ddply和aggregate是两个用来整合数据的功能强大的函数. aggregate(x, ...) 关于aggregate()函数的使用在<R语言实战>中P105有简单描述,这里重新说一下.此函数主要有一下几种用法: ## Default S3 method: aggregate(x, ...) ## S3 method for class 'data.frame' aggregate(x, by, FUN, ..., simplify = TRUE, drop = TRUE) ## S3

网上有不少R包的编译过程介绍,挑选了一篇比较详细的,做了稍许修改后转载至此,与大家分享 如何在windows中编写R程序包 created by helixcn modified by binaryfan 在Windows环境下如何编写R程序包,即生成供linux环境编译运行的tar.gz文件,也生成供windows下使用的.zip文件呢?其实并不复杂,只要下载一些工具软件,按照相应的步骤填写相应的“表格”,继而运行一些简单的指令,就可以生成R的程序包了. 编写R程序包通常包括以下几步: (1)

原文地址: http://mntms.iteye.com/blog/2095651 hadoopeclipse远程控制权限  情景一: 当在win7下面的eclipse装好插件,首次运行M/R程序的时候,想把文件从win7下面的本地文件传到HDFS文件系统上面:(点击Upload files to DFS 或者其他) 会遇到一个提示,如下: 然后点击OK,就可以了,然后你的文件就没有传上去!!! 情景二: 我们即使自己手动在将linux本地的文件传到HDFS中区以后,配置好之后运行,还是会出现下

twitter的AnomalyDetection  官网效果图如下: 尝试写了下面这个R程序: get_specify_df <- function(start_ts,stop_ts,category='totaluploadspeed'){ library(httr) library(rlist) library(jsonlite) base <- "http://8.8.8.8/serverdata/chartobjects?type=dcache_charge&unit

R语言的调试重要性不言而喻,这段时间准备改进一个R的包,但由于接触R时间不长,中间的很多东西不懂,需要重新打包调试,以对里面的很多程序有深入了解,下面从几个方面分享一下我的收获. 1.准备工作 a)R软件的下载http://cran.r-project.org/. b)下载源码包,比如我下载了tsDyn(非线性时间序列)包,http://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html. c)下载相关软件,这里主要指R

附注:不要问我为什么写这么快,是16年写的. 1.名词解释 支持向量机中的机:在机器学习领域,常把一些算法看做一个机器,如分类机(也叫作分类器) 2.问题描述 空间中有很多已知类别的点,现在想用一个面分开他们,并能对未知类别的点很好的识别类别. 3.算法思想 由问题描述可知,现在算法要解决两个问题: 找到一个平面,可以很好的区分不同类别的点,即使分类器的训练误差小,线性可分时要求训练误差为0. 很好的识别未知类别样本的类别,即多大程度上信任该分类器在未知样本上分类的效果. 令满足以上两点的超平面

=== 数据基础操作 ===reshape2 横向.纵向做数据变换,例如把纵向堆叠在数据库中的证券行情数据转换成一个按照不同证券代码横向排列,按照时间纵向排列收盘价的数据表stringr 方便地用正则表达式做批量字符串操作,可做检测.匹配.替换.计数等等lubridate 方便地做日期/时间操作,各种标准化时间和时区的处理plyr 轻松地在vector, list, data.frame之间做分组变换,实现拆分.变换.合并的操作dplyr 轻松地处理data.frame, data.table以

args_test.R 代码如下: Args <- commandArgs()cat("Args[1]=",Args[1],"\n")cat("Args[2]=",Args[1],"\n")cat("Args[3]=",Args[3],"\n")cat("Args[4]=",Args[4],"\n")cat("Args[5]=&qu

suppressMessages(library(xxx)) # 导入所需的R包 suppressMessages(library(xxx)) # 导入所需的R包 fucntion02 <- function(args){ # 定义函数 该函数有一个参数 # 执行代码 } function01 <- function(args01, args02, args03){ # 定义函数 该函数有3个参数 # 执行代码 function02(args04) # 调用函数 } usage <- f

如题,使用insatll.packages("cluster")安装包时,会出现如下错误提示. Warning: unable to access index for repository https://mirror.lzu.edu.cn/CRAN/src/contrib: cannot open URL 'https://mirror.lzu.edu.cn/CRAN/src/contrib/PACKAGES'Warning: unable to access index for r

主要Mark一下R程序中,分类进行数值计算的情况. 1.aggregate函数 有数据框case,列名分别a,b,c,d,e,f (1)根据一列对另一列求和:根据a,对d求和 sum1 <- aggregate(case[, 4], list(case[,1]), sum, na.rm=T) 或者 sum1 <- aggregate(case$d, list(case$a), sum, na.rm=T) na.rm=T,消除缺失值NA带来的影响,若na.rm=F,存在缺失NA的时候,无法求和.

SparkR (R on Spark) 概述 SparkDataFrame 启动: SparkSession 从 RStudio 来启动 创建 SparkDataFrames 从本地的 data frames 来创建 SparkDataFrames 从 Data Sources(数据源)创建 SparkDataFrame 从 Hive tables 来创建 SparkDataFrame SparkDataFrame 操作 Selecting rows(行), columns(列) Groupin

R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就是是注释. R是动态类型.强类型的语

R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就

[R笔记]R语言函数总结   R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(

原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/3/ 感谢! Posted: Jul 27, 2013 Tags: HadoophivelinuxRRHivesql Comments: 11 Comments R利剑NoSQL系列文章 之 Hive R利剑NoSQL系列文章,主要介绍通过R语言连接使用nosql数据库.涉及的NoSQL产品,包括Redis,MongoDB, HBase, Hive, Cas

原博: R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间

1 R的下载.安转   (转)R有很多的版本,支持目前主流的操作系统MAC.Linux和WINDOWS系列.因为我个人是在WINDOWS下用R的,所以在这里将只介绍WINDOWS下R的下载&安装. 下载R: 你可以从世界各地很多网站上下载到R,官方的中国下载点是: http://www.lmbe.seu.edu.cn/CRAN/bin/windows/base/ 在我写这篇文章的时候,最新的版本是R-2.2.1版. 在网络上有一篇被翻译过来的R入门教材,可以在这里找到 :R 導論(入門) 安装R

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 题记:微软在收购R语言的开发商后,也独立发行或在自己的产品中集成了R语言,这里就介绍下它们包括开发工具RTVS. R是世界上最强大的统计计算.机器学习和图形化语言/平台,同时伴有一个众多用户.开发者和贡献者的全球化社区.R在我之前从事的环境分析领域也被广泛使用,据朋友说一个从环境专业毕业的博士就因为R用得熟还成功进入Facebook成为数据科学家. 众所周知,微软去年初收购了R语言的开发商Revol

说到强大的IDE,eclipse肯定是首先会被想到的几个之一,幸运地是,R也能使用它.在http://www.walware.de/goto/statet上有个StatET的插件,专门为R而做,从此R就能在eclipse的平台上享用一切eclipse的功能. 如果机器上没有eclipse,可以在网上JAVA相关的社区找到很多很详细的教程,JRE和R中的rJava包是必需的,建议最好顺便把JDK也装上,eclipse的环境都搭好了,不用JAVA太可惜了,能写R程序的人肯定也能写JAVA程序,R和J

在windows下可以有多种方式来运行R,R导论的这些章节给出一些详细的指导. 通常在环境变量离包含R的安装目录类似于R\R-3.1.2\bin\x64的情况下,就可以在CMD下运行R程序了 注意我这里是64bit环境,R.exe在R\R-3.1.2\bin下也存在,但是包含这个目录会导致调用R.exe失败,想要确定到底是哪一个,只要双击那个可执行程序,如果可以运行出现R语言的RPEL那就是那个的: 那个R\R-3.1.2\bin\x64目录下包含很多可执行程序 R与Rterm打开的都是Rter