1.基本格式终端输入: ffmpeg -f image2 -i /home/ttwang/images/image%d.jpg tt.mp4其中/home/ttwang/images/images%d.jpg 为图片路径图片的命名格式为image%d.jpg形式,即:image0 image1 image2 .......tt.mp4为输出视频文件名2.指定编码格式的使用终端输入: ffmpeg -f image2 -i /home/ttwang/images/image%d.jpg  -vco

##名称:ffmpeg实现将图片转换为视频 ##平台:ubuntu(已经安装好了ffmpeg工具) ##日期:2017年12月10日 简介: 因为学习需要,需要将连续图片转换成视频,昨天和今天早上用opencv实现了, 但是对于视频的处理用ffmpeg工具,更为强大. .基本格式 终端输入: ffmpeg -f image2 -i /home/ttwang/images/image%d.jpg tt.mp4 其中/home/ttwang/images/images%d.jpg 为图片路径 图片的

1.分离视频音频流 ffmpeg -i input_file -vcodec copy -an output_file_video //分离视频流 ffmpeg -i input_file -acodec copy -vn output_file_audio //分离音频流 2.视频解复用 ffmpeg –i test.mp4 –vcodec copy –an –f m4v test.264 ffmpeg –i test.avi –vcodec copy –an –f m4v test. 3.视

一.前言 很多年前就做过类似的项目,无非就是将本地的图片上传到服务器,就这么简单,其实用http的post上传比较简单容易,无需自定义协议,直接设置好二进制数据即可,而采用TCP或者UDP通信的话,必须自定义协议,因为不知道什么时候数据接收完了是完整的图片数据,可能同时在发送很多图片数据,而且还不能区分收到的图片是哪个客户端发来的,TCP长连接的话,还需要有心跳来检测连接,所以必须自定义一套协议来支撑通信,这套协议采用的是上海监管平台的通信协议格式,拓展性比较强,其中头部信息包括了类型+当前完整

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_201 前段时间,业界鼎鼎有名的动漫风格转化滤镜库AnimeGAN发布了最新的v2版本,一时间街谈巷议,风头无两.提起二次元,目前国内用户基数最大的无疑是抖音客户端,其内置的一款动画转换滤镜"变身漫画",能够让用户在直播中,把自己的实际外貌转换为二次元"画风".对于二次元粉丝来说,"打破次元壁,变身纸片人"这种自娱自乐方式可谓屡试不爽: 但是看多了就难免有些审美疲劳,千人一面的&

你曾想过从一个视频文件中提取图片吗?在Linux下就可以,在这个教程中我将使用ffmpeg来从视频中获取图片. 什么是ffmpeg?What is ffmpeg? ffmpeg是一个非常有用的命令行程序,它可以用来转码媒体文件.它是领先的多媒体框架FFmpeg的一部分,其有很多功能,比如解码.编码.转码.混流.分离.转化为流.过滤以及播放几乎所有的由人和机器创建的媒体文件. 在这个框架中包含有各种工具,每一个用于完成特定的功能.例如,ffserver能够将多媒体文件转化为用于实时广播的流,ffp

1.vc = cv2.VideoCapture('test.mp4') #进行视频的载入 2.vc.isOpened() # 判断载入的视频是否可以打开 3.ret, frame = vc.read()  #进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase, frame表示读入的图片 4.cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #表示将图片转换为灰度图 代码: import cv2 vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')

图片与视频互转命令 1.视频转图片 ffmpeg -i in.mp4 -r 1 -f image2 img-%3d.jpeg -r 1:转换图片帧率为1,也就是1秒转1张.-f image2:将媒体文件转成image2格式.img-%3d.jpeg 是动态生成存储的图片的文件名,图片名都是以img-开头,后面数字是3位数,以001开头,最后存储的图片名是img-001.jpeg.img-002.jpeg… 2.图片转视频 将所有以img-开头的图片按照后面序号顺序拼接成视频 ffmpeg -i

本文转载 视频播放过程 首先简单介绍以下视频文件的相关知识.我们平时看到的视频文件有许多格式,比如 avi, mkv, rmvb, mov, mp4等等,这些被称为容器(Container), 不同的容器格式规定了其中音视频数据的组织方式(也包括其他数据,比如字幕等).容器中一般会封装有视频和音频轨,也称为视频流(stream)和音频 流,播放视频文件的第一步就是根据视频文件的格式,解析(demux)出其中封装的视频流.音频流以及字幕(如果有的话),解析的数据读到包 (packet)中,每个包里

ffmpeg是编解码的利器,用了很久,以前看过dranger 的教程,非常精彩,受益颇多,是学习ffmpeg api很好的材料.可惜的是其针对的ffmpeg版本已经比较老了,而ffmpeg的更新又很快,有些API已经完全换掉了,导致dranger教程中的 代码已经无法编译,正好最近需要使用ffmpeg,于是就利用dranger的教程和代码,自己边学边记录,于是也就有了这个所谓的 New FFmpeg Tutorial,希望对学习ffmpeg的人有所帮助. Tutorial 1: Decoding

这里使用 Qt + FFmpeg 实现了一个简单播放视频的例子.先看下按下按钮播放视频时的效果图: 完整工程下载链接:Github-FFmpeg_demo 注意:一定要将 bin 目录下的 dll 文件拷贝到编译生成的 exe 所在的目录下,否则会提示:程序异常结束,无法运行. 一.开发环境的准备 我所用的开发环境是qt-opensource-windows-x86-msvc2015-5.11.2.exe,这里使用 Qt 自带的 Qt Creator 编译器,也可以使用微软的 VS,安装 Qt

一.前言 最开始写通道交换的功能的时候,走了很多弯路,比如最开始用最初级的办法,触发交换的时候,先关闭视频,然后设置新的url重新打开视频,这样处理非常低级而且耗内存还卡还很慢,毕竟重新打开视频都需要时间的,快则几百毫秒慢则几秒钟都很有可能,尤其是网络情况不好的情况下,更加糟糕,后面发现自己真傻,完全没有必要去关闭原有视频,毕竟交换仅仅是位置的交换,而不是重新设置视频,可以直接重新布局,将视频控件对应的布局位置调换下即可,这种方法就做到了瞬间交换,视频还是原来的视频,正常播放,根本就没有中断过.

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参考 FFmpeg 讯飞离线语音合成 起因 某日,看到一个营销号的视频说做视频日进斗金,大意是用软件识别文章小说,搭配一些图片转换成自己的视频.看完当时脑海里冒出一个念头,我也可以,于是有了这番尝试. 方案 首先文字方面,我选择了[聚合数据的笑话接口](https://www.juhe.cn/docs/api/id/95),就不需要费力去自己找资源了 其次需要将文字转换为音频,我选择了[讯飞的语音合成],因为其有Windows离线版SDK,修改了一些就可以根据需要使用了 最后是音频转视频方面,采

一,将图片在pc上解析,然后将解析文件放到qrc文件中,读取qrc文件. 1,将图片解析后的二进制文件保存,源码如下, 下载地址:https://files.cnblogs.com/files/senior-engineer/imageTest.rar main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, arg

博客转载自: https://blog.csdn.net/u012706484/article/details/78495896 rosbag常见的使用参数和配置 1.查看.bag中包含的信息 : rosbag info 2.0回放.bag中包含的信息: rosbag play 2.1以某一频率发布消息 : rosbag play -r 2 2.2从某一时间节点开始发布消息 : rosbag play -s 2 3.1记录所有topic信息: rosbag record -a 3.2记录部分信息

通过"javaCV入门指南:序章 "大家知道了处理音视频流媒体的前置基本知识,基本知识包含了像素格式.编解码格式.封装格式.网络协议以及一些音视频专业名词,专业名词不会赘述,自行搜索即可. 本章将正式开始javaCV之旅,先看一下官方文档里的介绍 JavaCV是计算机视觉领域的开发人员(OpenCV.FFmpeg.libdc1394.PGR FlyCapture.OpenKinect.li.lsense.CL PS3 Eye Driver.videoInput.ARToolKitPlu

一.前言 视频监控系统在整个安防领域,已经做到了烂大街的程序,全国起码几百家公司做过类似的系统,当然这一方面的需求量也是非常旺盛的,各种定制化的需求越来越多,尤其是这几年借着人脸识别的东风,发展更加迅猛,人脸识别相关的技术和应用这几年处于风口浪尖,衍生了特别多的应用产品,各种人脸识别的产品遍地开花,刷脸门禁,车站机场人脸识别,刷脸取票等,但是其实大部分内行人士可能都比较绝望,外行感觉像看科幻片一样,老板们各种打鸡血,今天几个亿明天几个亿. 纵观Qt的应用场景领域,在国内,基本上在安防.航天船舶.

基于OpenCV实现图片及视频中选定区域颜色识别 近期,需要实现检测摄像头中指定坐标区域内的主体颜色,通过查阅大量相关的内容,最终实现代码及效果如下,具体的实现步骤在代码中都详细注释,代码还可以进一步优化,但提升有限. 主要实现过程:按不同颜色的取值范围,对图像进行循环遍历,转换为灰度图,将本次遍历的颜色像素转换为白色,对白色部分进行膨胀处理,使其更加连续,计算白色部分外轮廓包围的面积累加求和,比较每种颜色围起来面积,保存最大值及其颜色,所有颜色遍历完后,返回最大值对应的颜色,显示在图像上 如果

jQuery Face Detection 是一款人脸检测插件,能够检测到图片,视频和画布中的人脸坐标.它跟踪人脸并输出人脸模型的坐标位置为一个数组.我们相信,面部识别技术能够给我们的 Web 应用带来各种可能性,创造出互动的,有趣的功能. 注:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术.用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别.面部识别. 效果演示     插件下载 如何使用:

借鉴于langb2014的  http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/50458520 与liukailun09的  http://blog.csdn.net/liukailun09/article/details/51119052 1.数据 下载:来自langb2014大神的数据:http://pan.baidu.com/s/1nuqlTnN 数据介绍: 共有500张图片,分为大巴车.恐龙.大象.鲜花和马五个类,每个类100张.编号分别以3