quantmod 包默认是访问 yahoo finance 的数据,其中包括上证和深证的股票数据,还有港股数据. 上证代码是 ss,深证代码是 sz,港股代码是 hk 例如苏宁云商 setSymbolLookup(SNYS=list(name='002024.sz',src='yahoo')) getSymbols("SNYS") chartSeries(SNYS) 获取上证指数 getSymbols("^SSEC") chartSeries(SSEC, up.co

今天,大数据部老大交给我一项任务——抓取股票历史数据.于是乎,我自行在网上找了一下,发现wget真真是一个非常强大的linux下载工具.我已经被深深震撼到了.下面叙述今天的一些过程,还是比较坎坷的. 首先,我利用公司现在存在的股票数据,使用hive查询所有的股票代码并导入本地: hive -e "use stock;select distinct secucode from t_stock_tick_shsz where type='sz';" >> sz_secucode

本程序使用Python 2.7.6编写,扩展了Python自带的HTMLParser,自己主动依据预设的股票代码列表,从Yahoo Finance抓取列表中的数据日期.股票名称.实时报价.当日变化率.当日最低价.当日最高价. 因为Yahoo Finance的股票页面中的数值都有对应id. 比如纳斯达克100指数ETF(QQQ)http://finance.yahoo.com/q?s=qqq 当中实时报价的HTML标记为 <span id="yfs_l84_qqq">87.4

安装scrapy会出现错误,我们选择anaconda3作为编译环境,搜索scrapy安装(有错误自查) 创建scrapy爬虫项目: 调出cmd,到相应目录:输入: scrapy startproject stockstar 放置spide代码的目录文件 spider(用于编写爬虫) 项目中的item文件 items.py(用于保存所抓取的数据的容器,其存储方式类似于Python的字典) 项目的 中间件    middlewares.py(提供一种简便的机制,通过允许插入自定义代码来拓展scrap

Scrapy框架它能够帮助提升爬虫的效率,从而更好地实现爬虫.Scrapy是一个为了抓取网页数据.提取结构性数据而编写的应用框架,该框架是封装的,包含request异步调度和处理.下载器(多线程的Downloader).解析器selector和twisted(异步处理)等.对于网站的内容爬取,其速度非常快捷. 下面将使用Scrapy框架抓取某证券网站A股行情,爬取过程分为以下五步: 一:创建Scrapy爬虫项目: 二:定义一个item容器: 三:定义settings文件进行基本爬虫设置: 四:编

public function stock(){ $curl = new Curl(); $curl->setUserAgent('Mozilla/5.0'); $curl->get('http://stock.gtimg.cn/data/get_hs_xls.php?id=ranka&type=1&metric=chr'); $file_name = date('Ymd').'.xls'; $dataSet = ''; if ($curl->error) { echo

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不

新手练习,尝试使用angularjs2 [angularjs2 数据绑定,监听数据变化自动修改相应dom值,非常方便好用,但与传统js(jquery)的使用方法会很不同,Dom操作也不太习惯] 应用效果图: 转载请标明出处:cnblogs.com/wangxinsheng@望星辰 ----- 具体步骤如下: 1.通过应用生成器工具 express 可以快速创建一个应用的骨架 全局安装 应用生成器工具:$ npm install express-generator -g 在当前工作目录下创建一个命

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

Yahoo提供日线级别的历史数据,包括国内外各交易所的数据,可以写爬虫抓取数据做简单的分析. api基本格式如下: http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv参数s — 股票名称 a —

写论文,没数据?R语言抓取网页大数据 纵观国内外,大数据的市场发展迅猛,政府的扶持也达到了空前的力度,甚至将大数据纳入发展战略.如此形势为社会各界提供了很多机遇和挑战,而我们作为卫生(医学)统计领域的一份子,更要把握好机会.放眼全球,大数据的应用规模仍在持续扩张,几乎每个行业都将目光瞄准了大数据背后的巨大价值.未来五到十年,是我国推进大数据发展的关键时期,打造高效的大数据应用机制和产业链迫在眉睫. 空格根据当前大数据行业发展的分析,我们着手大数据不妨从"可视化数据抓取"开始考虑.这里提

背景 前段时间给朋友写了一个自动抓取同花顺股票数据的程序,不少人觉得不错. 这几天后台有粉丝给我留言让我也抓一下东方财富的数据,说东方财富的数据特别难抓,我还真不一定能搞得定. 本来我是一个德艺双磬且与世无争的佛系程序员,小小的激将法怎么会激到我,但在京隔离期间实在太闲,就看了下东方财富的网站.真是不看不知道,一看吓一跳,这网站做的我口吐芬芳. 抓取思路 我们先看下这个网站的资金流向排行榜,里面有各大股市的股票资金数据 炒股(韭菜)的都知道,如果一个股票的净流入大单很多,那说明股票涨,流入越大,

htmlParse 函数 htmlParse加抓HTML页面的函数. url1<-"http://www.caixin.com/"url<-htmlParse(url1,encoding="UTF-8") 但是有的网站会出现报错.例如淘宝,错误信息为: Warning message:XML content does not seem to be XML: 'https://www.taobao.com/' 原因为htmlParse可以抓取http的页面

python3.4学习笔记(十三) 网络爬虫实例代码,使用pyspider抓取多牛投资吧里面的文章信息PySpider:一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI,采用Python语言编写,分布式架构,支持多种数据库后端,强大的WebUI支持脚本编辑器,任务监视器,项目管理器以及结果查看器. 用pyspider的demo页面创建了一个爬虫,写一个正则表达式抓取多牛网站上特定的URL,很容易就得到想要的结果了,可以非常方便分析抓取页面里面的内容binux/pyspider · GitH

本文转载自:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html 需要学习的地方: (1)read_html的用法 作用:快速获取在html中页面中table格式的数据 (2)to_sql的用法 将获得的DataFrame数据写入数据表中 (3)使用urlencode构造所需的url参数 摘要: 我们平常在浏览网页中会遇到一些表格型的数据信息,除了表格本身体现的内容以外,你可能想透过表格再更进一步地进行汇总.筛选.处理分析等操作从而得到更多有

概要 这篇博客是在上一篇博客Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取(1.抓取数据) http://blog.csdn.net/jokerkon/article/details/50868880 后进行的第二部分,请各位读者在看这篇博客之前先浏览上一篇,因为这里面有部分代码会沿用到上一部分的抓取结果. 好,现在开始正式的抓取图片的讲解 首先,我们先来看看代码: var page =require('webpage').create(); var address='http://pro

最近在弄网页爬虫这方面的,上网看到关于htmlagilitypack搭配scrapysharp的文章,于是决定试一试~ 于是到https://www.nuget.org/packages/ScrapySharp去看看, 看到这句下载提示:To install ScrapySharp, run the following command in the Package Manager Console PM> Install-Package ScrapySharp 接下去我就去找package man

概要: 这篇博文主要讲一下如何使用Phantomjs进行数据抓取,这里面抓的网站是太平洋电脑网估价的内容.主要是对电脑笔记本以及他们的属性进行抓取,然后在使用nodejs进行下载图片和插入数据库操作. 先进行所有页面的内容进行抓取 var page =require('webpage').create(); var address='http://product.pconline.com.cn/server/'; var fs = require('fs'); var mypath = 'ver

使用Fiddler抓取手机请求 Fiddler 手机 今天想尝试在手机上抓包,发现一个好玩的小工具——Fiddler. Fiddler是一个专门的抓包工具,可以模拟请求,修改请求,手机应用调试等.还是蛮有意思的一个小工具. 1.下载安装 Fiddler下载地址:http://www.telerik.com/download/fiddler 安装步骤比较简答, 就不介绍了.一直下一步就可以了. 2.配置PC端Fiddler和手机 (1)配置Fiddler允许监听https 打开Fiddler菜单项

爬虫系统升级改造正式启动: 在第一篇文章,博主主要介绍了本次改造的爬虫系统的业务背景与全局规划构思: 未来Support云系统,不仅仅是爬虫系统,是集爬取数据.数据建模处理统计分析.支持全文检索资源库.其他业务部门和公司资讯系统重要数据来源.辅助决策等功能于一身的企业级Support系统. 介于好多园友对博主的任务排期表感兴趣,便介绍一下博主当时针对这个系统做的工作任务排期概要(排期表就是更加详细细分外加估算工时的一份excel表格,就不贴出来了): 1.总分四大阶段,逐步上线,最终达到预期规划

由于实验的要求,需要统计一系列的字符串通过百度搜索得到的关键词个数,于是使用python写了一个相关的脚本. 在写这个脚本的过程中遇到了很多的问题,下面会一一道来. ps:我并没有系统地学习过python,只是很久之前用过它,感觉用起来还比较方便,于是这回又把它拾起来使用了.当然这也是考虑到手上有python机器学习的实战书籍,所以估计一段时间后还会再用的缘故. 思路:首先使用python的库函数把网页的内容爬下来,然后使用正则表达式去匹配想要的字符串,最后进行字符串处理就能得到想要的东西了.