输入数据 使用键盘输入数据 只能处理小样本,很少使用 在创建 data.txt 字符串之后,用函数 read.table() 创建数据框 data.1.这种方法可以让我们把数据嵌入到R代码中,此处切记,read.table() 使我们最为常用的读取外部数据的函数. 下面的方法是用函数 fix() 创建了一个和data.1一样的数据框 data.2,函数 edit() 也有同样的效果. 从文本文件导入数据 read.table() 函数 read.table() 更加常用的是从带有分隔符的文本文件

shell中调用R语言并传入参数的两种方法 第一种: Rscript myscript.R R脚本的输出 第二种: R CMD BATCH myscript.R # Check the output cat myscript.Rout 调用R脚本的全部控制台log 传入参数: 在脚本中add args<-commandArgs(TRUE) 然后shell中: Rscript myscript.R arg1 arg2 arg3 注意取出来的参数是所有参数连在一起的character

参考:http://rdotnet.codeplex.com/documentation   REngine.SetEnvironmentVariables(); REngine engine = REngine.GetInstance(); engine.Initialize();  engine.Evaluate("source('test.r')");  engine.Dispose();     R语言: 输出图片: setwd("c://") jpeg(f

    批量画图任务中,需要在R中传入若干参数,之前对做法是在perl中每一个任务建立一个Rscript,这种方式超级不cool,在群里学习到R的@ARGV调用方式,差不多能够达到批量任务的要求: args <- commandArgs() 该方法将环境变量传入到一个atomic vector中,其中的值依次(下标从1开始)为: args[1] = 当前R引用的库? args[2] ＝ -slave args[3] = -no-restore args[4] = --file=R脚本名称 arg

最近用R语言画图,plot 函数是用的最多的函数,而他的参数非常繁多,由此总结一下,以供后续方便查阅. plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL, log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, ann = par("ann"), axes = TRUE, frame.plot = axes, panel.

在unix.windows外部需要调用R脚本执行,然后又需要输入不同的参数,类似shell脚本的命令行参数输入,可以使用Rcript命令实现. 命令格式:Rscript [options] [-e expression] file [args]file表示需要执行的脚本,[options] [-e expression] 可以有也可以不用. [args]是参数列表. 首先需要在file文件中的第一行加入: Args <- commandArgs() 然后按照以下格式执行 Rscript *.R

本文转载自:https://blog.csdn.net/hongweigg/article/details/47907555 1.使用基础包,使用函数pdf()输出 在使用pdf()函数时,要输出中文,只有一种字体可选.例子: pdf("chinese.pdf",family="GB1")plot(m2,xlab="高度",ylab="体重",main="统计")dev.off() 这里字体参数family

Graphical Parameters You can customize many features of your graphs (fonts, colors, axes, titles) through graphic options. One way is to specify these options in through the par( ) function. If you set parameter values here, the changes will be in ef

Rstudio画图之后保存的 图片格式如下 上面的几种格式可以直接插入word文档中,但是图片质量很低,锯齿感很明显.若生成PDF,为矢量图(不懂),但是不可以插入word文档中. 最简便的方法就是对PDF截图,质量相对比较可以,但是仍不满意. 较好的方法,将图片保存成EPS(最下面)格式,用Adobe Illustrator 打开,再保存. 百度云链接:https://pan.baidu.com/s/192Nm4oHStgP0zxUCgr70Jw 提取码:2yq0 我自己的账号,下载之后按照一

转自http://blog.csdn.net/hxh129/article/details/8000205 C语言使用cmd命令并获取输出方法 在实践中,我们有时候需要用C语言来调用cmd的命令,并得到执行的结果,这里给出一个简单的例子.   #include <stdio.h>   // 描述:execmd函数执行命令,并将结果存储到result字符串数组中  // 参数:cmd表示要执行的命令 // result是执行的结果存储的字符串数组 // 函数执行成功返回1,失败返回0   int

博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html ---- 自从买了kindle以后,总是想要定期刷有没有便宜的书,amazon经常有些1元/2元的书打特价,但是每次都去刷那些榜单太麻烦了,而且榜单又不能按照价格排名,捞书有点累 所以自己用R语言的rvest包简单写了一个小程序,让它自动按照不同价格区间把特价书给分出来. 主要看的是kindle新品排行榜和最快畅销榜. 销售爬升最快榜: http://www.amazon.cn/gp/move

本文目录 公共参数列表 par 颜色相关 字体相关 字体大小相关 线条相关 符号相关 线条和符号大小相关 结束 本文首发:program-dog.blogspot.com 注1:本文也曾在csdn发布,不过无法忍受csdn超长时间的审核,迁移到博客圆了. 本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可. 这一篇介绍par参数比较基础的几个参数用法,涉及颜色,字体,线条和符号,坐标轴,添加图例,组合做图留到下一篇文章. 上一篇文章已经详细的介绍了R语言可视化技术的

R语言通过支持Cairo矢量图形处理的类库,可以创建高质量的矢量图形(PDF,PostScript,SVG) 和 位图(PNG,JPEG, TIFF),同时支持在后台程序中高质量渲染.在ggplot2中,图片输出经过Cairo包处理后,输出个效果更好,可以输出成PDF格式,PDF格式体积小,同时可以储存为其他任何格式,随后再将PDF储存为eps格式并在Photoshop中打开做最终的调整,例如调整比例.色彩空间和dpi(一般杂志和出版社要求dpi=300以上)等.额外需要注意的是ggplot2中

R 语言画图的基本参数 点 点的种类 点的种类参数为 pch,每一种符号对应一个数字编号 # 点有25种,为了展示25种点 x = 1:25 y = 1:25 x ## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ## [24] 24 25 plot(x, x, pch = x) # 在图上随意添加点 lines(10, 15, type = "b", pch = 5) # type的含义 plot(x

一个简单的例子: > plot(cars$dist~cars$speed,+ main="车位移与速度的关系",+ xlab="速度",+ ylab="位移",+ xlim=c(0,25),+ ylim=c(0,100), + cex=1, + col="red",+ pch=19) 运行结果如图: 参数如下,具体使用方法见上面示例 main:图形标题 sub:子标题 xlab:x轴标题 ylab:y轴标题 xlim:x

自从买了kindle以后,总是想要定期刷有没有便宜的书,amazon经常有些1元/2元的书打特价,但是每次都去刷那些榜单太麻烦了,而且榜单又不能按照价格排名,捞书有点累 所以自己用R语言的rvest包简单写了一个小程序,让它自动按照不同价格区间把特价书给分出来. 主要看的是kindle新品排行榜和最快畅销榜. 销售爬升最快榜: http://www.amazon.cn/gp/movers-and-shakers/digital-text/ 新品榜: http://www.amazon.cn/gp

R语言csv与txt文本读入区分 R语言用来处理数据很方便,而处理数据的第一步是把数据读入内存空间,平时最常用的文本数据储存格式有两种: 一种是CSV(逗号分隔符文本)另一种是TXT(Tab分隔符或空格分隔符),有时候读这两种文件格式读入容易混淆. 1,我们读入数据的时候,一般写文件名有两种方式: (1)将储存数据的文件所在的目录设置为工作目录(setwd(“file path")),读文件时只需要写文件名即可 setwd('C:/Data/mydata') data <- read.ta

R语言计算出一个N个属性的相关矩阵(),然后再将相关矩阵输出到CSV文件. 读入的数据文件格式如下图所示: R程序采用如下语句: data<-read.csv("I:\\SB\landuse1986\\copy-number-sb2074.landuse.1986.class.csv")//括号内为读入的csv数据文件的绝对地址,其中的斜杠采用向左的双斜杠 write.csv(cor(data,method="spearman"),file="I:\

标题 plot(c(1:2,2:4),main = "这是主标题",sub = "这是副标题",xlab = "这是x轴", ylab = "这是y轴") 坐标轴筛选 plot(c(1:20,10:30,15:40)) plot(c(1:20,10:30,15:40),xlim = c(10,80),ylim = c(20,40)) 颜色 单一颜色 命令行输入colors(),可以查看所有可用的颜色(当前有657种颜色可供使用

目的:读入序列文件(fasta格式),返回一个数据框,内容包括--存储ID.注释行(anno).长度(len).序列内容(content) 一.问题思考: 1. 如何识别注释行和序列内容行 2. 如何快速定位序列内容所在位置 二.你可能需要的知识--基本的R语言基础 1. R语言基本数据类型 2. 会使用帮助(help,?)及网络资源 3. 其他的部分可能需要你针对自己看到的问题自己想办法解决或者留言 ##--构建函数--## seq_import <- function( file ){ se