一.什么是死信队列 当消息在一个队列中变成一个死信之后,它将被重新publish到另一个交换机上,这个交换机我们就叫做死信交换机,私信交换机将死信投递到一个队列上就是死信队列.具体原理如下图: 消息变成死信的三种情况: 消息被拒绝(basic.reject / basic.nack),并且requeue = false 消息TTL过期 队列达到最大长度 二.手动签收应答模式 应答模式分为两种,手动签收和自动签收,自动应答就是消费者消费了一条消息就自动告诉队列删除消息.这样的弊端就是不管消费逻辑有

前言 在业务开发过程中,我们常常需要做一些定时任务,这些任务一般用来做监控或者清理任务,比如在订单的业务场景中,用户在创建订单后一段时间内,没有完成支付,系统将自动取消该订单,并将库存返回到商品中,又比如在微信中,用户发出红包24小时后,需要对红包进行检查,是否已领取完成,如未领取完成,将剩余金额退回到发送者钱包中,同时销毁该红包. 在项目初始阶段,或者是一些小型的项目中,常常采用定时轮询的方法进行检查,但是我们都知道,定时轮询将给数据库带来不小的压力,而且定时间隔无法进行动态调整,特别是一个系

#邮件通知并发送队列消息#!/bin/bash maillog="/var/log/mq.maillog" message_file="/tmp/mq_message" echo "$(date +%Y-%m-%d-%H:%M:%S)" >> $maillog receiver="xxx01@xxx.com xxx02@xxx.com"user="xxx"password="xxxx&

package com.hs.services.config; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.springframework.amqp.core.Binding; import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder; import org.springframework.amqp.core.DirectExchange; import org.springf

关于RabbitMQ死信队列 死信队列 听上去像 消息“死”了     其实也有点这个意思,死信队列  是 当消息在一个队列 因为下列原因: 消息被拒绝(basic.reject/ basic.nack)并且不再重新投递 requeue=false 消息超期 (rabbitmq  Time-To-Live -> messageProperties.setExpiration()) 队列超载 变成了 “死信” 后    被重新投递(publish)到另一个Exchange   该Exchange

本文口味:爆炒鱿鱼   预计阅读:15分钟 一.说明 RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,使用erlang语言开发,由于其社区活跃度高,维护更新较快,性能稳定,深得很多企业的欢心(当然,也包括我现在所在公司[手动滑稽]). 为了保证订单业务的消息数据不丢失,需要使用到RabbitMQ的死信队列机制,当消息消费发生异常时,将消息投入死信队列中.但由于对死信队列的概念及配置不熟悉,导致曾一度陷入百度的汪洋大海,无法自拔,很多文章都看起来可行,但是实际上却并不能帮我解决实际问题.最终,在官网文档

何为死信队列? 死信队列实际上就是,当我们的业务队列处理失败(比如抛异常并且达到了retry的上限),就会将消息重新投递到另一个Exchange(Dead Letter Exchanges),该Exchange再根据routingKey重定向到另一个队列,在这个队列重新处理该消息. 来自一个队列的消息可以被当做‘死信’,即被重新发布到另外一个“exchange”去,这样的情况有: 消息被拒绝 (basic.reject or basic.nack) 且带 requeue=false不重新入队参数

1.RabbitMQ TTL及死信队列 1.1.TTL概述 过期时间TTL表示可以对消息设置预期的时间,在这个时间内都可以被消费者接收获取:过了之后消息将自动被删除.RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL.目前有两种方法可以设置. 第一种方法是通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间. 第二种方法是对消息进行单独设置,每条消息TTL可以不同. 注意: 如果上述两种方法同时使用,则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准.消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值,就称为de

死信队列&死信交换器:DLX 全称(Dead-Letter-Exchange),称之为死信交换器,当消息变成一个死信之后,如果这个消息所在的队列存在x-dead-letter-exchange参数,那么它会被发送到x-dead-letter-exchange对应值的交换器上,这个交换器就称之为死信交换器,与这个死信交换器绑定的队列就是死信队列. 死信消息: 消息被拒绝(Basic.Reject或Basic.Nack)并且设置 requeue 参数的值为 false 消息过期了 队列达到最大的长度

过期时间 RabbitMQ可以为消息和队列设置过期时间Time To Live(TTL).其目的即过期. 消息过期时间 消息存储在队列中时,如果想为其设置一个有限的生命周期,而不是一直存储着,可以为其设置过期时间.比如,一条消息,我想要三分钟内有效,三分钟后再接收到该消息就算过时了,如果在队列中存储已经超过三分钟,消费者再去接收就是过时了,那便没有意义了. 为消息设置过期时间可以从两方面着手,一是为消息本身设置过期时间,二是为消息的承载体队列设置过期时间.两者同时设置情况下取最短生命周期. 为消

队列创建之后,后期对其修改或者参数添加会报错.需要把队列重新删除,重新创建线上环境不能把队列删除,优雅安全的方式是重新建一个队列,把死信队列相关的队列进行绑定 在有过期时间的队列中设定最大接收能力5条,5秒钟后大于5条的其余消息也会进入死信队列//设置过期队列 @Bean public Queue ttlQueue() { Map<String,Object> args=new HashMap<>(); args.put("x-message-ttl",5000

RabbitMQ死信队列 场景说明 代码实现 简单的Util 生产者 消费者 场景说明 场景: 当队列的消息未正常被消费时,如何解决? 消息被拒绝并且不再重新投递 消息超过有效期 队列超载 方案: 未被消费的消息,可通过"死信队列"重新被消费 死信队列含义,发生以上情况时,该队列上的消息,可通过配置转发到死信队列,被重新消费 模拟实现: 1个生产者,2个交换机和队列(普通和死信),1个消费者(死信消费者) 通过消息超时,模拟未正常消费场景 启动死信队列消费者,等待消息... 启动生产者

基于队列和基于消息的TTL TTL是time to live 的简称,顾名思义指的是消息的存活时间.rabbitMq可以从两种维度设置消息过期时间,分别是队列和消息本身. 队列消息过期时间-Per-Queue Message TTL: 通过设置队列的x-message-ttl参数来设置指定队列上消息的存活时间,其值是一个非负整数,单位为微秒.不同队列的过期时间互相之间没有影响,即使是对于同一条消息.队列中的消息存在队列中的时间超过过期时间则成为死信. 死信交换机DLX 队列中的消息在以下三种情况

  来自一个队列的消息可以被当做‘死信’,即被重新发布到另外一个“exchange”去,这样的情况有: 消息被拒绝 (basic.reject or basic.nack) 且带 requeue=false 参数 消息的TTL-存活时间已经过期 队列长度限制被超越(队列满)   Dead letter exchanges (DLXs) are normal exchanges.   For any given queue, a DLX can be defined by clients usin

1.消息的优先级 假如现在有个需求,我们需要让一些优先级最高的通知推送到客户端,我们可以使用redis的sortedset,也可以使用我们今天要说的rabbit的消息优先级属性 Producer代码 using RabbitMQ.Client; using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namesp

Rabbitmq 重消费处理 一 处理流程图: 业务交换机:正常接收发送者,发送过来的消息,交换机类型topic AE交换机: 当业务交换机无法根据指定的routingkey去路由到队列的时候,会全部发送到AE交换机.发送到此队列的消息属于,业务垃圾消息,或者攻击消息类型,交换机类型fanout 死信交换机:用于处理消费者,消费失败回退的消息,根据死信交换机的routingkey发送到死信队列,交换机类型 topic EXAMPLE: 业务routingkey: hello/task_queue

目录 消费端限流 1. 为什么要对消费端限流 2.限流的 api 讲解 3.如何对消费端进行限流 TTL 1.消息的 TTL 2.队列的 TTL 死信队列 实现死信队列步骤 总结 消费端限流 1. 为什么要对消费端限流 假设一个场景,首先,我们 Rabbitmq 服务器积压了有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现这样情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据! 当数据量特别大的时候,我们对生产端限流肯定是不科学的,因为有时候并发量就是特别大,

1.死信队列 DLX,全称为 Dead-Letter-Exchange,可以称之为死信交换器.当消息在一个队列中变成死信(dead message)之后,它能被发送到另一个交换器中,这个交换器就是DLX,绑定DLX的队列就称之为死信队列. DLX 也是一个正常的交换器,和一般的交换器没有区别,它能在任何的队列上被指定,实际上就是设置某个队列的属性.当这个队列中存在死信时,RabbitMQ就会自动地将这个消息重新发布到设置的DLX上去,进而被路由到另一个队列,即死信队列.然后可以监听这个死信队列中

这是一个基于消息的分布式事务的一部分,主要通过消息来实现,生产者把消息发到队列后,由消费方去执行剩下的逻辑,而当消费方处理失败后,我们需要进行重试,即为了最现数据的最终一致性,在rabbitmq里,它有消息重试和重试次数的配置,但当你配置之后,你的TTL达到 后,消息不能自动放入死信队列,所以这块需要手工处理一下. rabbitmq关于消息重试的配置 rabbitmq: host: xxx port: xxx username: xxx password: xxx virtual-host: x

备份交换器 备份交换器,英文名称为 Altemate Exchange,简称庙,或者更直白地称之为"备胎交换器". 生产者在发送消息的时候如果不设置 mandatory 参数, 那么消息在未被路由的情况下将会丢失: 如果设置了 mandatory 参数,那么需要添加 ReturnListener 的编程逻辑,生产者的代码将变得复杂.如果既不想复杂化生产者的编程逻辑,又不想消息丢失,那么可以使用备份交换器, 这样可以将未被路由的消息存储在 RabbitMQ 中,再在需要的时候去处理这些消

TTL概念 TTL是Time To Live的缩写,也就是生存时间. RabbitMQ支持消息的过期时间,在消息发送时可以进行指定. RabbitMQ支持队列的过期时间,从消息入队列开始计算,只要超过了队列的超时时间配置,那么消息会自动的清除. 这与 Redis 中的过期时间概念类似.我们应该合理使用 TTL 技术,可以有效的处理过期垃圾消息,从而降低服务器的负载,最大化的发挥服务器的性能. TTL是Time To Live的缩写,也就是生存时间.RabbitMQ支持消息的过期时间,在消息发送时