源:创建一个线程会占用CPU周期,而且每个线程都会建立自己的数据结构(如,栈),也要消耗系统内存,另外,当一个线程阻塞时,JVM将保存其状态,选择另外一个线程运行,并在上下文转换(context switch)时恢复阻塞线程的状态.随着线程数的增加,线

了解线程池 在http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/14105457(读书笔记一:TCP Socket)这篇博文中,服务器端采用的实现方式是:一个客户端对应一个线程.但是,每个新线程都会消耗系统资源:创建一个线程会占用CPU周期,而且每个线程都会建立自己的数据结构(如,栈),也要消耗系统内存,另外,当一个线程阻塞时,JVM将保存其状态,选择另外一个线程运行,并在上下文转换(context switch)时恢复阻塞线程的状态.随着线程数的增加,线

1.模板类queue,包含头文件<queue>中,是一个FIFO队列. queue.push():在队列尾巴增加数据 queue.pop():移除队列头部数据 queue.font():获取队列头部数据的引用... 2.Qt库的线程池,QThreadPool QThreadPool.setMaxThreadCount():设置线程池最大线程数 QThreadPool.start(new QRunnable(..)):开启线程池调用QRunnable 3.QRunnable执行任务 void r

QThreadPool类 用来管理 QThreads.此类中的所有函数都是线程安全的. 主要属性: 1.activeThreadCount: 此属性表示线程池中的活动线程数,通过activeThreadCount() 调用. 2.expiryTimeout: 线程活着的时间.没有设置expiryTimeout毫秒的线程会自动退出,此类线程将根据需要重新启动.默认的expiryTimeout为30000毫秒 (30 秒). 如果expiryTimeout为负,则新创建的线程将不会过期, 在线程池被

说明 Qt中可以有多种使用线程的方式: 继承 QThread,重写 run() 接口: 使用 moveToThread() 方法将 QObject 子类移至线程中,内部的所有使用信号槽的槽函数均在线程中执行: 使用 QThreadPool 线程池,搭配 QRunnable: 使用 QtConcurrent: 本文跳过第1和第2中方式,介绍后面两种 线程池 创建和销毁线程需要和OS交互,少量线程影响不大,但是线程数量太大,势必会影响性能,使用线程池可以这种开销: 线程池维护一定数量的线程,使用时,

一.GIL全局解释器锁 全局解释器锁 在CPython中,全局解释器锁(GIL)是一个互斥锁,它可以防止多个本机线程同时执行Python代码.之所以需要这个锁,主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的.(然而,自从GIL存在以来,其他特性已经逐渐依赖于它所执行的保证) 什么是GIL 全局解释器锁, 施加在解释器上的互斥锁 为什么需要GIL 由于CPython的内存管理时非线程安全,于是CPython就给解释器加上锁, 解决了安全问题. GIL的加锁与解锁时机 加锁的时机: 在调用解释器时

目录 开门见山 一.数据结构Map 二.保证线程安全 三.群聊核心方法 四.聊天室具体设计 0.用户登录服务器 1.查看当前上线用户 2.群聊 3.私信 4.退出当前聊天状态 5.离线 6.查看帮助 五.聊天室服务完整代码 六.效果演示:基于TCP的网络实时聊天室 结语 开门见山 最近一个月记录了学习Socket网络编程的知识和实战案例,相对来说,比较系统地学习了基于TCP协议实现网络通信,也是计算机网络中重中之重,TCP/IP属于网络层,在java中,对该层的工作实现了封装,在编程中,就更加容

一.GIL锁 什么是GIL? 全局解释器锁,是加在解释器上的互斥锁 GC是python自带的内存管理机制,GC的工作原理:python中的内存管理使用的是应用计数,每个数会被加上一个整型的计数器,表示这个数据被引用的次数,当这个整数变为0时则表示该数据已经没有人使用,成为了垃圾数据,当内存占用达到某个阈值,GC会将其他线程挂起,然后执行垃圾清理操作,垃圾清理也是一串代码,也就需要一条线程来执行. 为什么需要GIL? 由于CPython的内存管理机制是非线程安全,于是CPython就给解释器加了一

目录 1. 死锁与递归锁 2. 信号量Semaphor 3. GIL全局解释器锁:(Cpython) 4. IO.计算密集型对比 4.1 计算密集型: 4.2 IO密集型 5. GIL与Lock锁的区别 6. 多线程实现socket通信 7. 进程池.线程池 1. 死锁与递归锁 死锁:两个或者两个以上的进程或者线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种等待现象,称为死锁现象. 递归锁可以解决死锁现象. 递归锁有一个计数的功能,原数字为0,锁一次计数+1,释放一次,计数-1:只要数字不为0,其他线程

原文网址: http://www.cnblogs.com/csdev Networkcomms 是一款C# 语言编写的TCP/UDP通信框架  作者是英国人  以前是收费的 目前作者已经开源  许可是:Apache License v2 开源地址是:https://github.com/MarcFletcher/NetworkComms.Net 自定义线程池,用于并发处理通信框架收到的消息 /// <summary> /// A compact priority based thread po

子进程回收资源两种方式 - 1) join让主进程等待子进程结束,并回收子进程资源,主进程再结束并回收资源. - 2) 主进程 “正常结束” ,子进程与主进程一并被回收资源. from multiprocessing import Process import time # 任务 def task(): print('start....') time.sleep(2) print('end......') if __name__ == '__main__': p = Process(target

1. Qt中的多线程与线程池 今天学习了Qt中的多线程和线程池,特写这篇博客来记录一下 2. 多线程 2.1 线程类 QThread Qt 中提供了一个线程类,通过这个类就可以创建子线程了,Qt 中一共提供了两种创建子线程的方式,先看一下这个类中提供的一些常用 API 函数: 2.1.1 常用函数 // QThread 类常用 API // 构造函数 QThread::QThread(QObject *parent = Q_NULLPTR); // 判断线程中的任务是不是处理完毕了 bool Q

上星期接了个私活,工期两星期,报酬3000,写一个小软件,采集定向网络上的数据,并进行双向通信,捣鼓了两天,终于把QT中tcp通信这块调通了,找过N多例子,绝大部分都是基本的一个服务端一个客户端通信的,而且都不完整,甚至有些还发完数据就关闭了,还是自己亲自操刀先做了个TCP小工具,基本的需求搞定.window.open('http://www.qtcn.org/bbs/attachment/Mon_1309/44_110085_04c150bde9df7ee.jpg?67');" style=&

QT中可以通过TCP协议让服务器和客户端之间行通信.所以下面我就围绕服务器和客户端来写. 这是我么写服务器和客户端的具体流程: A.服务器: 1.创建QTcpServer对象         2.启动服务器(监听)调用成员方法listen(QHostAddress::Any,端口号)         3.当有客户端链接时候会发送newConnection信号,触发槽函数接受链接(得到一个与客户端通信的套接字QTcpSocket)         4.QTcpsocket发送数据用成员方法writ

1.简单的多线程例子 import threading,timedef b_fun(i): print "____________b_fun start" time.sleep(7) print "________________b_fun end" def a_fun(): print "__________a_fun start" t = threading.Thread(target=b_fun, args=(1,)) # t.setDae

版权声明:若无来源注明,Techie亮博客文章均为原创. 转载请以链接形式标明本文标题和地址: 本文标题:Qt多线程-QThreadPool线程池与QRunnable     本文地址:https://www.techieliang.com/2017/12/605/ 文章目录 1. 介绍 2. QThreadPool  2.1. 基本操作函数  2.2. start tryStart tryTake  2.3. 全局线程池  2.4. 局部线程池 3. QRunnable 4. 范例  4.1.

一.进程池和线程池 当被操作对象数目不大时,我们可以手动创建几个进程和线程,十几个几十个还好,但是如果有上百个上千个.手动操作麻烦而且电脑硬件跟不上,可以会崩溃,此时进程池.线程池的功效就能发挥了.我们可以通过维护一个进程池.线程池来控制进程数目和线程数目.在保证计算机硬件安全的情况下最大限度的利用计算机,池其实是降低了程序的运行效率,但是保证了计算机硬件的安全. 注意点:在使用进程池.线程池,Pool可以提供指定数量的进程,线程,供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么

目录 python day 20: 线程池与协程 2. 线程 3. 进程 4. 协程:gevent模块,又叫微线程 5. 扩展 6. 自定义线程池 7. 实现多进程TCP服务器 8. 实现多线程TCP服务器 9. 协程greenlet和gevent python day 20: 线程池与协程 2019/11/1 资料来自老男孩教育 2. 线程 线程适用于IO密集流操作,线程是最小的执行单元 线程之间数据是共享的,共用一块内存 import threading :导入线程模块 t = thread