1.R数据的保存与加载 可通过save()函数保存为.Rdata文件,通过load()函数将数据加载到R中. > a <- 1:10 > save(a,file='d://data//dumData.Rdata') > rm(a)   #将对象a从R中删除 > load('d://data//dumData.Rdata') > print(a) [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 2.CSV文件的导入与导出 下面创建df1的数据框,通过函

data.table包提供了一个非常简洁的通用格式:DT[i,j,by]. 可以理解为:对于数据集DT,选取子集行i,通过by分组计算j. 对比与dplyr等包,data.table的运行速度更快. 创建方式和data.frame 一样 创建一个data.frame: DF = data.frame(x=c("b","b","b","a","a"),v=rnorm(5)) 创建一个data.table: D

在使用ARIMA模型来预测我们的销量的时候,如果保存预测版本进DB,以供后续分析呢 1. 在定义变量阶段我们定义了dfResult      <- data.frame() 这是一个data frame 2. 预测的结果通常是一个vector 例如我们预测90个期间的数据:pred <- predict(fit, n.ahead = 1*90) 3. 假设我们每天都保存一次预测版本,可以设置变量如下 strPredictVer <- format(Sys.Date(),"%Y-

在Rstdio使用的是3.5.1的64位R版本中遇到问题:The Perl script 'WriteXLS.pl' failed to run successfully. 首先使用 Sys.which("perl")  输出空串,表明未安装perl. perl "" 安装上perl之后,运行又出现了: Error in as.vector(x) : no method for coercing this S4 class to a vector 但是代码里并没有出

关于真机调试DDMS中的data文件夹打不开的解决方法 今天在开发的时候需要导出程序中的数据库文件查看数据,数据库文件默认就在/data/data/应用包名/databases/数据库名 这个路径下,我就去DDMS下面去找.就发现死活打不开data文件夹,最后查出来是因为data文件夹的权限问题.需要修改文件夹的权限.具体步骤如下:

################################################### 问题:导入 csv 文件 如何从csv文件中导入数据,?参数怎么设置?常用参数模板是啥? 解决方案: yuan <- read.csv(file = "C:/Users/Administrator/Desktop/test1.csv",header = TRUE,sep = ",",dec = ".", stringsAsFactors

简介 项目中经常会用导出数据的场景,这里介绍 VUE 中如何使用插件 xlsx 导出数据 安装 ## 1.使用 npm 或 yarn 安装依赖(三个依赖) npm install -S file-saver xlsx npm install -D script-loader 使用 ## 1.在项目的 src 目录下新建文件夹(名字任意),创建如下两个文件 *** 文件1:Blob.js /* eslint-disable */ /* Blob.js*/ /*global self, unesca

0.可以说R语言中一切结构体的基础是vector! R中一切都是vector,vecotor的每个component必须类型一致(character,numeric,integer....)!vector 是没有dimensions的也没有attributes,所以去掉dimension和attributes就成了vector(其实dimension可以作为attributes的一个属性存在但是named** 命名**一般不会作为attributes的属性的)解释下 0.1为何没有dimensi

统计学上分布有很多,在R中基本都有描述.因能力有限,我们就挑选几个常用的.比较重要的简单介绍一下每种分布的定义,公式,以及在R中的展示. 统计分布每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数.比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm.下面我们列出各分布后缀,前面加前缀d.p.q或r就构成函数名:norm:正态,t:t分布,f:F分布,chisq:卡方(包括非中心) unif:均匀,exp:指数,wei

ActiveReports支持运行时绑定数据源功能,这种绑定数据源方法使用较为普及,然而很多系统中都需要在后台导出报表文件,所以用户就很困惑,ActiveReports中如何在后台导出运行时绑定数据源报表?到底是怎样的逻辑? 这篇文章就主要讲解了在MVC中导出运行时数据源的报表文件. 1. 新建MVC 工程 2. 在Index.cshtml 中初始化HTML5Viewer <div> <div id="viewerContainer" style="widt

本文原创,转载请注明出处,本人Q1273314690(交流学习) 说明:本文曾经在15年11月在CSDN发过,但是由于CSDN不支持为知笔记的发布为博客的API功能,所以,自今天起,转移到博客园(幸好原来的CSDN也就五六篇哈~).   ############################################### 总结: mode:表示对象在内存中的存储类型 基本数据类型'atomic' mode: numeric(Integer/double), complex, chara

R中使用complete.cases 和 na.omit来去掉包含NA的行 现在有个一data.frame  datafile如下所示 Date        sulfate nitrate ID 1 2015-1-1 NA NA  1 2 2015-1-2  2 6  1 3 2015-1-3  NA 3  1 4 2015-1-4  4 NA  1 5 2015-1-5  NA NA  NA 6 2015-1-6  5 7  1 去掉所有包含NA的行, datafile[complete.c

对于样本数据的散点图形如函数y=ax2+bx+c的图像的数据, 在python中的拟合过程为: ##最小二乘法 import numpy as np import scipy as sp import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import leastsq ''' 设置样本数据,真实数据需要在这里处理 ''' ##样本数据(Xi,Yi),需要转换成数组(列表)形式 Xi=np.array([1,2,3,4,5,6]) #Yi=np.

原始数据一般分散杂乱,并含有缺失和错误值,因此在进行数据分析前首先要对数据进行整理. 一.首先,了解原始数据的结构. 可使用如下函数(归属baseR)来查看数据结构: class(dataobject)  查看数据对象的类别 dim(dataobject)  查看数据的维度 names(dataobject)  查看列名 str(dataobject) 查看数据概要 glimpse(dataobject) 查看数据概要 二.将数据变得整洁 可使用下列函数(归属package: tidyr)整理数

记一次mysql中的data文件操作经历 想拿到一个项目的最新的数据,做功能升级使用,备份一份数据同时也作为本地测试数据,文件有些大,我直接通过远程的phpmyadmin程序导出,不能愉快的玩耍,直接联系了IDC的同事帮忙导一份sql文件出来一下,结果那哥们没得直接扔给了我data文件,这让我如何是好,这个问题我没遇见过啊.处于面子问题,又不好意思再让他重新发我一份sql文件,只好硬着头皮尝试一下如何恢复成数据. 环境申明 以下操作都是针对windows下的操作 Data文件分析 *.frm是描

目录 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题(基于 rugarch 包) 导论 rugarch 简介 指定一个 \(\text{GARCH}(1, 1)\) 模型 模拟一个 GARCH 过程 拟合一个 \(\text{GARCH}(1,1)\) 模型 rugarch 中的优化与参数估计 优化器的选择 结论 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题(基于 rugarch 包) 本文翻译自<Problems in Estimating GARCH Parameters in R (Part 2

目录 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题(续) rugarch 包的使用 简单实验 rugarch 参数估计的行为 极端大样本 结论 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题(续) 本文承接<在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题> 链接:https://www.cnblogs.com/xuruilong100/p/9986088.html 在之前的博客<在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题>中,Curtis Miller 讨论了 fGarch 包和 tseri

目录 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题 GARCH 模型基础 估计 GARCH 参数 fGarch 参数估计的行为 结论 译后记 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题 本文翻译自<Problems In Estimating GARCH Parameters in R > 原文链接:https://ntguardian.wordpress.com/2017/11/02/problems-estimating-garch-parameters-r/ 更新(11/2/17 3:00

adb install -r 中出现INSTALL_FAILED_UNKNOWN_SOURCES,怎样解决? D:\android_code\0708\tools>adb install -r D:\work_feixun\Gallery2.apk3030 KB/s (7663016 bytes in 2.469s) pkg: /data/local/tmp/Gallery2.apkFailure [INSTALL_FAILED_UNKNOWN_SOURCES] 解决:设置->安全->未

转自:https://www.douban.com/note/511740050/ 1.数据管理 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character:字符型向量list:列表 data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 √length:求长度subset:求子集  √seq,from:to,sequence:等差序列   √rep:重复  NA:缺失值 NULL:空对象 sort,order,unique,rev:排序  unlist:展平列表  attr,att

目录 R 中的设计模式 不动点算法 包装器模式 接口模式 柯里化(Currying) 闭包(Closures) 缓存模式 计数器模式 R 中的设计模式 本文翻译自 Design Patterns in R(By Sebastian Warnholz). 本文的灵感来源于: Stuart Sierra 的演讲,关于函数式编程中的设计模式:以及 我从 F# for fun an profit 想到的想法:以及 我在使用 R 的过程中用不同方法解决问题获得的反馈. 设计模式似乎是一个很大的词,特别是因