,1.根据项目引用的quartz依赖版本,确定下载的quartz-distribution安装包,我项目引用的信息如下图所示: 2.解压,在\quartz-2.2.3-distribution\quartz-2.2.3\docs\dbTables路径下,寻找项目中使用的数据库类型对应的脚本文件,我用的是oracle,脚本信息如下: -- delete from qrtz_fired_triggers; -- delete from qrtz_simple_triggers; -- delete

1.Anno简介 Anno是一个微服务框架引擎.入门简单.安全.稳定.高可用.全平台可监控.依赖第三方框架少.底层通讯RPC(Remote Procedure Call)采用稳定可靠经过无数成功项目验证过的跨语言的thrift. grpc. 自带服务注册发现健康检查(不依赖于Etcd.Consul.Zookeeper).调用链追踪.Cron 调度.限流.事件总线.插件化开发,业务模块以CQRS .DDD作为指导思想. 一个不可监控的微服务平台是可怕的,出了问题 难以准确定位问题的根源, Anno

前言 上一篇文章写了Redis分布式锁的原理和缺陷,觉得有些不过瘾,只是简单的介绍了下Redisson这个框架,具体的原理什么的还没说过呢.趁年前项目忙的差不多了,反正闲着也是闲着,不如把Redisson的源码也学习一遍好了. 虽说是一时兴起,但仔细研究之后发现Redisson的源码解读工作量还是挺大的,其中用到了大量的Java并发类,并且引用了Netty作为通信工具,实现与Redis组件的远程调用,这些知识点如果要全部讲解的话不太现实,本文的重点主要是关于Redisson分布式锁的实现原理,所

开心一刻 一男人站在楼顶准备跳楼,楼下有个劝解员拿个喇叭准备劝解 劝解员:兄弟,别跳 跳楼人:我不想活了 劝解员:你想想你媳妇 跳楼人:媳妇跟人跑了 劝解员:你还有兄弟 跳楼人:就是跟我兄弟跑的 劝解员:你想想你家孩子 跳楼人:孩子是他俩的 劝解员:死吧,妈的你活着也没啥价值了 前言 关于锁,相信大家都不陌生,一般我们用其在多线程环境中控制对共享资源的并发访问 单服务下,用 JDK 中的 synchronized 或 Lock 的实现类可实现对共享资源的并发访问 分布式服务下,JDK 中的锁就显

Redis实现分布式锁的原理 前面讲了Redis在实际业务场景中的应用,那么下面再来了解一下Redisson功能性场景的应用,也就是大家经常使用的分布式锁的实现场景. 引入redisson依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.16.0</version> </depend

本篇文章主要基于Redisson中实现的分布式锁机制继续进行展开,分析Redisson中的时间轮机制. 在前面分析的Redisson的分布式锁实现中,有一个Watch Dog机制来对锁键进行续约,代码如下: private void renewExpiration() { ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName()); if (ee == null) { return; } //用到了时间轮机制 Timeout t

原文:Redisson分布式锁学习总结:可重入锁 RedissonLock#lock 获取锁源码分析 一.RedissonLock#lock 源码分析 1.根据锁key计算出 slot,一个slot对应的是redis集群的一个节点 redisson 支持分布式锁的功能,基本都是基于 lua 脚本来完成的,因为分布式锁肯定是具有比较复杂的判断逻辑,而lua脚本可以保证复杂判断和复杂操作的原子性. redisson 的 RedissonLock 执行lua脚本,需要先找到当前锁key需要存放到哪个s

最近碰到的一个问题,Java代码中写了一个定时器,分布式部署的时候,多台同时执行的话就会出现重复的数据,为了避免这种情况,之前是通过在配置文件里写上可以执行这段代码的IP,代码中判断如果跟这个IP相等,则执行,否则不执行,想想也是一种比较简单的方式吧,但是感觉很low很low,所以改用分布式锁. 目前分布式锁常用的三种方式:1.数据库的锁:2.基于Redis的分布式锁:3.基于ZooKeeper的分布式锁.其中数据库中的锁有共享锁和排他锁,这两种都无法直接解决数据库的单点和可重入的问题,所以,本

如果你还不知道redis的基本命令与基本使用方法,请看 [redis]redis基础命令学习集合 写在前面 redis辣么多数据结构,这么多命令,具体一点,都可以应用在什么场景呢?用来解决什么具体的问题? 分布式锁 redis是网络单线程的,它只有一个线程负责接受请求,这个特性即降低了redis本身的开发成本,也提高了redis的可用性. 分布式环境下,数据一致性问题一直是一个比较重要的话题,分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程. 多线程由于可以共享堆内存,因此可以简单的采取内

前言 前面已经讲解了Redis的客户端Redission是怎么实现分布式锁的,大多都深入到源码级别. 在分布式系统中,常见的分布式锁实现方案还有Zookeeper,接下来会深入研究Zookeeper是如何来实现分布式锁的. Zookeeper初识 文件系统 Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构 image.png 每个子目录项如NameService都被称为znoed,和文件系统一样,我们能够自由的增加.删除znode,在znode下增加.删除子znode,唯一不同的在于znode是

前言 相信小伙伴都是使用分布式服务,那一定绕不开分布式服务中数据并发更新问题! 单系统很容易想到 Java 的各种锁,像 synchronize.ReentrantLock 等等等,那分布式系统如何处理? 当然是使用分布式锁. 如果小伙伴不知道什么是分布式锁,那推荐看看石杉老师的突击课或者在网上搜一搜相关资料. 当使用 Redis 作为分布式锁时,当前使用较多的框架就是 Redisson. 当然 Redisson 也不仅仅只能当做锁来使用,也有很多其他的功能,小伙伴们可以看一看官方文档,自己多动

前言 说起 Redisson,比较耳熟能详的就是这个看门狗(Watchdog)机制. 本文就一起看看加锁成功之后的看门狗(Watchdog)是如何实现的? 加锁成功 在前一篇文章中介绍了可重入锁加锁的逻辑,其中 RedissonLock#tryAcquireAsync 方法是进行异步加锁的逻辑. 回顾一下这个方法的入参: waitTime:-1: leaseTime:-1,加锁时未指定锁时间,则为 -1,如果指定,则是指定的时间: unit:null: threadId:当前线程 id. 其中的

前言 RedLock 红锁,是分布式锁中必须要了解的一个概念. 所以本文会先介绍什么是 RedLock,当大家对 RedLock 有一个基本的了解.然后再看 Redisson 中是如何实现 RedLock 的. 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 重要的事情重复三遍! 什么是 RedLock? RedLock,这块可以

前言 Redisson 除了提供了分布式锁之外,还额外提供了同步组件,Semaphore 和 CountDownLatch. Semaphore 意思就是在分布式场景下,只有 3 个凭证,也就意味着同时只会有三个线程执行业务. 设置凭证 参数列表: KEYS[1]:指定的 key 这里叫 semaphore KEYS[2]:redisson_sc:{semaphore} ARGV[1]:凭证数 3 这块 lua 脚本相对简单,直接设置一个 key 的 value 为 3. 获取凭证 参数列表:

前言 一般工作中常用的分布式锁,就是基于 Redis 和 ZooKeeper,前面已经介绍完了 Redisson 锁相关的源码,下面一起看看基于 ZooKeeper 的锁.也就是 Curator 这个框架. Curator 的锁也分为很多种,本文分析共享可重入锁. 考虑到如果文章篇幅较长,不太适合阅读,所以对文章做了适当的拆分. 环境配置 本机三个节点 版本:3.7.0 系统:macOS 安装方式:brew install zookeeper Curator Maven 依赖版本:5.1.0 <

ZooKeeper 分布式锁 Curator 源码 02:可重入锁重复加锁和锁释放 前言 加锁逻辑已经介绍完毕,那当一个线程重复加锁是如何处理的呢? 锁重入 在上一小节中,可以看到加锁的过程,再回头看 internalLock 这个方法. 加锁成功之后,将当前线程放到 threadData 中,threadData 是 ConcurrentMap<Thread, LockData> 类型的,不用担心并发问题. 假如锁重入了,直接就会在上一部分 lockData != null 被拦下,然后执行

前言 在了解了加锁和锁重入之后,最需要了解的还是在分布式场景下或者多线程并发加锁是如何处理的? 并发加锁 先来看结果,在多线程对 /locks/lock_01 加锁时,是在后面又创建了新的临时节点. 这块在加锁方法 CreateBuilderImpl#pathInForeground 中已经介绍过 这里判断 /locks/lock_01 路径已经存在,会直接创建新的临时顺序节点. 真正判断锁是否获取成功,其实是在 LockInternals#attemptLock 方法中的 internalLo

前言 分布式信号量,之前在 Redisson 中也介绍过,Redisson 的信号量是将计数维护在 Redis 中的,那现在来看一下 Curator 是如何基于 ZooKeeper 实现信号量的. 使用 Demo public class CuratorDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { String connectString = "127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182,127.

文章目录 一.分布式锁的概念 和 使用场景 二.将redis官网对于分布式锁(红锁)的定义和Redisson实现做概括性总结 三.基于Redisson的分布式实现方案 四.加锁过程分析 五.锁重入过程分析 六.未获取到锁的线程继续获取锁 七.锁释放过程分析 八.易混淆概念 一.分布式锁的概念 和 使用场景 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式. 在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需

前言 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).Redisson有一样功能是可重入的分布式锁.本文来讨论一下这个功能的特点以及源码分析. 前置知识 在讲Redisson,咱们先来聊聊分布式锁的特点以及Redis的发布/订阅机制,磨刀不误砍柴工. 分布式锁的思考 首先思考下,如果我们自己去实现一个分布式锁,这个锁需要具备哪些功能? 互斥(这是一个锁最基本的功能) 锁失效机制(也就是可以设置锁定时长,防止死锁) 高性能.高可用

前言 官网的英文介绍大概如下: Starting with version 4.0, the RedisLockRegistry is available. Certain components (for example aggregator and resequencer) use a lock obtained from a LockRegistry instance to ensure that only one thread is manipulating a group at a ti