要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 看了看往期的博客,这个话题竟然是第一次涉及,还真是学无止境啊. Web Service 这个概念比较成功了, 在SOAP服务之后, Restful服务的普及, 使得数据库的CRUD操作通过网络无限延伸. 普遍的好处是: 1) 你不需要安装任何程序, 携带数据, 只要有网的地方, 你就能演示.(远程) 2) 只要安装一次, 可以多人使用, 可以

目录 服务器部署简介 windows打包部署 1. 部署基本框架 2.安装shiny脚本需要的依赖包 3.创建运行shiny的程序 [报错解决]无法定位程序输入点EXTPTE_PTR于动态链接库 将小工具打包成exe可执行文件 服务器部署简介 之前学过一点点R shiny,但只是自己随便在本地R中试用,没试过部署服务器.最近老板要我写个小工具供用户使用,没搞过,头有点大. 一般地,可将shiny部署在shinyapps.io上,适合小工具,但免费数量有限,国外服务器访问慢,不宜公开部署. 部署示

网页开发,尤其是交互式动态网页的开发,是有一定门槛的,如果你有一定的R基础,又不想过深的接触PHP和MySQL,那R的shiny就是一个不错的选择. 现在R shiny配合R在统计分析上的优势,可以做出非常优秀的科学网站,但我见过的shiny还是多用于本地网站搭建,因为不是每个实验室都能拿出大量的财力来构建公共的网站的,而且很容易造成计算资源的浪费,R shiny则充分利用了个人计算机的优势,只要安装了基本包,就可以运行shiny网站. 现在我的需求是: 一个填表网站,属性固定,我需要一行一行的

目录 起源! 目的? 怎么做? 0 准备工作 1 下载安装R-portable 2 配置 Rstudio 3 搭建Shiny App 3.1 添加模块 3.2 写AppUI和AppServer 3.3 测试App 3.4 打包Shiny App 4 安装并配置node.js 4.1 下载解压 4.2 配置环境变量 4.3 配置npm参数 4.4 安装 electron-packager 5 使用electron-quick-start模板 6 完成 起源! 某天,我发现了Shiny这个东西,当时

Jay & I cover dashboards in Chapter 10 of Data-Driven Security (the book) but have barely mentioned them on the blog. That’s about to change with a new series on building dashboards using the all-new shinydashboard framework developed by RStudio. Whi

龙君蛋君 2015年5月24日 1.背景介绍 最近公司在用R 建模,老板要求用shiny 展示结果,建模的过程中用到诸如kmean聚类,时间序列分析等方法.由于之前看过一篇讨论kmenas聚类针对某一特定数据类型,聚类结果非常不靠谱的文章,于是这个周末突发奇想,用shiny可交互的展示kmeans聚类中的坑...这篇博文就当是记录学习shiny和加深对kmeans.层次聚类的理解吧. 2.知识引用与学习 1)大数据分析之——k-means聚类中的坑 2)Shiny Gallery-This ga

目录 DT和downloadButton应用 downloadButton 中验证结果输出 添加进度条 如何确保仅在使用Shiny按下操作按钮时才触发操作 其他 DT和downloadButton应用 library(shiny) library(DT) ui <- shinyUI( fluidPage( titlePanel("DT test"), downloadButton('downloadData', 'Download'), fluidRow( DT::dataTab

1. shiny server简介 shiny-server是一种可用把R 语言以web形式展示的服务,其实RStudio公司自己构建了R Shiny Application运行的平台(http://www.shinyapps.io/ ), 用户可以通过RStudio上面的工具把自己编写调试好的Shiny Application上传到shinyapps.io上去(这里需要先注册和设置些东西).这样构建了一个云端的服务器.但是有时还是有必要自己去构建一个自己的Shiny 服务器,这样操作起来还是方

前言: 之前部署yii项目的时候, 使用的是域名, 后来使用nginx进行端口转发(反向代理)来部署yii项目. 这一次部署尝试只使用location 进行部署(不需要使用端口). 先贴出nginx的配置 正题: 首先yii项目本地能够跑通, 在部署的时候, 遇到问题一定多去查看日志(主要是nginx的访问日志和错误日志). 在本次部署的时候, 遇到的问题是项目的样式没有出来, 项目样式没有出来  (1)可能是路径不对, (2) 静态资源没有访问权限, 我查看nginx访问日志 发现请求这个静态

1,授权认证与微服务架构 1.1,由不同团队合作引发的授权认证问题 去年的时候,公司开发一款新产品,但人手不够,将B/S系统的Web开发外包,外包团队使用Vue.js框架,调用我们的WebAPI,但是这些WebAPI并不在一台服务器上,甚至可能是第三方提供的WebAPI.同时处于系统安全的架构设计,后端WebAPI是不能直接暴露在外面的:另一方面,我们这个新产品还有一个C/S系统,C端登录的时候,要求统一到B/S端登录,可以从C端无障碍的访问任意B/S端的页面,也可以调用B/S系统的一些API,

一.购买云服务器 我是今年双十一期间在阿里云购买的服务器, 简单配置2核_4G_40G_3M,三年用了不到800块,不过当时我记得腾讯云更便宜,个人感觉,阿里的云服务器更加的稳定, 毕竟身经百战, 经过了这么多次双十一的考验, 可是就在我昨天支付宝崩了,打脸.....自己玩的话建议同类型的服务器,买便宜的,因为买了后就是不小心忘了, 放到那里了,也不会心太痛.好了,我们现在就去服务器上耍耍. 二.安装docker 这是我的上一篇安装过程,亲测可用 https://www.cnblogs.com/

目录 Location配置项及LNMP架构 Location location匹配符号 LNMP架构 UWSGI uwsgi服务部署 部署BBS项目 步骤 Location配置项及LNMP架构 Location 使用Nginx Location可以控制访问网站的路径, 但一个server可以有多个location配置, 多个location的优先级该如何区分. location匹配符号 匹配符 匹配规则 优先级 = 精确匹配 1 ^~ 以某个字符串开头 2 ~ 区分大小写的正则匹配 3 ~* 不

1.sparklyr包简介 Rstudio公司发布的sparklyr包具有以下几个功能: 实现R与Spark的连接: sparklyr包提供了一个完整的dplyr后端,可筛选并聚合Spark数据集,接着在R中实现分析与可视化: 利用Spark的MLlib机器学习库在R中实现分布式机器学习算法: 可以创建一个扩展,用于调用Spark API,并为Spark的所有包集提供了一个接口. 2.RStudio Server安装sparklyr包 Linux版本:Ubuntu 16.04 LTS 64bit

shell========================== echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清理内存 free -m du -h --max-depth=1  folder awk '$0 ~ ">hsa" { print $0; getline str; print str; } ' 20150417.fa 只取文件名: ll *tsv | sed 's/.*://g' | sed 's/.* //g' R: letters[1:2

前几章对R语言的运行原理.基本语法.数据类型.环境部署等基础知识作了简单介绍,本节将结合具体案例进行验证测试. 案例场景:从互联网下载全国三甲医院数据,以地图作为背景,展现各医院在地图上的分布图.全国三甲医院数据来源 http://www.wxmp.cn/cms/detail-51610-23480-1.html  目录: map包研究 效果图 数据清洗 R开发 R脚本部署 map包研究: CRAN上地图的一个常用包就是maps (https://cran.r-project.org/web/p

1.修改默认nginx.conf 文件 加入 include /usr/www/ngconfs/*.conf; 读取ngconfs文件下所有 *.conf文件 2.ngconfs 下多个文件创建 第二步骤主要在于  监听80端口 网站背后对应实际网站问端口4302,从而实现公用80端口 部署多个网站 location / { proxy_pass http://localhost:4302/; } 3.重启nginx    输入命令nginx -s reload

1. Cloud-Platform部署学习 1.1. 介绍 Cloud-Platform是国内首个基于Spring Cloud微服务化开发平台,核心技术采用Spring Boot2以及Spring Cloud Gateway相关核心组件,前端采用vue-element-admin组件.具有统一授权.认证后台管理系统,其中包含具备用户管理.资源权限管理.网关API管理等多个模块,支持多业务系统并行开发,可以作为后端服务的开发脚手架.代码简洁,架构清晰,适合学习和直接项目中使用. 1.2. 架构 1

##################    Rancher v2.1.7  +    Kubernetes 1.13.4  ################ #######################    以下为声明  ##################### 此文档是在两台机上进行的实践,kubernetes处于不断开发阶段 不能保证每个步骤都能准确到同步开发进度,所以如果安装部署过程中有问题请尽量google 按照下面步骤能得到什么? 1.两台主机之一会作为Rancher的serve

nginx 统计语句1.根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l2.统计访问URL统计PV awk '{print $7}' access.log|wc -l 3.查询访问最频繁的URL awk '{print $7}' access.log|sort | uniq -c |sort -n -k 1 -r|more 4.查询访问最频繁的IP awk '{print $1}' access.log|sort | uni

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