假设我们现在有CC,CG,GG三种基因型及三种基因型对应的表型,我们现在想要画出不同的基因型对应表型的棒状图及误差棒.整个命令最重要的就是最后一句了,用arrows函数画误差棒.用到的R语言如下: data<-read.csv("E:/model/data.csv",sep=" ",header=T)#导入数据data mean_CC<-mean(data[,1])#计算CC基因型对应的表型的平均值 mean_GG<-mean(data[,2])

增加一列,然后set as Y Error,然后全部选中显示就行了.

一,布局 R绘图所占的区域,被分成两大部分,一是外围边距,一是绘图区域. 外围边距可使用par()函数中的oma来进行设置.比如oma=c(4,3,2,1),就是指外围边距分别为下边距:4行,左边距3行,上边距2行,右边距1行.很明显这个设置顺序是从x轴开始顺时针方向.这里的行是指可以显示1行普通字体.所以当我们使用mtext中的line参数时,设置的大小就应该是[0,行数)的开区间.当我们使用mtext在外围边距上书写内容时,设置mtext中的outer=TRUE即可. 绘图区域可使用par(

def bar_chart_generator():     l = [1,2,3,4,5]     h = [20, 14, 38, 27, 9]     w = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]     b = [1,2,3,4,5]       fig = plt.figure()     ax = fig.add_subplot(111)     rects = ax.bar(l, h, w, b,                    color='#ffff00',

R语言基础绘图系统 基础图形--条形图.误差图 3.条形图 barplot接收的数据是矩阵而非数据框. data <- sample(c(50:80),5) barplot(data,col=heat.colors(5)) my_matrix <- matrix(data=sample(10:40,9), nrow = 3, dimnames = list(c('A',"B",'C'), paste('dose',1:3))) barplot(t(my_matrix), b

之前一直只是在写小程序脚本工具,几乎不会对异常和错误进行控制和处理. 随着脚本结构和逻辑更复杂,脚本输出结果的准确性验证困难,同时已发布脚本的维护也变得困难.所以也开始考虑引入异常处理和测试工具的事情. 不过好像R语言的异常处理似乎有些辣鸡?查了下资料和try的文档说明,感觉说的并不清楚. 在网上查了一些资料,对R语言异常处理做了比较详细的说明,留档作为参考.至于测试工具的问题,后续还是再考虑下. 文章链接:R语言-处理异常值或报错的三个示例 原文参考了以下几个网页: http://stacko

1. error/1 主要是系统用来定义内部错误的: Erlang内建的run time error 一共有10种: function_clause/case_clause/if_clause/badmatch/badarg/undef/badarith/badfun/badarity/system_limit, 比如: 1> erlang:binary_to_list(1). ** exception error: bad argument in function binary_to_list

In this post, I will summarise several topologies established on the product spaces of \(\mathbb{R}\), i.e. \(\mathbb{R}^n\), \(\mathbb{R}^{\omega}\) and \(\mathbb{R}^J\), as well as their relationships. Topologies on product spaces of \(\mathbb{R}\)

Centos 7.5 nginx+web集群配置https报错 报错信息: [root@lb01 conf.d]# nginx -tnginx: [emerg] BIO_new_file("/etc/nginx/ssl_key/server.crt") failed (SSL: error:02001002:system library:fopen:No such file or directory:fopen('/etc/nginx/ssl_key/server.crt','r')

一些函数不知道什么意思要查,看数值例子,做笔记,知道函数的功能,函数和返回值. 网页上查找关键词,巧用查找(ctrl+F) 数据读取处理,有read.table   read R-读取数据(导入csv,txt,excel文件) read.table函数:read.table函数以数据框的格式读入数据,所以适合读取混合模式的数据,但是要求每列的数据数据类型相同. read.table读取数据非常方便,通常只需要文件路径.URL或连接对象就可以了,也接受非常丰富的参数设置: file参数:这是必须的

柱状图bar 柱状图常用表现形式为: plt.bar(水平坐标数组,高度数组,宽度比例,ec=勾边色,c=填充色,label=图例标签) 注:当高度值为负数时,柱形向下 1 语法 bar(*args, **kwargs) Call signatures:: bar(x, height, *, align='center', **kwargs) bar(x, height, width, *, align='center', **kwargs) bar(x, height, width, bott

本文摘自 Streiner DL.Maintaining standards: differences between the standard deviation and standarderror, and when to use each. Can J Psychiatry 1996; 41: 498–502. http://www.07net01.com/program/306401.html 标准差(Standard Deviation) 标准差,缩写为S.D., SD, 或者 s (

aaa.R Args <- commandArgs()cat("Args[1]=",Args[1],"\n")cat("Args[2]=",Args[1],"\n")cat("Args[3]=",Args[3],"\n")cat("Args[4]=",Args[4],"\n")cat("Args[5]=",Args[5],

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> ], count; void comb(int m, int k) { int i, j; for(i = m; i >= k; --i) { // 用来存储每个组合中的数据 a[k] = i; ) comb(i - , k - ); else { ]; j > ; --j) printf("%d ", a[j]); printf("\n"); ++ c

ERROR: resetting DM9000 -> not responding                                        dm9000 not found at 0x88000000 id: 0x00000000   从错误信息来分析.id号打印出来是错误的. 先定位错误文件: root@xjg:/home/xjg/u-boot-2012.10# grep -r "ERROR: resetting DM9000" drivers/net/d

安装时间:2015年8月25日 22:55:35 作者:luomg 软件:R.Rstudio-server 环境:redhat6.2 联系:luomgf@163.com 声明:如果你有遇到安装中的问题欢迎跟帖交流 今日倒腾了一下午终于搞定了R环境的安装,R由于调用了很多fortran库,安装略显麻烦,提供安装脚本之前先来个hell word *如下为安装脚本,可以直接复制执行,也可以写成脚本 yum install *fortran* texinfo g++   glibc* gcc-c++ 

下载 版本:R3.2.2 下载地址:http://cran.rstudio.com/src/base/R-3/R-3.2.2.tar.gz 安装步骤: 解压 tar -zxvf R-3.2.2.tar.gz ./configure --prefix=/usr/local/R3.2.2 ERROR: checking for cf77... no checking for fort77... no checking for fl32... no checking for af77... no ch

I've resolved with the following steps: PS C:\Windows\system32> cmd Microsoft Windows [Version 6.2.9200] (c) 2012 Microsoft Corporation. All rights reserved. C:\Windows\system32>lodctr /R Error: Unable to rebuild performance counter setting from sys

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl

图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主 同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None,