目前,在将原来C的socket通讯改为使用Qt类库QTcpSocket通讯,在修改过程中遇到不少问题,在此将问题一并记录,以备后面使用. 采用的通讯方式:QTimer定时器.QThread多线程和QTcpSocket通讯.QTimer设置定时通讯间隔(10s),QThread运行定时器响应函数,QTcpSocket进行数据发送. 1.问题一:QTcpSocket对象创建和使用要在同一个线程,否则报错. 错误描述:QObject:Cannot create children for a paren

目标,qt程序作为客户端,windows下winsock作为服务器端,实现两端通信. 开始时写了一个小函数测试: [cpp] view plaincopy QTcpSocket tmpSock;  tcpSock.connectToHost("59.64.159.87",7716);  tcpSock.write(buf,strlen(buf)+1);  msleep(3000);  tcpSock.disconnect(); 测试结果发现客户端只能连接到服务器端,而服务器端收不到客户

/*******************************************************************************************/ 一.linux下的tcp通信过程 其中bind绑定,会固定一个端口,否则是随机的. 一个链接是由双方的ip和端口组成的,固定端口保证源的不变性, 这样另一端在任何时候访问的目的都是一致的,也可以说这个端口提供了什么服务. 同时绑定后直接操作socket id就可以操作对应的链接了. /*************

这几天读完了UNP v2,对进程间通信与同步的方式有所了解,现对主要的知识点总结如下: 根据出现的历史,先有的管道,FIFO,信号,然后是systemV IPC,再是后来的Poxis IPC,systemV IPC是内核持续性的,而Poxis根据实现不同有的是内核有的是文件系统持续性. 管道:分为管道和FIFO, 管道一般用于父子进程,不能跨进程传输,通过pipe函数调用产生一对文件描述符,父进程fork子进程的时候会复制文件描述符,然后父子进程分别关闭自己不需要的读或写端,如此就可以通信,FI

第一次实质性的接触socket通信方面的工作,所以遇到的问题还真不少,写篇博客记录一下,提升下记忆. 需求是通过私有协议进行二进制数据的传输,必须保证数据包不能被丢失,所以选择tcp的socket进行通信. 1. 遇到的第一个问题是客户端与服务端的socket通信没有保持持续的连接状态 这个是一个想当然的错误.想当然的以为TCP是有连接的通信,但是你如果长时间不通信,服务端一直保持着通信,这对服务器资源是一种极大的浪费.客户端与服务端的连接是需要占用一定资源的,而服务端的资源是有限的.如果一直保

参数发送进程: CString csCmd=AfxGetApp()->m_lpCmdLine; if (!csCmd.IsEmpty()) { pWndPrev->SendMessage(MYWM_NEWPARAM,0,(LPARAM)(&csCmd)); } 参数接受进程: CString csCmd=_T(""); CString* pStr = (CString*) lParam; ASSERT(pStr!=NULL); csCmd = *pStr; 经过测试

引言 TCP/IP通信(即SOCKET通信)是通过网线将服务器Server端和客户机Client端进行连接,在遵循ISO/OSI模型的四层层级构架的基础上通过TCP/IP协议建立的通讯.控制器可以设置为服务器端或客户端. 关于TCP/IP协议可详看:TCP/IP协议详解 - 知乎 (zhihu.com) 总的来说,TCP/IP通讯有两个部分: 客户端和服务器 QTcpServer(监听套接字)和QTcpSocket(通讯套接字) 监听套接字,顾名思义,监听关于各种通讯的状态,一旦进行通讯,监听套

注意:工程监理后,因为用到网路,所以要加入对应的库 服务器: .h #ifndef TCPFILE_H #define TCPFILE_H #include <QtWidgets/QWidget> #include "ui_tcpfile.h" #include <QtNetwork/QTcpServer>//监听套接字 #include <QtNetwork/QTcpSocket>//通信套接字 #include <QFile> #in

转载:http://www.cnblogs.com/li-peng/p/3644812.html 转载:http://www.cnblogs.com/csuftzzk/p/VS_Qt_Experience.html Qt  的窗口部件通过发射信号(signal)来表明一个用户的动作已经发生了或者是一个状态已经改变了. 如点击一个QPushButton时,按钮会发送一个clicked()信号,信号可以与函数(在qt里称做槽slot)相连接 可以把信号理解为c#里的事件 在vs2012里和在Qt C

坊间有很多传说MongoDB会丢数据.特别是最近有一个InfoQ翻译的Sven的一篇水文(为什么叫做水文?因为里面并没有他自己的原创,只是搜罗了一些网上的博客,炒了些冷饭吃),其中又提到了丢数据的事情.大家知道作为一个数据库来说,数据的持久性基本上是数据库的最低要求了.如果MongoDB真的有那么糟糕的数据安全问题,它早就在技术选择众多的今天被无情地淘汰掉了.那么真相到底如何呢? 实事求是地来说,MongoDB确实在其发展的过程中,有一些数据持久化的问题没有处理好,特别是一些默认值的选定上.大部

[译]实现快速迭代的引擎设计 - Capcom RE Engine的架构与实现 ken hu· 6 天前 原文(日文):ラピッドイテレーションを実現するゲームエンジンの設計 CEDEC2016上的一个Session.基本上是根据PPT的翻译(可能成为笔记更恰当一点),夹杂了一些现场听来的信息.PPT里有很多优点举例基本没什么营养就省略了.没正经的翻译过文章,有错误欢迎指正.主要是来抱囧聚大腿的. 以下正文: 引擎简介 RE Engine是Capcom内部开发的次世代游戏引擎 支持PS4,Xbox

MapReduce是什么? MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,MapReduce程序本质上是并行运行的,因此可以解决海量数据的计算问题. MapReduce任务过程被分为两个处理阶段:map阶段和reduce阶段.每个阶段都以键值对作为输入和输出.用户只需要实现map()和reduce()两个函数即可实现分布式计算. MapReduce的组成部分 1.JobClient(客户端) 用户编写的MapReduce程序通过客户端提交到JobTracker 2

既然选择了远方,便不顾风雨兼程,一路走下去. —韩彬 在看bingo的书时,看到这样写到.做什么事情都不容易,学习也是,所以一个词很重要不忘初心.作为一名大二的学生,我很高兴能够将自己学习FPGA的过程记录下来,一是方便自己以后回头看的时候能够有所感触,而是想分享自己初学入门是的一些经验给予初学者,能尽量少走弯路. 我是大一暑假开始学习FPGA的,我是微电子专业,学校大三才开数电,大一的时候受老师推荐进了一个实验室,但是没有好好珍惜机会.最后便不退自出.大二学校FPGA创新实验室纳新,我非常想加

一.概述 MapReduce是一种编程模型,这点很重要,仅仅是一种编程的模型,而不是具体的软件.在hadoop中,HDFS是分布式的文件存储系统,而MapReduce是一个分布式的计算框架.用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算. 说白了就是程序运行时将数据操作分为好几部,主要是:拆分->排序->组合的过程. 二.原理和工作流程 2.1原理 一个Map/Reduce 作业(job) 通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,由 map任务(task)以完全并行的方式处理它们.框架会对map

为过载做计划 到目前为止,我在实际工作中所碰到最常见的错误,基本上都是节点内存耗尽.而且通常都和过长的消息队列有关37.解决这类问题的方法有很多,不过只有在深入.全面的理解系统后,才能做出正确的选择.    基本上,我从事的所有项目都可以简化类比成一个非常大的浴室水槽.用户请求和数据从龙头流入.Erlang系统则是水槽和管道,可以把水流出的地方(数据库,外部API或者服务,等等)看作是下水道系统. 当Erlang节点由于队列溢出而死亡时,找到原因所在是至关重要的.是流入槽中的水太多了吗?是下水道

我为什么不喜欢 CoreData   我一直不喜欢 Core Data,以前不太敢明目张胆地这么表达,现在收集到越来越多相关的信息,所以给大家分享一下,我为什么不喜欢 Core Data. Core Data 太复杂 在今年刚刚结束的 GMTC 大会(http://gmtc.geekbang.org/)上,来自澳洲的李剑做了题为<iOS 遗留系统上的架构重构>的演讲,其中就提到 Core Data 给他们 500 万用户带来了 300 万次崩溃.我想任何产品都是不能接受这样的崩溃率的. 这 3

TCP连接管理   本节将介绍一条TCP连接是如何建立和拆除的.此处假设客户机A上面的一个进程想要和服务 器B上的一个进程建立一条TCP连接.本文前面介绍的是比较正常的连接和拆除,特殊的会在后面介绍. TCP连接建立          第一步 客户机A的TCP会向服务器的TCP发送一个不包含应用层数据的数据的TCP报文段.该报文段中首部标志位S YN被置为1,此报文段也被叫做SYN报文段.并且A会随机地选择一个初始序号(client_isn),将其填入首部中的序号字段(注意为了避免某些安全性的攻

一.客户端操作流程 1.1 加载套接字库(WSAStartup()) 1.2创建套接字(socket()). 1.3向服务器发出连接请求(connect()). 对于客户端来说,它不需要绑定,可以直接连接服务器.这可以通过调用connect函数与服务器建立一个连接.其函数原型如下: int connect(SOCKET s, const struct Sockaddr FAR* name , int namelen); 参数: a) s:客户端用于首发数据的套接字. b) name:指定网路主机

python3 读取串口数据 demo import serial import time ser = serial.Serial("COM3",115200,timeout = 5) ser.flushInput() def main(): while True: count = ser.inWaiting() if count !=0 : recv = ser.read(ser.in_waiting).decode("gbk") print(time.time(

基础练习 十六进制转八进制 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 提交此题 锦囊1 锦囊2 问题描述 给定n个十六进制正整数,输出它们对应的八进制数. 输入格式 输入的第一行为一个正整数n (1<=n<=10). 接下来n行,每行一个由09.大写字母AF组成的字符串,表示要转换的十六进制正整数,每个十六进制数长度不超过100000. 输出格式 输出n行,每行为输入对应的八进制正整数. [注意] 输入的十六进制数不会有前导0,比如012A. 输出的八进制数也不能有前导0. 样例输入 2

背景 我们都知道 Zookeeper 是基于 ZAB 协议实现的,在介绍 ZAB 协议之前,先回顾一下 Zookeeper 的起源与发展. Zookeeper 究竟是在什么样的时代背景下被提出?为了解决了哪些棘手的问题? Zookeeper 最早起源于雅虎研究院的一个研究小组.当时,研究人员发现,在雅虎的很多大型系统基本都需要依赖一个类似的系统来进行分布式协调,但是这些系统都存在分布式单点问题,所以雅虎的开发人员就试图开发出一个通用的无单点问题的分布式协调框架,以便让开发人员将精力集中在处理业务