(1)生成正态分布随机数: rnorm(n,mean,sd)     其中,n表示生成的随机数个数,mean表示正态分布均值,sd表示正态分布标准差 > rnorm(5,0,2)[1] -5.31147765 0.09634197 0.35276104 -1.94548466 0.54533883 (2)生成均匀分布随机数: runif(n,min,max)     其中,n表示生成的随机数个数,min表示均匀分布最小值,max表示均匀分布最大值 > runif(5,0,10)[1] 9.74

1.概述 作为一种语言进行统计分析,R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆.R语言可以针对不同的分布,生成该分布下的随机数.其中,有许多常用的个分布可以直接调用.本文简单介绍生成常用分布随机数的方法,并介绍如何生成给定概率密度分布下的随机数. 2.常用分布的随机数 在R中各种概率函数都有统一的形式,即一套统一的 前缀+分布函数名:    d 表示密度函数(density):    p 表示分布函数(生成相应分布的累积概率密度函数):    q 表示分位数函数,能够返回特定分布的分位数(

1.概述 作为一种语言进行统计分析,R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆.R语言可以针对不同的分布,生成该分布下的随机数.其中,有许多常用的个分布可以直接调用.本文简单介绍生成常用分布随机数的方法,并介绍如何生成给定概率密度分布下的随机数. 2.常用分布的随机数 在R中各种概率函数都有统一的形式,即一套统一的 前缀+分布函数名:    d 表示密度函数(density):    p 表示分布函数(生成相应分布的累积概率密度函数):    q 表示分位数函数,能够返回特定分布的分位数(

假设概率密度函数为: 思路: 首先产生-1到1之间的均匀分布随机数x,和0到1之间的均匀分布随机数y. 如果y<f(x),则x是符合该概率密度的随机数,否则,重复上述操作. 用r语言生成100个随机数程序如下: > for(i in 1:100)+ {x[i]=runif(1,-1,1)+ y[i]=runif(1,0,1)+     while(y[i]>(1-abs(x[i])))+     {x[i]=runif(1,-1,1)+     y[i]=runif(1,0,1)+  

R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就是是注释. R是动态类型.强类型的语

本系列是一个新的系列,在此系列中,我将和大家共同学习R语言.由于我对R语言的了解也甚少,所以本系列更多以一个学习者的视角来完成. 参考教材:<R语言实战>第二版(Robert I.Kabacoff),书中所提到的John Cook的优秀博文,关于代码规范的<来自Google的R语言编码风格指南>. 目录 Part 1:函数 Section 1:数学与统计函数 Section 2:概率函数 Section 3:其他实用函数 Part 2:其他控制 Section 1:循环与条件结构

今天呢,老师讲了一下怎么用jvm实现随机数(本人对此很感兴趣),一个简单的随机100以内整数的代码如下: /** 生成随机数 */ import java.util.Random; public class Random01{ int i; public static void main(String[] args){ //创建一个随机数生成器 Random r = new Random(); //生成int类型的随机数 //int i = r.nextInt(101); //[0-100]的随

R语言数据分析系列之五 -- by comaple.zhang 本节来讨论一下R语言的基本图形展示,先来看一张效果图吧. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY29tYXBsZQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> 这是一张用R语言生成的,虚拟的wordcloud云图,详细实现细节请參见我

1.安装R包Rserve 2.tableau帮助-管理外部服务连接,单击测试按钮出现成功连接即是通信成功. 3.创建新工作表,设置id字段,针对id记录数创建计算字段Rrand.将Rrand拖入行维度上id的后面,运算后会得到R返回的随机数. 更高的要求:只有当R返回的记录数和输出的记录数相匹配时,才能正确输出通信数据,但对于一些复杂处理,比如使用构建好的模型对新的输入数据进行预测.并不能保证数据想匹配,合理的做法是将R处理的结果输出成文件,tableau再去处理文件.

Python模块中的numpy,这是一个处理数组的强大模块,而该模块也是其他数据分析模块(如pandas和scipy)的核心. 接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容: 1)数组的创建 2)有关数组的属性和函数 3)数组元素的获取--普通索引.切片.布尔索引和花式索引 4)统计函数与线性代数运算 5)随机数的生成 数组的创建 numpy中使用array()函数创建数组,array的首个参数一定是一个序列,可以是元组也可以是列表. 一维数组的创建 可以使用numpy中的arange()函数

SAS常用函数 一.数学函数  ABS(x) 求x的绝对值. MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个. MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个. MOD(x,y) 求x除以y的余数. SQRT(x) 求x的平方根. ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果,比如ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57,ROUND(5654.5654,10)结果为5650. CEIL(x) 求大于等于x的最小整数.当x为整数时就

原文:https://www.cnblogs.com/nxld/p/6058572.html https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/2-1-np-attributes/-----Numpy 学习 https://blog.csdn.net/u013457382/article/details/50828646-------python numpy教程 https://www.cnblogs.com/linux

虽然jquery的较新的api已经很好用了, 但是在实际工作还是有做二次封装的必要,好处有:1,二次封装后的API更加简洁,更符合个人的使用习惯:2,可以对ajax操作做一些统一处理,比如追加随机数或其它参数.同时在工作中,我们还会发现,有一些ajax请求的数据,对实时性要求不高,即使我们把第一次请求到的这些数据缓存起来,然后当相同请求再次发起时直接拿之前缓存的数据返回也不会对相关功能有影响,通过这种手工的缓存控制,减少了ajax请求,多多少少也能帮助我们提高网页的性能.本文介绍我自己关于这两方

面向对象封装 一.面向对象概念 面向过程:面向的是完成一件事情的过程,强调的是完成这件事情的动作. 面向对象:找个对象帮你完成这件事情. 二.面向对象封装 把方法进行封装,隐藏实现细节,外部直接调用. 打包,便于管理,为了解决大型项目的维护与管理. 三.什么是类? 将相同的属性和相同方法的对象进行封装,抽象出 “类”,用来确定对象具有的属性和方法. 类.对象关系:人是类,张三是人类的对象. 类是抽象的,对象是具体的.对象可以叫做类的实例,类是不站内存的,对象才占内存. 字段是类的状态,方法是类执

题目要求 :http://www.cnblogs.com/gdfhp/p/5311937.html 结对同伴: 姓名:胡仕辉   学号:130201225   博客地址:http://www.cnblogs.com/hushihui666/ 实现功能: 1) 题目的数量(个人项目的要求) 2) 数值的范围(个人项目的要求) 3) 题目中最多几个运算符 4) 题目中或运算过程中有无有分数(比如进行整数除法的时候不能除尽) 5) 题目中是否有乘除法 6) 题目中是否有括号 我负责程序构建的算法设计,

北京电子科技学院(BESTI) 实     验    报     告 课程:Java程序设计                         班级:1351            姓名:刘帅      学号:20135304 成绩:             指导教师:娄佳鹏              实验日期:2015.6.3 实验密级:         预习程度:             实验时间:15:00-21:00 仪器组次:10          必修/选修:             

为了增加大家 DIY 的乐趣,XiaomaGee今天为大家只做了一篇使用iTool2内置的USB转I2C来读写EEPROM的方法和代码. iTool2简介 iTool2为银杏公司面向电子类研发工程师推出的一款多功能调试工具箱,其具有使用方便.功能强大等诸多优点.本文利用iTool2内置的USB转 I2C功能,基于MinGW32平台完成对24XX系列的EEPROM的读写. MinGW平台 平台简介 MinGW是Minimalist GNU for Windows的缩写.它是一个可自由使用和自由发布

看了一下现在的android设备,性能都不差,就懒得直接用sqlite,直接上ORM框架把,上网搜了一圈,觉得androrm, ormlite 这两个不错,当然,还有点别的,这里就不多做介绍,竟然说明了是简单测试,而本人,也不算是专业的测试人员,就测试一下这两个框架在同一设备下,插入1w(本来是想插100w,后来插入10w,接着就只能插1w,呵呵有兴趣的可以去测试一下…)行数据的时间吧,给大家做一个简单参考,真正要做比较的话,其实,测试,表查询才是最重要的,但是,关键我没有这样的数据源,要构建一

一.简介 Codis是一个分布式的Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接Codis Proxy和连接原生的Redis Server没有明显的区别(不支持的命令列表),上层应用可以像使用单机的Redis一样使用,Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接是一个内存无限大的Redis服务. Codis架构图: 以上我们可以看到codis-proxy是单个节点的,因为我们可以通过结合keepalived来实现高可

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-mahout-maven-eclipse/ 感谢! 用Maven构建Mahout项目 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, B

Posted: Oct 14, 2013 Tags: clusterHadoopkmeansMahoutR聚类 Comments: 13 Comments Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra